Poetiq คว้าทุน Seed 45.8 ล้านดอลลาร์ ดัน ‘เมตาซิสเต็ม’ เพิ่มศักยภาพ LLM

Poetiq สตาร์ทอัพที่ทำให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ของปัญญาประดิษฐ์มีความสามารถและคุ้มค่าด้านต้นทุนมากขึ้น ระดมทุนรอบ Seed ได้จำนวน 45.8 ล้านดอลลาร์

Credit: Poetiq

การลงทุนครั้งนี้นำโดย FYRFLY Venture Partners และ Surface Ventures ซึ่งประกาศเมื่อวันพฤหัสบดี โดยมี Y Combinator, 468 Capital, Operator Collective, Hico Ventures และ Neuron Venture Partners เข้าร่วมด้วย

Poetiq ก่อตั้งขึ้นเมื่อปีที่แล้วโดยอดีตนักวิจัยจาก Google DeepMind คือ Shumeet Baluja และ Ian Fischer โดย Baluja เป็นผู้ก่อตั้งกลุ่มคอมพิวเตอร์วิทัศน์ของหน่วยงานในเครือ Alphabet ขณะที่ Fischer มีส่วนช่วยพัฒนาเทคโนโลยีบางส่วนที่เป็นรากฐานของ LLM ขององค์กรดังกล่าว ทีมผู้ก่อตั้งของบริษัทยังประกอบด้วยอดีตนักวิจัยจากบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหาอีกหลายราย

Poetiq ได้พัฒนาแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่สามารถเพิ่มขีดความสามารถของ LLM เช่น ซีรีส์ Gemini ของ Google และ GPT-5.2 รวมถึงรองรับโมเดลโอเพนซอร์สด้วย ตามข้อมูลของบริษัท แพลตฟอร์มนี้ใช้ “เมตาซิสเต็ม” เพื่อค้นหาวิธีเพิ่มคุณภาพผลลัพธ์ของ LLM และลดต้นทุนการประมวลผลเพื่อการอนุมาน

ลูกค้าสามารถนำเมตาซิสเต็มไปประยุกต์ใช้กับโมเดลได้ โดยให้ตัวอย่างการฝึกสอนงานที่ต้องการทำโดยอัตโนมัติจำนวนไม่กี่ร้อยตัวอย่าง จากนั้นซอฟต์แวร์ของ Poetiq จะเปลี่ยนโมเดลให้กลายเป็นเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์ เอเจนต์ดังกล่าวสามารถปรับปรุงคุณภาพผลลัพธ์ของตนเองได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นหนึ่งในกลไกที่แพลตฟอร์มใช้เพื่อเพิ่มขีดความสามารถของ LLM

เมื่อเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย Poetiq ได้รับมอบหมายงาน มันจะสร้างคำตอบเบื้องต้นและรวบรวมข้อเสนอแนะ จากนั้นจะใช้ LLM พื้นฐานเพื่อปรับปรุงคำตอบตามข้อเสนอแนะดังกล่าว ตามคำกล่าวของ Poetiq คำขอที่มีความซับซ้อนเป็นพิเศษจะกระตุ้นให้แพลตฟอร์มตั้งคำถามเป็นลำดับ เพื่อช่วยให้เข้าใจงานที่ต้องทำได้ดียิ่งขึ้น

บริษัทระบุว่าซอฟต์แวร์ของตนไม่เพียงแต่ช่วยยกระดับคุณภาพของคำตอบจาก LLM เท่านั้น แต่ยังช่วยลดต้นทุนในการสร้างคำตอบเหล่านั้นได้ด้วย โดยการพิจารณาว่าเมื่อใดที่ LLM ได้รวบรวมข้อมูลครบถ้วนเพียงพอสำหรับการสร้างคำตอบแล้ว และยุติการค้นคว้าเพิ่มเติม ซึ่งช่วยหลีกเลี่ยงการคำนวณที่ไม่จำเป็น

ความสำเร็จในการระดมทุนของบริษัทเกิดขึ้นไม่กี่สัปดาห์หลังจากที่ Poetiq สร้างสถิติใหม่บนเกณฑ์มาตรฐาน ARC-AGI-2 ซึ่งถือเป็นหนึ่งในเกณฑ์ที่ท้าทายที่สุดในอุตสาหกรรม โดยประกอบด้วยปริศนาภาพจำนวน 1,000 ข้อที่ออกแบบมาเพื่อทดสอบความสามารถด้านการให้เหตุผลของ LLM Poetiq ระบุว่าเมตาซิสเต็มของบริษัทช่วยให้ GPT-5.2 ทำคะแนนได้สูงกว่าสถิติเดิมถึง 16%

“สำหรับ ARC-AGI 1 และ 2 เราใช้การปรับปรุงตนเองแบบวนซ้ำเพื่อสร้างเอเจนต์เฉพาะทางภายในเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมง” Baluja กล่าว

ขณะเดียวกัน มีรายงานว่าสตาร์ทอัพ AI21 ซึ่งนำเสนอแพลตฟอร์มที่ช่วยเพิ่มขีดความสามารถให้กับ LLM ที่มีอยู่เช่นกัน กำลังเจรจากับ Nvidia เกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการเข้าซื้อกิจการ โดยเชื่อว่าข้อตกลงดังกล่าวอาจประเมินมูลค่าบริษัทซอฟต์แวร์รายนี้สูงถึง 3 พันล้านดอลลาร์

ที่มา: https://siliconangle.com/2026/01/30/poetiq-nabs-45-8m-seed-funding-llm-enhancing-meta-system/

About นักเขียนฝึกหัดหมายเลขเก้า

Check Also

VMware เปิดตัว VCF 9.1 ยกระดับ Private Cloud เพิ่มความคุ้มค่าและความปลอดภัย ตอบโจทย์ยุค AI

VMware ได้ประกาศเปิดตัว VMware Cloud Foundation หรือ VCF 9.1 อย่างเป็นทางการ หวังยกระดับ Private Cloud ให้เป็นแพลตฟอร์มที่บริหารจัดการได้ง่าย คุ้มค่าต่อการลงทุน และมาพร้อมกับระบบรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งตั้งแต่ระดับโครงสร้างพื้นฐาน …

ทรู ผนึก Google และ อว. ดันโครงการ AI for All Thais ปั้นหลักสูตร AI ลงมหาวิทยาลัย ตั้งเป้าอัปสกิลคนไทย 12 ล้านคน

บมจ. ทรู คอร์ปอเรชั่น ประกาศความร่วมมือระดับประเทศกับ Google และกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม หรือ อว. เปิดตัวโครงการ AI for All Thais …