Tigris Data ระดมทุน 25 ล้านดอลลาร์ ดันบริการสตอเรจคลาวด์สำหรับ AI

Tigris Data ผู้ให้บริการระบบจัดเก็บข้อมูลแบบอ็อบเจกต์ ที่ได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมกับเวิร์กโหลดด้านปัญญาประดิษฐ์ ประกาศระดมทุนจำนวน 25 ล้านดอลลาร์ในรอบ Series A ที่นำโดย Spark Capital และมีนักลงทุนเดิมอย่าง Andreessen Horowitz เข้าร่วมเพิ่มเติมด้วย

Credit: Tigris

Tigris ซึ่งมีสำนักงานใหญ่ในเมืองซันนีเวล รัฐแคลิฟอร์เนีย วางตำแหน่งบริการของตนเป็นทางเลือกแทนระบบจัดเก็บข้อมูลแบบอ็อบเจกต์ของผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ บริการของ Tigris สามารถทำงานเข้ากันกับ S3 ได้ หมายความว่าสามารถใช้งานร่วมกับแอปพลิเคชันที่พัฒนามาสำหรับ Amazon S3 ได้โดยไม่ต้องปรับแก้โค้ดมากนัก ซึ่งช่วยลดอุปสรรคในการเริ่มใช้งานสำหรับลูกค้าใหม่

Tigris ระบุว่าแพลตฟอร์มของตนเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บไฟล์ขนาดเล็ก เช่น embeddings ซึ่งเป็นโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ที่โมเดล AI ใช้ในการเก็บข้อมูล โดยอ้างว่าแพลตฟอร์มสามารถให้บริการไฟล์เหล่านี้แก่เวิร์กโหลดด้วยความหน่วงที่ต่ำกว่า S3 การลดเวลาในการดึงข้อมูลช่วยให้แอปพลิเคชัน AI ประมวลผลคำสั่งได้รวดเร็วขึ้น

หนึ่งในวิธีที่ Tigris ใช้เพื่อลดความหน่วงคือการแคชไฟล์ที่ถูกเรียกใช้งานบ่อย กลไกแคชนี้สร้างขึ้นจากโครงสร้างข้อมูลที่เรียกว่า log-structured merge-tree (LSM) ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยการปรับวิธีจัดระเบียบข้อมูลในระบบจัดเก็บข้อมูล

อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็นหลายเซ็กเมนต์ โดยแต่ละเซ็กเมนต์จะเก็บข้อมูลจำนวนเล็กน้อย โดยทั่วไป แอปพลิเคชันสามารถอ่านข้อมูลจากเซ็กเมนต์ที่อยู่ติดกันได้เร็วกว่าเซ็กเมนต์ที่อยู่ไกลกัน โครงสร้างข้อมูล LSM ที่ใช้โดย Tigris จะจัดเก็บข้อมูลให้อยู่ในเซ็กเมนต์ที่อยู่ติดกัน เพื่อเร่งความเร็วในการดึงข้อมูล

แพลตฟอร์มของบริษัทนี้ยังมีวิธีอื่นในการลดความหน่วงเพิ่มเติม หาก Tigris ตรวจพบว่าที่เก็บข้อมูลใดถูกเข้าถึงบ่อยโดยผู้ใช้ในภูมิภาคหนึ่ง ระบบสามารถย้ายที่เก็บข้อมูลนั้นไปยังภูมิภาคดังกล่าวหรือสร้างสำเนาแคชไว้ใกล้ผู้ใช้ ซึ่งจะช่วยลดระยะทางของการรับส่งข้อมูลในเครือข่ายและทำให้เข้าถึงได้เร็วขึ้น

แพลตฟอร์มของ Tigris มีโครงสร้างพื้นฐานการจัดเก็บข้อมูลอยู่ 4 ระดับ ได้แก่ ระดับมาตรฐาน ระดับที่ออกแบบมาสำหรับไฟล์ที่ถูกเข้าถึงไม่บ่อย และอีกสองระดับที่ปรับแต่งสำหรับชุดข้อมูลที่เก็บถาวรซึ่งลดความเร็วลงเล็กน้อยเพื่อแลกกับราคาที่ต่ำกว่า

นักพัฒนาสามารถย้ายข้อมูลของเวิร์กโหลดจากแพลตฟอร์มอื่นมายัง Tigris ได้ผ่านฟีเจอร์ที่ชื่อว่า Tigris shadow buckets ซึ่งจะค่อย ๆ คัดลอกบันทึกที่ถูกใช้งานบ่อยของแอปพลิเคชัน ทำให้ไม่จำเป็นต้องย้ายชุดข้อมูลทั้งหมดในคราวเดียว ซึ่งมักเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนและอาจก่อให้เกิดปัญหาทางเทคนิคได้

TechCrunch รายงานในวันนี้ว่า Tigris มีลูกค้ามากกว่า 4,000 ราย บริษัทใช้ศูนย์ข้อมูลในรัฐเวอร์จิเนีย ชิคาโก และซานโฮเซ เพื่อให้บริการจัดเก็บไฟล์แก่ลูกค้าเหล่านี้ ทั้งนี้ Tigris มีแผนจะใช้เงินทุนรอบใหม่นี้เพื่อขยายการติดตั้งฮาร์ดแวร์ไปยังศูนย์ข้อมูลเพิ่มเติมในลอนดอน แฟรงก์เฟิร์ต และสิงคโปร์

ที่มา: https://siliconangle.com/2025/10/09/tigris-data-raises-25m-ai-optimized-cloud-storage-service/

About นักเขียนฝึกหัดหมายเลขเก้า

Check Also

Elastic 9.4 ออกแล้ว

Elastic ได้ออกมาประกาศเปิดตัว Elastic 9.4 อย่างเป็นทางการ โดยเพิ่มความสามารถในการตรวจสอบการทำงานของ Context Engineering, Application และ Infrastructure เพิ่มเติม, เสริม AI ในการรักษาความมั่นคงปลอดภัย และเพิ่มความสามารถอื่นๆ อีกมากมาย ดังนี้

VMware เปิดตัว VCF 9.1 ยกระดับ Private Cloud เพิ่มความคุ้มค่าและความปลอดภัย ตอบโจทย์ยุค AI

VMware ได้ประกาศเปิดตัว VMware Cloud Foundation หรือ VCF 9.1 อย่างเป็นทางการ หวังยกระดับ Private Cloud ให้เป็นแพลตฟอร์มที่บริหารจัดการได้ง่าย คุ้มค่าต่อการลงทุน และมาพร้อมกับระบบรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งตั้งแต่ระดับโครงสร้างพื้นฐาน …