Poetiq คว้าทุน Seed 45.8 ล้านดอลลาร์ ดัน ‘เมตาซิสเต็ม’ เพิ่มศักยภาพ LLM

Poetiq สตาร์ทอัพที่ทำให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ของปัญญาประดิษฐ์มีความสามารถและคุ้มค่าด้านต้นทุนมากขึ้น ระดมทุนรอบ Seed ได้จำนวน 45.8 ล้านดอลลาร์

Credit: Poetiq

การลงทุนครั้งนี้นำโดย FYRFLY Venture Partners และ Surface Ventures ซึ่งประกาศเมื่อวันพฤหัสบดี โดยมี Y Combinator, 468 Capital, Operator Collective, Hico Ventures และ Neuron Venture Partners เข้าร่วมด้วย

Poetiq ก่อตั้งขึ้นเมื่อปีที่แล้วโดยอดีตนักวิจัยจาก Google DeepMind คือ Shumeet Baluja และ Ian Fischer โดย Baluja เป็นผู้ก่อตั้งกลุ่มคอมพิวเตอร์วิทัศน์ของหน่วยงานในเครือ Alphabet ขณะที่ Fischer มีส่วนช่วยพัฒนาเทคโนโลยีบางส่วนที่เป็นรากฐานของ LLM ขององค์กรดังกล่าว ทีมผู้ก่อตั้งของบริษัทยังประกอบด้วยอดีตนักวิจัยจากบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหาอีกหลายราย

Poetiq ได้พัฒนาแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่สามารถเพิ่มขีดความสามารถของ LLM เช่น ซีรีส์ Gemini ของ Google และ GPT-5.2 รวมถึงรองรับโมเดลโอเพนซอร์สด้วย ตามข้อมูลของบริษัท แพลตฟอร์มนี้ใช้ “เมตาซิสเต็ม” เพื่อค้นหาวิธีเพิ่มคุณภาพผลลัพธ์ของ LLM และลดต้นทุนการประมวลผลเพื่อการอนุมาน

ลูกค้าสามารถนำเมตาซิสเต็มไปประยุกต์ใช้กับโมเดลได้ โดยให้ตัวอย่างการฝึกสอนงานที่ต้องการทำโดยอัตโนมัติจำนวนไม่กี่ร้อยตัวอย่าง จากนั้นซอฟต์แวร์ของ Poetiq จะเปลี่ยนโมเดลให้กลายเป็นเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์ เอเจนต์ดังกล่าวสามารถปรับปรุงคุณภาพผลลัพธ์ของตนเองได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นหนึ่งในกลไกที่แพลตฟอร์มใช้เพื่อเพิ่มขีดความสามารถของ LLM

เมื่อเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย Poetiq ได้รับมอบหมายงาน มันจะสร้างคำตอบเบื้องต้นและรวบรวมข้อเสนอแนะ จากนั้นจะใช้ LLM พื้นฐานเพื่อปรับปรุงคำตอบตามข้อเสนอแนะดังกล่าว ตามคำกล่าวของ Poetiq คำขอที่มีความซับซ้อนเป็นพิเศษจะกระตุ้นให้แพลตฟอร์มตั้งคำถามเป็นลำดับ เพื่อช่วยให้เข้าใจงานที่ต้องทำได้ดียิ่งขึ้น

บริษัทระบุว่าซอฟต์แวร์ของตนไม่เพียงแต่ช่วยยกระดับคุณภาพของคำตอบจาก LLM เท่านั้น แต่ยังช่วยลดต้นทุนในการสร้างคำตอบเหล่านั้นได้ด้วย โดยการพิจารณาว่าเมื่อใดที่ LLM ได้รวบรวมข้อมูลครบถ้วนเพียงพอสำหรับการสร้างคำตอบแล้ว และยุติการค้นคว้าเพิ่มเติม ซึ่งช่วยหลีกเลี่ยงการคำนวณที่ไม่จำเป็น

ความสำเร็จในการระดมทุนของบริษัทเกิดขึ้นไม่กี่สัปดาห์หลังจากที่ Poetiq สร้างสถิติใหม่บนเกณฑ์มาตรฐาน ARC-AGI-2 ซึ่งถือเป็นหนึ่งในเกณฑ์ที่ท้าทายที่สุดในอุตสาหกรรม โดยประกอบด้วยปริศนาภาพจำนวน 1,000 ข้อที่ออกแบบมาเพื่อทดสอบความสามารถด้านการให้เหตุผลของ LLM Poetiq ระบุว่าเมตาซิสเต็มของบริษัทช่วยให้ GPT-5.2 ทำคะแนนได้สูงกว่าสถิติเดิมถึง 16%

“สำหรับ ARC-AGI 1 และ 2 เราใช้การปรับปรุงตนเองแบบวนซ้ำเพื่อสร้างเอเจนต์เฉพาะทางภายในเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมง” Baluja กล่าว

ขณะเดียวกัน มีรายงานว่าสตาร์ทอัพ AI21 ซึ่งนำเสนอแพลตฟอร์มที่ช่วยเพิ่มขีดความสามารถให้กับ LLM ที่มีอยู่เช่นกัน กำลังเจรจากับ Nvidia เกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการเข้าซื้อกิจการ โดยเชื่อว่าข้อตกลงดังกล่าวอาจประเมินมูลค่าบริษัทซอฟต์แวร์รายนี้สูงถึง 3 พันล้านดอลลาร์

ที่มา: https://siliconangle.com/2026/01/30/poetiq-nabs-45-8m-seed-funding-llm-enhancing-meta-system/

About นักเขียนฝึกหัดหมายเลขเก้า

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Huawei เปิดตัวสถาปัตยกรรมชิปใหม่ แก้ปัญหาคว่ำบาตรและข้อจำกัด Moore’s Law

Huawei Technologies ยักษ์ใหญ่ด้านอิเล็กทรอนิกส์จากจีนได้เปิดตัวเฟรมเวิร์กการออกแบบชิปใหม่ ซึ่งบริษัทระบุว่าจะช่วยลดช่องว่างในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์กับผู้นำระดับโลกอย่าง TSMC และ Nvidia ได้