นักวิจัยพัฒนา AI ให้สามารถตอบคำถาม Text Captcha ได้

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Lancaster มหาวิทยาลัย Northwest จากสหราชอาณาจักรฯ และมหาวิทยาลัยปักกิ่งได้ร่วมกันพัฒนา AI ที่สามารถตอบคำถาม Text-based Captcha ได้โดยแม้จะใช้เครื่องคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปก็กินเวลาเพียง 0.05 วินาทีเท่านั้น

credit : nytimes.com

Captcha หรือคำถามเพื่อพิสูจน์ความเป็นมนุษย์ที่เราใช้งานกันอยู่มีหลายรูปแบบ (Scheme) โดย Text เป็นรูปแบบที่เรามักจะพบในชีวิตประจำวันเพราะได้รับความนิยมแพร่หลายแต่วันนี้นักวิจัยได้ใช้เทคนิค ‘Generative Adversarial Network’ หรือ GAN เพื่อสอนโปรแกรมให้สามารถสร้าง Captcha ออกมาใหม่ให้คล้ายกับ Captcha ของจริงที่พบ ในชุดของข้อมูลที่ต้องใช้สอนนั้นก็ไม่ต้องมีจำนวนมากนักเพียงไปหาตัวอย่างของจริงมาศึกษาแค่ 500 ชุดก็เพียงพอที่จะนำไปใช้งานจริงซึ่งสะดวกและง่ายกว่าวิธีการเดิมที่แก้ปัญหาเรื่อง Captcha เป็นอย่างมากเพราะไม่อาศัยกระบวนการจากคนมากนัก อีกทั้งนักวิจัยได้ทดสอบกับ Captcha Scheme กว่า 33 รูปแบบและ 11 รูปแบบนั้นยังใช้ในเว็บใหญ่อย่าง ebay, Wikipedia หรือ Microsoft ด้วย

Dr. Zheng Wang หนึ่งในทีมนักวิจัยกล่าวว่า “นี่เป็นครั้งแรกที่มีคนนำเอา GAN มาใช้ในปัญหานี้และเราก็ทำเพื่อแสดงว่าสามารถใช้  Deep Learning โจมตี Text-based Captcha ได้” และปิดท้ายว่า “เราทำให้เห็นแล้วว่าผู้โจมตีไม่ต้องทำอะไรมากเลยในการโจมตีนั่นทำให้วิธีการป้องกันลักษณะนี้ไม่น่าเชื่อถืออีกต่อไป” ดังนั้นนักวิจัยจึงได้เตือนให้เว็บไซต์หันไปใช้วิธีการทางเลือกอื่นๆ เช่น รูปแบบการใช้งานของผู้ใช้ พิกัดของอุปกรณ์ หรือแม้กระทั่ง Biometric เป็นต้น ผู้สนใจสามารถอ่านงานวิจัยเพิ่มเติมที่ “Yet Another Text Captcha Solver: A Generative Adversarial Network Based Approach”  

ที่มา : http://www.lancaster.ac.uk/news/new-attack-could-make-website-security-captchas-obsolete

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

NCSA ร่วมกับ Veeam ขอเชิญทุกท่านเข้าร่วมงานสัมมนาออนไลน์ในหัวข้อ “Data Trust ในยุค AI” [4 ส.ค. 2569 — 14.00น.]

NCSA ร่วมกับ Veeam ขอเชิญทุกท่านเข้าร่วมงานสัมมนาออนไลน์ในหัวข้อ “Data Trust ในยุค AI” เพื่อเรียนรู้กับการป้องกันไม่ให้ข้อมูลสำคัญขององค์กรหรือหน่วยงาน รั่วไหลไปกับการใช้งาน AI Agent ที่มีความรวดเร็วและซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ ด้วยมาตรการต่างๆ เช่น …

รายงาน 2026H1 Threat Review จาก Forescout ชี้ช่องโหว่พุ่ง 51% และ Ransomware เพิ่มขึ้น 25%

Forescout เผยรายงาน 2026H1 Threat Review วิเคราะห์แนวโน้มภัยคุกคามไซเบอร์ทั่วโลกในครึ่งแรกของปี 2026 พบช่องโหว่ที่ถูกเผยแพร่เพิ่มขึ้น 51% เมื่อเทียบกับปีก่อน ขณะที่การอ้างการโจมตีด้วย Ransomware เพิ่มขึ้น 25%