รัสเซียปรับ Google สองหมื่นล้านล้านล้านล้านล้านดอลลาร์ ฐานแบนช่อง YouTube

ศาลรัสเซียได้สั่งปรับ Google เป็นเงินจำนวนมหาศาลถึงสองล้านล้านล้านล้านล้านล้านรูเบิล หรือประมาณสองหมื่นล้านล้านล้านล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ จากการที่ YouTube จำกัดการเข้าถึงสื่อของรัฐ

Credit: Google

เมื่อพิจารณาตัวเลขจากกองทุนการเงินระหว่างประเทศที่ระบุว่าผลิตภัณฑ์มวลรวมของโลกอยู่ที่ประมาณ 110 ล้านล้านดอลลาร์ และบริษัทแม่ของ Google อย่าง Alphabet มีมูลค่าตลาดอยู่ที่ประมาณ 2 ล้านล้านดอลลาร์ ค่าปรับดังกล่าวจึงเป็นจำนวนที่สูงเกินจริง และเป็นการแสดงเชิงสัญลักษณ์เพื่อให้ Google ทบทวนการจำกัดเนื้อหาของสื่อรัสเซียมากกว่า โดยทางการรัสเซียระบุว่าค่าปรับนี้มาจากข้อเรียกร้องของสถานีโทรทัศน์และสื่ออื่น ๆ 17 รายที่ถูกบล็อกเนื้อหาหลังการรุกรานยูเครนในปี 2022 ศาลรัสเซียได้สั่งให้ Google คืนบัญชีเหล่านี้ภายในเก้าเดือน มิฉะนั้นจะถูกปรับวันละ 100,000 รูเบิล (ประมาณ 1,000 ดอลลาร์สหรัฐ) หลังจากนั้น และทุกสัปดาห์ที่ไม่มีการปฏิบัติตามจำนวนค่าปรับก็จะเพิ่มเป็นสองเท่า ซึ่งเป็นที่มาของยอดค่าปรับรวมมหาศาลในปัจจุบัน

บริษัทสาขาของ Google ในรัสเซียได้ประกาศล้มละลายไปตั้งแต่ปี 2022 แล้วและไม่ได้ให้บริการทางการค้า เช่น โฆษณาอีกต่อไป ทว่าเนื่องจาก YouTube ยังไม่ถูกแบน ทำให้ชาวรัสเซียยังสามารถดูสื่อเนื้อหาจากฝั่งตะวันตกได้ เครมลินจึงมักจะแจ้งปรับบริษัทด้วยข้อหา “เนื้อหาต้องห้าม” อยู่เรื่อย ๆ มาเป็นระยะเวลาหลายปีแล้ว อย่างไรก็ตาม Google ได้กล่าวในรายงานผลประกอบการล่าสุดว่าการลงโทษดังกล่าวจะไม่ส่งผลกระทบแต่อย่างใด

ที่มา: https://siliconangle.com/2024/10/31/russia-hits-google-astronomical-fine-youtube-bans/

About นักเขียนฝึกหัดหมายเลขเก้า

Check Also

D-Link เตือนช่องโหว่ Zero-day หลายรายการบน Switch DGS-3130 ยังไม่มีแพตช์ แนะนำปิด DDP

D-Link ออกคำแนะนำลดความเสี่ยงจากช่องโหว่ Zero-day หลายรายการบน Managed Switch ตระกูล DGS-3130 ที่ยังไม่มีแพตช์แก้ไข โดยช่องโหว่อาจเปิดโอกาสให้ผู้โจมตีเข้าถึงข้อมูลสำคัญของอุปกรณ์ แก้ไข Configuration หรือทำให้บริการเครือข่ายหยุดชะงัก

IBM, AMD และ ORNL จับมือเปิดตัวแพลตฟอร์มแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัม

IBM, AMD และ Quantum Science Center แห่ง Oak Ridge National Laboratory ได้ประกาศเปิดตัวแพลตฟอร์มการแก้ไขข้อผิดพลาดทางควอนตัมรูปแบบใหม่ ซึ่งเป็นการรวมระบบควอนตัมเข้ากับระบบประมวลผลประสิทธิภาพสูง