หนึ่งในปัจจัยที่ทำให้ระบบ AI สามารถตอบสนองสถานการณ์ได้อย่างทันท่วงที ก็คือสถาปัตยกรรมบน Edge Computing ซึ่งงานประมวลผลด้าน AI ในระดับองค์กรนั้น มีความต้องการที่เฉพาะตัว ตั้งแต่ความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ ไปจนถึงความยืดหยุ่นที่เซิร์ฟเวอร์ต้องถูกออกแบบมาอย่างเฉพาะเจาะจง IBM ผู้นำด้านโซลูชันระดับองค์กรและโครงการ AI ได้เล็งเห็นถึงความต้องการจากลูกค้าในหลากหลายกลุ่ม อาทิ อุตสาหกรรมค้าปลีก ขนส่ง ธุรกิจบริการสุขภาพ และ ภาคการผลิต ในมุมของ Edge Computing จึงเป็นที่มาของโซลูชัน IBM Power S1012 ที่เราจะมาเล่าถึง 6 คุณสมบัติสำคัญว่าเหตุใดจึงเป็นเซิร์ฟเวอร์ที่เหมาะกับงาน Edge Computing มาติดตามกันได้ในบทความนี้ ลดระยะทางโอนถ่ายข้อมูล ขึ้นคลาวด์เท่าที่จำเป็น ตอบสนองได้เร็วกว่าด้วย Edge Computing ก่อนที่จะมีคลาวด์เกิดขึ้นทุกองค์กรพยายามสร้างศูนย์ข้อมูลของตนเองเพื่อรองรับกับการกักเก็บข้อมูล จนกระทั่งเมื่อคลาวด์มาถึงหลายธุรกิจก็พบว่านวัตกรรมและความยืดหยุ่นของคลาวด์ช่วยลดต้นทุนขององค์กรได้ในหลายกรณี และเมื่อยุคของ AI เริ่มต้นขึ้น องค์กรก็เริ่มพบว่า Network กลายเป็นคอขวดที่สำคัญแม้ว่าเซิร์ฟเวอร์จะประมวลผลได้ดีก็ตาม ด้วยเหตุนี้แนวคิดของ Edge Computing จึงกลายเป็นเส้นทางคู่ขนานที่องค์กรต้องพิจารณา ไอเดียการประมวลผลใกล้ชิดกับแหล่งกำเนิดข้อมูลนี้ช่วยแก้ปัญหาของธุรกิจได้ในหลายกรณี โดยเฉพาะในสถานการณ์ที่ต้องตัดสินใจทันที เช่น การควบคุมไลน์การผลิตในภาคอุตสาหกรรม การใช้ AI เพื่อตรวจสอบรถยนต์หรือคนเพื่อนุมัติการเข้าออกของสถานที่ …
Read More »
TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย




