Poetiq สตาร์ทอัพที่ทำให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ของปัญญาประดิษฐ์มีความสามารถและคุ้มค่าด้านต้นทุนมากขึ้น ระดมทุนรอบ Seed ได้จำนวน 45.8 ล้านดอลลาร์

การลงทุนครั้งนี้นำโดย FYRFLY Venture Partners และ Surface Ventures ซึ่งประกาศเมื่อวันพฤหัสบดี โดยมี Y Combinator, 468 Capital, Operator Collective, Hico Ventures และ Neuron Venture Partners เข้าร่วมด้วย
Poetiq ก่อตั้งขึ้นเมื่อปีที่แล้วโดยอดีตนักวิจัยจาก Google DeepMind คือ Shumeet Baluja และ Ian Fischer โดย Baluja เป็นผู้ก่อตั้งกลุ่มคอมพิวเตอร์วิทัศน์ของหน่วยงานในเครือ Alphabet ขณะที่ Fischer มีส่วนช่วยพัฒนาเทคโนโลยีบางส่วนที่เป็นรากฐานของ LLM ขององค์กรดังกล่าว ทีมผู้ก่อตั้งของบริษัทยังประกอบด้วยอดีตนักวิจัยจากบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหาอีกหลายราย
Poetiq ได้พัฒนาแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่สามารถเพิ่มขีดความสามารถของ LLM เช่น ซีรีส์ Gemini ของ Google และ GPT-5.2 รวมถึงรองรับโมเดลโอเพนซอร์สด้วย ตามข้อมูลของบริษัท แพลตฟอร์มนี้ใช้ “เมตาซิสเต็ม” เพื่อค้นหาวิธีเพิ่มคุณภาพผลลัพธ์ของ LLM และลดต้นทุนการประมวลผลเพื่อการอนุมาน
ลูกค้าสามารถนำเมตาซิสเต็มไปประยุกต์ใช้กับโมเดลได้ โดยให้ตัวอย่างการฝึกสอนงานที่ต้องการทำโดยอัตโนมัติจำนวนไม่กี่ร้อยตัวอย่าง จากนั้นซอฟต์แวร์ของ Poetiq จะเปลี่ยนโมเดลให้กลายเป็นเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์ เอเจนต์ดังกล่าวสามารถปรับปรุงคุณภาพผลลัพธ์ของตนเองได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นหนึ่งในกลไกที่แพลตฟอร์มใช้เพื่อเพิ่มขีดความสามารถของ LLM
เมื่อเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย Poetiq ได้รับมอบหมายงาน มันจะสร้างคำตอบเบื้องต้นและรวบรวมข้อเสนอแนะ จากนั้นจะใช้ LLM พื้นฐานเพื่อปรับปรุงคำตอบตามข้อเสนอแนะดังกล่าว ตามคำกล่าวของ Poetiq คำขอที่มีความซับซ้อนเป็นพิเศษจะกระตุ้นให้แพลตฟอร์มตั้งคำถามเป็นลำดับ เพื่อช่วยให้เข้าใจงานที่ต้องทำได้ดียิ่งขึ้น
บริษัทระบุว่าซอฟต์แวร์ของตนไม่เพียงแต่ช่วยยกระดับคุณภาพของคำตอบจาก LLM เท่านั้น แต่ยังช่วยลดต้นทุนในการสร้างคำตอบเหล่านั้นได้ด้วย โดยการพิจารณาว่าเมื่อใดที่ LLM ได้รวบรวมข้อมูลครบถ้วนเพียงพอสำหรับการสร้างคำตอบแล้ว และยุติการค้นคว้าเพิ่มเติม ซึ่งช่วยหลีกเลี่ยงการคำนวณที่ไม่จำเป็น
ความสำเร็จในการระดมทุนของบริษัทเกิดขึ้นไม่กี่สัปดาห์หลังจากที่ Poetiq สร้างสถิติใหม่บนเกณฑ์มาตรฐาน ARC-AGI-2 ซึ่งถือเป็นหนึ่งในเกณฑ์ที่ท้าทายที่สุดในอุตสาหกรรม โดยประกอบด้วยปริศนาภาพจำนวน 1,000 ข้อที่ออกแบบมาเพื่อทดสอบความสามารถด้านการให้เหตุผลของ LLM Poetiq ระบุว่าเมตาซิสเต็มของบริษัทช่วยให้ GPT-5.2 ทำคะแนนได้สูงกว่าสถิติเดิมถึง 16%
“สำหรับ ARC-AGI 1 และ 2 เราใช้การปรับปรุงตนเองแบบวนซ้ำเพื่อสร้างเอเจนต์เฉพาะทางภายในเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมง” Baluja กล่าว
ขณะเดียวกัน มีรายงานว่าสตาร์ทอัพ AI21 ซึ่งนำเสนอแพลตฟอร์มที่ช่วยเพิ่มขีดความสามารถให้กับ LLM ที่มีอยู่เช่นกัน กำลังเจรจากับ Nvidia เกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการเข้าซื้อกิจการ โดยเชื่อว่าข้อตกลงดังกล่าวอาจประเมินมูลค่าบริษัทซอฟต์แวร์รายนี้สูงถึง 3 พันล้านดอลลาร์
ที่มา: https://siliconangle.com/2026/01/30/poetiq-nabs-45-8m-seed-funding-llm-enhancing-meta-system/
TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย






