Breaking News

SUSE Enterprise สามารถรองรับชิปประมวลผล ARM ได้ 15 รุ่นแล้ว

SUSE เวอร์ชัน Enterprise นั้นได้ออกมาพักใหญ่แล้วเพียงแต่ก่อนหน้านี้จะรองรับแค่ x86 เท่านั้นแต่ตอนนี้ได้เพิ่มความสามารถให้สามารถรองรับชิปประมวลผล ARM หลักๆ ได้ถึง 15 รุ่นด้วยกัน

credit : Networkworld.com

Jay Kruemcke ผู้จัดการอวุโสของฝ่ายผลิตภัณฑ์ SUSE กล่าวว่า “ก่อนหน้านี้ Subscription สำหรับใช้กับ ARM นั้นจะมีแค่พาร์ทเนอร์บางส่วนที่เกี่ยวข้องกับเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ ARM เท่านั้น” โดยปัจจุบัน SUSE สามารถรองรับชิป ARM ได้ 15 รุ่นจากหลายผู้ผลิต เช่น Broadcom, Marvell, NXP, Qualcomm เป็นต้น (ตามภาพด้านบน)

อย่างไรก็ตามวิธีคิดราคานั้นค่อนข้างซับซ้อน เช่น เซิร์ฟเวอร์ที่มีน้อยกว่า 16 คอร์จะคิดราคาตามจำนวนคอร์คือ 1Subscription ใช้ได้ 4 คอร์ ดังนั้นถ้าเซิร์ฟเวอร์ 10 คอร์ก็ต้องซื้อ 3 Subscription เป็นต้น กลับกันถ้าเซิร์ฟเวอร์มากกว่า 16 คอร์จะคิด Subscription ตาม Socket โดยปัจจุบันผู้ใช้งานสามารถสอบถามเพื่อซื้อ Subscription for ARM กันได้แล้วผ่านตัวแทนจำหน่ายของ SUSE ที่รู้จัก

ที่มา : https://www.networkworld.com/article/3334781/linux/suse-releases-enterprise-linux-for-all-major-arm-processors.html


About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

Pulse Secure เพิ่มเทคโนโลยี Software Define Perimeter ตอบโจทย์ Zero-trust

Pulse Secure ได้ประกาศออกเทคโนโลยี Software Define Perimeter (SDP) เป็นส่วนหนึ่งในแพลตฟอร์ตด้านการทำ Secure Access ของตน

[Guest Post] – ยุคปัญญาประดิษฐ์ (AI) เทคโนโลยีที่ใช่ ส่งมอบให้คนที่ใช่ ในเวลาที่ใช่ โดยคนที่ใช่ – IBM System Provide Complete AI Platforms : Building AI Optimization Into Your Cloud Computing Infrastructure

“ไม่สำคัญว่าธุรกิจของคุณอยู่ในอุตสาหกรรมใด AI สามารถเข้าถึงและช่วยคุณได้ในทุกธุรกิจ ให้ธุรกิจก้าวหน้าเร็วไปกว่าใคร” ...ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังจะเกิดรอบตัวเรานั้น เป็นอย่างไรและมีศักยภาพในการปลดปล่อยความสามารถของข้อมูล ที่มีอยู่ในคลังข้อมูลขององค์กรคุณ ..... การประมวลผลข้อมูลที่มีจำนวนมากและต้องคำนึงถึงส่วนของการจัดเก็บข้อมูลเพื่อใช้ในการประมวลผลของ AI ต้องมีการออกแบบให้เหมาะสมรองรับกัน ทั้ง AI Platform , Core Server และ Shared Storage ได้ถูกต้อง และเหมาะสมเพื่อประโยชน์สูงสุดที่ลูกค้าจะได้รับ