NVidia ผนึก VMware นำ vGPU สู่ vSphere และ Cloud on AWS

VMware และ NVidia ร่วมกันนำซอฟต์แวร์ vComputeServer มาใช้ที่ทำให้ผู้ใช้งานสามารถใช้ vGPU บน On-premise หรือ Cloud on AWS โดยทั้งหมดนี้ก็เพื่อตอบโจทย์การใช้งาน AI, ML และ Deep Learning ระดับองค์กร

Credit: VMware

แม้ว่า vGPU ไม่ได้ถือว่าเป็นข่าวใหม่อะไรนักแต่ไอเดียใหม่จริงๆ ก็คือทาง NVidia นั้นมีเทคโนโลยีที่ชื่อว่า vComputeServer ที่ทำให้เซิร์ฟเวอร์ที่เป็น Virtualize นำ GPU ไปใช้ปฏิบัติงานด้าน AI/ML หรือ Deep Learning ได้ ซึ่งในตัวของเทคโนโลยีเองยังมีความสามารถ เช่น การแชร์ใช้ GPU หรือ การรวมหลายๆ GPU เข้าด้วยกันเพื่อตอบโจทย์การทำงานสเกลใหญ่ได้อีกด้วย ทำให้ VMware เคลมว่าตัวเองจะเป็น Hybrid Cloud เจ้าแรกที่ทำให้องค์กรนำ GPU ไปใช้งานในลักษณะนี้ได้ 

โดย vComputeServer จะรองรับบน vSphere และลูกค้า OEM เช่น Dell, HPE, Lenovo และ Supermicro นอกจากนี้ซอฟต์แวร์ยังสามารถรองรับ VMware Cloud on AWS และ Container ด้วย

ที่มา :  https://www.zdnet.com/article/nvidia-vmware-partner-to-offer-virtualized-gpus/ และ  https://techcrunch.com/2019/08/26/nvidia-and-vmware-team-up-to-make-gpu-virtualization-easier/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

ทรู ผนึก Google และ อว. ดันโครงการ AI for All Thais ปั้นหลักสูตร AI ลงมหาวิทยาลัย ตั้งเป้าอัปสกิลคนไทย 12 ล้านคน

บมจ. ทรู คอร์ปอเรชั่น ประกาศความร่วมมือระดับประเทศกับ Google และกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม หรือ อว. เปิดตัวโครงการ AI for All Thais …

เมื่อ Downtime ไม่ใช่ทางเลือก: สร้าง Hybrid Infrastructure ที่มั่นคงและยืดหยุ่นด้วย IBM Power, IBM PowerVS และอัจฉริยภาพจาก IBM Concert [Guest Post]

ในยุคที่ทุกวินาทีของธุรกิจหมายถึงโอกาสและรายได้ โครงสร้างพื้นฐานด้านไอที (IT Infrastructure) จึงไม่ใช่เพียงแค่เครื่องมือรองรับการทำงานอีกต่อไป แต่คือ “กระดูกสันหลัง” ขององค์กรที่ต้องทั้งแข็งแกร่งและยืดหยุ่น เมื่อความพร้อมของระบบเชื่อมโยงโดยตรงกับรายได้และความเชื่อมั่นของลูกค้า องค์กรจึงไม่สามารถยอมรับ Downtime ได้อีกต่อไป ความท้าทายสำคัญคือการรักษาความเสถียรของระบบ Mission-Critical ควบคู่ไปกับการรองรับนวัตกรรมใหม่ๆ …