[Video Webinar] AI Inference Demands: สรุปแนวโน้มความต้องการในการประมวลผล AI เพื่อใช้งานจริงในธุรกิจองค์กร

วิดีโอย้อนหลังงานสัมมนาออนไลน์ TTT x AIEAT: Enterprise AI Virtual Conference 2025 โดย คุณอิทธิชัย ภูมิศิริวิไล Managing Director จาก Green IO ที่มานำเสนอความแตกต่างระหว่างการประมวลผลสำหรับ AI Training และ AI Inferencing สำหรับท่านใดที่พลาดโอกาสเข้าร่วมงาน สามารถรับชมได้จากลิงก์ต่อไปนี้

 

AI กำลังจะกลายเป็นหนึ่งในรูปแบบของ Application หลักในการดำเนินธุรกิจ ความต้องการในการประมวลผลนำ AI Model มาใช้งานจริงหรือที่เรียกว่า AI Inferencing จึงกลายเป็นสิ่งที่ธุรกิจองค์กรต้องทำความรู้จักและเข้าใจ เพื่อให้สามารถวางกลยุทธ์และต้นทุนด้าน AI ได้อย่างเหมาะสม

ในวิดีโอนี้ Greenio ได้นำเสนอถึงความแตกต่างระหว่างการประมวลผลสำหรับ AI Training และ AI Inferencing รวมถึงแนวโน้มและทางเลือกต่างๆ ในการทำ AI Inferencing ให้เหมาะสมต่อการใช้งานในรูปแบบต่างๆ ที่ในอนาคต AI จะอยู่ในทุกที่ ไม่ว่าจะเป็น Cloud, Data Center หรือแม้แต่อุปกรณ์ IoT ก็ตาม ทำให้การเลือกเทคโนโลยี AI Inferencing ที่เหมาะสมนั้นกลายเป็นโจทย์สำคัญที่ต้องพิจารณาให้ดี

อ่านข่าว IT สำหรับธุรกิจองค์กรได้ที่ https://www.techtalkthai.com/
ติดตาม TechTalkThai ผ่านช่องทางต่างๆ

About saranya

Check Also

llm-d 1.0 เปิดตัวภายใต้ CNCF พร้อมใช้งาน Production รองรับ Multi-tenant QoS และ Agent-aware Serving

กลุ่มผู้พัฒนาโครงการ llm-d เปิดตัว llm-d 1.0 ซอฟต์แวร์ Open Source ภายใต้การกำกับดูแลของ CNCF สำหรับทำ distributed inference ของ LLM …

MFEC ชวน เจาะลึก 3 ผลิตภัณฑ์ AI จาก Tencent Cloud: TokenHub, WorkBuddy และ CodeBuddy — องค์กรไทยควรเริ่มต้นจากตัวไหน? [Guest Post]

TokenHub = แพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ ที่รวบรวม LLM หลายตัวไว้ด้วยกัน เข้าถึงได้ผ่าน API เดียว และคิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นที่ใช้งานจริง WorkBuddy = AI Agent บนเดสก์ท็อปที่สั่งงานได้ผ่านแอปแชทที่มีอยู่แล้ว …