[Video Webinar] AI Inference Demands: สรุปแนวโน้มความต้องการในการประมวลผล AI เพื่อใช้งานจริงในธุรกิจองค์กร

วิดีโอย้อนหลังงานสัมมนาออนไลน์ TTT x AIEAT: Enterprise AI Virtual Conference 2025 โดย คุณอิทธิชัย ภูมิศิริวิไล Managing Director จาก Green IO ที่มานำเสนอความแตกต่างระหว่างการประมวลผลสำหรับ AI Training และ AI Inferencing สำหรับท่านใดที่พลาดโอกาสเข้าร่วมงาน สามารถรับชมได้จากลิงก์ต่อไปนี้

 

AI กำลังจะกลายเป็นหนึ่งในรูปแบบของ Application หลักในการดำเนินธุรกิจ ความต้องการในการประมวลผลนำ AI Model มาใช้งานจริงหรือที่เรียกว่า AI Inferencing จึงกลายเป็นสิ่งที่ธุรกิจองค์กรต้องทำความรู้จักและเข้าใจ เพื่อให้สามารถวางกลยุทธ์และต้นทุนด้าน AI ได้อย่างเหมาะสม

ในวิดีโอนี้ Greenio ได้นำเสนอถึงความแตกต่างระหว่างการประมวลผลสำหรับ AI Training และ AI Inferencing รวมถึงแนวโน้มและทางเลือกต่างๆ ในการทำ AI Inferencing ให้เหมาะสมต่อการใช้งานในรูปแบบต่างๆ ที่ในอนาคต AI จะอยู่ในทุกที่ ไม่ว่าจะเป็น Cloud, Data Center หรือแม้แต่อุปกรณ์ IoT ก็ตาม ทำให้การเลือกเทคโนโลยี AI Inferencing ที่เหมาะสมนั้นกลายเป็นโจทย์สำคัญที่ต้องพิจารณาให้ดี

อ่านข่าว IT สำหรับธุรกิจองค์กรได้ที่ https://www.techtalkthai.com/
ติดตาม TechTalkThai ผ่านช่องทางต่างๆ

About saranya

Check Also

งานวิจัยใหม่เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงของเศรษฐศาสตร์โครงสร้างพื้นฐาน AI ท่ามกลางปริมาณข้อมูลที่ถูกจัดเก็บและเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง [PR]

ที่ผ่านมาบทสนทนาเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน AI มักให้ความสำคัญกับพลังการประมวลผล (Compute) เป็นหลัก อย่างไรก็ตาม งานวิจัยทั่วโลกล่าสุดจาก IDC เผยให้เห็นอีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่องค์กรจำเป็นต้องให้ความสำคัญเมื่อขยายการใช้งาน AI นั่นคือข้อมูลที่ยังคงถูกจัดเก็บและสะสมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แม้ว่ารอบการประมวลผลแต่ละรอบจะเสร็จสิ้นไปนานแล้วก็ตาม

ค่าใช้จ่าย AI ต่อพนักงานในกลุ่มบริษัทชั้นนำลดลงเกือบ 10% แม้การใช้งานยังโตต่อเนื่อง

ข้อมูลการใช้จ่ายจาก Ramp ผู้ให้บริการด้าน Payment ในระดับองค์กร ครอบคลุมลูกค้ากว่า 70,000 แห่ง ชี้ให้เห็นว่าอัตราการเติบโตของการนำเทคโนโลยี AI มาปรับใช้ในภาคธุรกิจเริ่มส่งสัญญาณชะลอตัวในเดือนสิงหาคม โดยมีลูกค้า Ramp เพียง 56% …