SAP จับมือ Databricks ขับเคลื่อน AI ด้วย Business Data Cloud

บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านซอฟต์แวร์องค์กร SAP ประกาศเปิดตัว Business Data Cloud (BDC) โซลูชันด้านข้อมูลที่รวมข้อมูลจาก SAP และบุคคลที่สามทั่วทั้งองค์กรเข้าไว้ด้วยกัน เพื่อสร้างรากฐานสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึกและแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) รวมถึงประกาศความร่วมมือกับ Databricks ซึ่งเป็นบริษัทด้านการประมวลผลข้อมูลองค์กรและ AI โดยจะฝังเทคโนโลยีของ Databricks ในด้านวิศวกรรมข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง และเวิร์กโหลด AI เข้าไปในโซลูชันคลาวด์ของ SAP อีกด้วย

Muhammad Alam หัวหน้าฝ่ายวิศวกรรมผลิตภัณฑ์ของ SAP กล่าวว่า โซลูชันนี้ช่วยสร้างเศรษฐกิจผลิตภัณฑ์รูปแบบใหม่ ที่เปิดโอกาสให้ธุรกิจสามารถควบคุมข้อมูลของตนเองได้ดีขึ้นและนำไปใช้กับองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ

“เมื่อข้อมูลถูกแยกออกจากแอปพลิเคชันต้นทาง คุณจะไม่สามารถมี AI ที่น่าเชื่อถือได้” Alam กล่าว “ทุกสิ่งที่เกิดขึ้นในธุรกิจนั้นเชื่อมโยงกัน และธุรกิจใช้เงินนับล้านดอลลาร์เพื่อพยายามทำให้ข้อมูลเหล่านี้สอดคล้องกัน ซึ่งเป็นปัญหาที่ Business Data Cloud เข้ามาช่วยแก้ไข”

ภายใน BDC ลูกค้าจะสามารถเข้าถึงผลิตภัณฑ์ข้อมูลซึ่งก็คือข้อมูลที่มีความหมายเชิงลึกที่มาจากแอปพลิเคชัน SAP ทั้งหมดที่บริษัทดูแลให้ และได้รับการออกแบบมาเพื่อกรณีการใช้งานเฉพาะอุตสาหกรรมโดยยังคงไว้ซึ่งบริบททางธุรกิจทำให้ไม่ต้องผ่านกระบวนการถอดข้อมูลทางธุรกิจที่มีค่าใช้จ่ายสูง ตัวอย่างเช่น หากประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินต้องการวิเคราะห์ผลกระทบของภาษีศุลกากรหรือการเปลี่ยนแปลงราคาในภูมิภาคที่มีต่อความสามารถในการทำกำไร Business Data Cloud สามารถรวมข้อมูลภายนอกแบบเรียลไทม์ เช่น ดัชนีราคาผู้บริโภค เข้ากับผลิตภัณฑ์ข้อมูลทางการเงิน เช่น บัญชีแยกประเภททั่วไปหรือศูนย์ต้นทุน และสร้างภาพรวมทางการเงินให้ได้ทันที

Irfan Khan ประธานและหัวหน้าเจ้าหน้าที่ผลิตภัณฑ์ด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ของ SAP กล่าวว่า “BDC มีความสำคัญอย่างมาก เพราะช่วยขยายขีดความสามารถของข้อมูล SAP และช่วยให้ AI สามารถนำข้อมูลไปใช้งานได้” โดย Khan ยังอธิบายว่าข้อมูลใน BDC จะใช้ประโยชน์จากความสามารถแบบ zero-copy ซึ่งช่วยให้สามารถทำวิศวกรรมฟีเจอร์ได้เร็วขึ้น และเร่งกระบวนการฝึกและปรับแต่งโมเดล AI โดยโซลูชันนี้จะช่วยจัดการและอัปเดตผลิตภัณฑ์ข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ลดภาระของทีมเทคโนโลยีสารสนเทศและวิศวกรรมข้อมูลในกระบวนการดึงข้อมูล ทำความสะอาด และจัดการข้อมูล

Business Data Cloud จะรวม SAP Datasphere ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่เปิดตัวในปี 2023 และออกแบบมาเป็นเจเนอเรชันถัดไปของ SAP Data Warehouse Cloud เข้าไว้ด้วย โดย Datasphere ทำหน้าที่เป็นบริการแพลตฟอร์ม (PaaS) ที่ช่วยเชื่อมต่อ ปรับแต่ง และกระจายข้อมูลจาก SAP และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ไปยังแอปพลิเคชันของลูกค้า ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของ BDC ซึ่ง Khan กล่าวเสริมว่าลูกค้า Datasphere ในปัจจุบันจะถูกโอนไปยังระบบใหม่โดยอัตโนมัติและจะไม่มีผลกระทบต่อการดำเนินงานของตน

ผู้ใช้งานเชิงธุรกิจสามารถนำข้อมูลที่ได้รับการจัดการจาก SAP มาใช้ร่วมกับ Databricks ในแอปพลิเคชันของตนได้โดยตรง นอกจากนี้ ข้อมูลดังกล่าวยังสามารถนำไปเพิ่มศักยภาพให้กับ Joule ซึ่งเป็นผู้ช่วย AI เชิงสร้างสรรค์ของ SAP ได้อีกด้วย

ในประกาศครั้งนี้ SAP ยังได้เปิดตัวชุดตัวแทน Joule ที่พร้อมใช้งาน โดยตัวแทน AI เหล่านี้สามารถดำเนินการ ตัดสินใจ และใช้เครื่องมือได้โดยมีการควบคุมจากมนุษย์เพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยในหลายอุตสาหกรรม เช่น การเงินและการขาย ตัวอย่างเช่น ในด้านการเงิน ตัวแทน AI หลายตัวสามารถทำงานร่วมกันเพื่อเร่งกระบวนการจัดการข้อเรียกร้องและปรับปรุงกระแสเงินสดของธุรกิจได้ ในขณะที่ตัวแทน AI ด้านการขายสามารถทำงานร่วมกันเพื่อแก้ไขข้อพิพาทและตอบคำถามของลูกค้าได้

สำหรับกรณีการใช้งานที่ตัวแทน AI แบบสำเร็จรูปยังไม่รองรับ SAP ยังได้เปิดตัวเครื่องมือสร้างตัวแทน AI ใหม่ ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถปรับแต่งตัวแทน AI ของตนเองโดยใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องและบริบททางธุรกิจที่เหมาะสม เพื่อให้สามารถจัดการเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดเองได้อีกด้วย

ที่มา: https://siliconangle.com/2025/02/13/sap-announces-databricks-partnership-power-ai-business-data-cloud/

About นักเขียนฝึกหัดหมายเลขเก้า

Check Also

Google เปิดตัว Gemini 2.5 โมเดล AI ใหม่ล่าสุด พร้อมความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์สูง

Google ประกาศเปิดตัว Gemini 2.5 โมเดล AI ที่ฉลาดที่สุดในขณะนี้ พร้อมความสามารถด้าน “Thinking” ที่ให้ประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่งในด้านการคิดวิเคราะห์และการเขียนโค้ด โดยรุ่นแรกคือ Gemini 2.5 Pro Experimental

[Video Webinar] เผยจุดบอด ลดความหัวร้อน ด้วย Deep Observability จาก Gigamon

สำหรับผู้ที่ไม่ได้เข้าฟังการบรรยาย “เผยจุดบอด ลดความหัวร้อน ด้วย Deep Observability” พร้อมเรียนรู้กลยุทธ์และแนวทางปฏิบัติในการตรวจจับภัยไซเบอร์บน East-West Traffic บนระบบ Hybrid Cloud ที่เพิ่งจัดไปเมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา หรือต้องการรับชมการบรรยายซ้ำอีกครั้ง สามารถเข้าชมวิดีโอบันทึกย้อนหลังได้ที่บทความนี้ครับ