SAS Webinar: Stress Testing กับการบริหารความเสี่ยงด้านการเงิน

SAS ขอเรียนเชิญผู้บริหารความเสี่ยง ผู้บริหารการเงิน และผู้ที่สนใจ เข้าฟังบรรยาย SAS Webinar เรื่อง “Stress Testing กับการบริหารความเสี่ยงด้านการเงิน” ในสถานการณ์เศรษฐกิจมีความผันผวนอย่างที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน ในวันพุธที่ 11 พฤศจิกายน 2020 เวลา 14:00 น. ผ่าน Live Webinar ฟรี

รายละเอียดการบรรยาย

หัวข้อ: Stress Testing กับการบริหารความเสี่ยงด้านการเงิน
ผู้บรรยาย: Nadharini Pinyosamosorn ผู้เชี่ยวชาญด้าน Risk Management จาก SAS Software (Thailand)
วันเวลา: วันพุธที่ 11 พฤศจิกายน 2020 เวลา 14:00 – 15:30 น.
ช่องทางการบรรยาย: Online Web Conference
จำนวนผู้เข้าร่วมสูงสุด: 500 คน
ภาษา: ไทย
ลิงค์ลงทะเบียน: https://zoom.us/webinar/register/WN_4eTTiWyhTiKK5WWRtVTxoA

Stress Testing เป็นทั้งเครื่องมือและกระบวนการในการบริหารความเสี่ยงด้านการเงินสำหรับธุรกิจในหลากหลายอุตสาหกรรม ไม่เพียงแต่อุตสาหกรรมทางการเงินเท่านั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์เศรษฐกิจมีความผันผวนอย่างที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน

เข้าร่วม Webinar นี้เพื่อเรียนรู้การบริหารความเสี่ยงเชิงรุกท่ามกลางความไม่แน่นอนด้วย Stress Testing เพื่อให้ท่านสามารถเข้าใจการใช้ Stress Testing ในฐานะเครื่องมือ และกระบวนการบริหารความเสี่ยงด้านเงินทุนและสภาพคล่อง รวมถึงการเลือกใช้ซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมกับธุรกิจ

สิ่งที่ท่านจะได้เรียนรู้จากการสัมมนาครั้งนี้:

เข้าใจการใช้ Stress Testing ในการบริหารความเสี่ยงด้านการเงิน

  • การบริหารความเสี่ยงด้านการเงินในภาวะวิกฤต
  • การตัดสินใจที่ดีขึ้น
  • การประเมินผลกระทบที่ดียิ่งขึ้น
  • การวางแผนการดำเนินธุรกิจในภาวะวิกฤตได้ดียิ่งขึ้น
  • การเลือกซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมกับธุรกิจในการทำ Stress Testing

กด Interested หรือ Going เพื่อติดตามอัปเดตและรับการแจ้งเตือนบน Facebook Event: https://www.facebook.com/events/406416263888666/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

นักวิจัย Anthropic ลาออก จุดกระแสวงกว้างถกความปลอดภัย AI

นักวิจัยจาก Anthropic ได้ลาออกจากตำแหน่งเนื่องจากความกังวลว่าห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์กำลัง “เดิมพันด้วยชีวิตของผู้คน”

งานวิจัยใหม่เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงของเศรษฐศาสตร์โครงสร้างพื้นฐาน AI ท่ามกลางปริมาณข้อมูลที่ถูกจัดเก็บและเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง [PR]

ที่ผ่านมาบทสนทนาเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน AI มักให้ความสำคัญกับพลังการประมวลผล (Compute) เป็นหลัก อย่างไรก็ตาม งานวิจัยทั่วโลกล่าสุดจาก IDC เผยให้เห็นอีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่องค์กรจำเป็นต้องให้ความสำคัญเมื่อขยายการใช้งาน AI นั่นคือข้อมูลที่ยังคงถูกจัดเก็บและสะสมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แม้ว่ารอบการประมวลผลแต่ละรอบจะเสร็จสิ้นไปนานแล้วก็ตาม