Red Hat ส่ง Red Hat AI Enterprise แพลตฟอร์ม AI ตอบโจทย์ Deploy, Manage และ Scale พร้อมลุยงานบน Hybrid Cloud

Red Hat ประกาศให้บริการแพลตฟอร์ม Red Hat AI Enterprise อย่างเป็นทางการ หวังลดความซับซ้อนในการพัฒนาและติดตั้งแอปพลิเคชัน AI บน Hybrid Cloud พร้อมแก้ปัญหาคอขวดในการนำ AI ขึ้นสู่ระดับโปรดักชัน ด้วยการรวบรวมโมเดลและแอปพลิเคชันไว้บนโครงสร้างพื้นฐานมาตรฐานเดียว

แพลตฟอร์มดังกล่าวเคลื่อนด้วย Red Hat OpenShift ช่วยให้องค์กรสามารถก้าวข้ามขีดจำกัดของการทำ AI แบบแยกส่วนไปสู่กระบวนการทำงานที่ทำซ้ำได้ และขยายระบบได้อย่างเป็นมาตรฐาน ครอบคลุมตั้งแต่ขั้นตอนการพัฒนา การปรับจูนโมเดล ไปจนถึงการประมวลผลประสิทธิภาพสูง

Red Hat ชูประโยชน์ที่องค์กรจะได้รับจากแพลตฟอร์มนี้ใน 3 แกนหลักคือ

  • มีสภาพแวดล้อมที่พร้อมใช้งานทันที เปิดโอกาสให้ทีมงานพัฒนาโค้ดเพียงครั้งเดียวแต่สามารถนำไปติดตั้งได้ทุกที่โดยไม่ต้องเสียเวลาเขียนโค้ดใหม่
  • ยกระดับประสิทธิภาพการดำเนินงาน โดยลดความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่การรันโค้ดต่าง ๆ ไปจนถึงการนำโมเดลใหม่ ๆ มาใช้งาน
  • สร้างรากฐานด้าน Digital Sovereignty ด้วยการให้อำนาจการควบคุมข้อมูลและสถานที่จัดเก็บโมเดลให้กับองค์กรอย่างเบ็ดเสร็จ

Red Hat AI Enterprise มาพร้อมกับเครื่องมือที่ครอบคลุมการจัดการสภาพแวดล้อม AI อย่างครบวงจร รองรับการใช้งาน Agentic AI รวมถึงผสานรวมระบบต่าง ๆ เพื่อการประเมินประสิทธิภาพ และความน่าเชื่อถือของ AI เข้าไว้ด้วยกันอย่างเป็นระบบ

ที่มา: https://www.infoworld.com/article/4138810/red-hat-ships-ai-platform-for-hybrid-cloud-deployments.html

About Veerapon Tangsiripathanawong

Check Also

Synology เผย ISO 27001 จะกลายเป็นรากฐานของ Cyber Resilience สำหรับองค์กรไทย [PR]

ในโลกดิจิทัลปัจจุบัน ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Cybersecurity) ไม่ได้เป็นเพียงภารกิจของฝ่ายไอทีอีกต่อไป แต่ได้กลายเป็น ความเสี่ยงทางธุรกิจ (Business Risk) ที่ผู้บริหารทุกระดับต้องให้ความสำคัญ ความเปลี่ยนแปลงของภูมิทัศน์ด้านไซเบอร์ในระดับโลกกำลังผลักดันให้องค์กรต้องยกระดับจากการ “ป้องกันการโจมตี” ไปสู่การสร้าง Cyber Resilience หรือความสามารถในการรับมือ …

OpenAI เปิดตัว Presence โซลูชัน AI Agent สำหรับองค์กร ยกระดับความน่าเชื่อถือและการควบคุมบนการใช้งานจริง

OpenAI เปิดตัว Presence โซลูชันที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับใช้ AI Agent ได้อย่างปลอดภัยและอยู่ภายใต้การควบคุมแบบเบ็ดเสร็จ เพราะปัจจุบันความท้าทายขององค์กรไม่ใช่แค่พิสูจน์ว่าเทคโนโลยี AI ทำงานได้จริงหรือไม่ แต่คือการทำให้ AI Agent มีความน่าเชื่อถือและมีเสถียรภาพเพียงพอที่จะรับมือกับเวิร์กโฟลว์ที่มีมูลค่าสูงบนการใช้งานจริง