ทีมนักวิจัยจาก Arizona State University ได้นำเสนอแนวทางการลดความเสี่ยงจากการถูกโจมตีแบบ Zero Day ด้วยการใช้ Machine Learning (ML) เข้าไปเรียนรู้ตาม Forum และแหล่งประกาศขายช่องโหว่ Zero Day บน Darknet และ Deepnet โดยอัตโนมัติ ทำให้เหล่าผู้รักษาความปลอดภัยสามารถทราบแนวโน้มของช่องโหว่และการโจมตีต่างๆ ได้ล่วงหน้าก่อนที่การโจมตีเหล่านั้นจะถูกนำมาใช้แพร่อย่างแพร่หลาย และสามารถโต้ตอบได้อย่างรวดเร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
Read More »
TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย




