Palo Alto Networks ออก NGFW เสริม Machine Learning สำหรับ Kubernetes

Palo Alto Networks ได้เปิดเผยรายละเอียดเกี่ยวกับ Next-gen Firewall (NGFW) เวอร์ชันใหม่ที่มาพร้อมกับ Machine Learning ในรูปแบบของ Containerized หรือ CN-Series เพื่อตอบโจทย์องค์กรที่ใช้งาน Kubernetes 

credit : palo alto networks

องค์กรจำนวนมากกำลังประยุกต์ใช้ Container แต่ประเด็นคือโซลูชันแบบเดิม ไม่สามารถเข้าถึงเนื้อหาภายใน Cluster ได้อย่างแต่จริง ด้วยเหตุนี้เองจึงเป็นที่มาของ CN-Series หรือ Containerized NGFW ที่เสริมประสิทธิภาพด้วย Machine Learning (PAN-OS 10.0) 

โดยไอเดียก็คือ NGFW ที่รองรับการ Inspect ทราฟฟิค L7 แต่ด้วยความสามารถของ ML จะสามารถรู้ถึงภัยคุกคามได้ตามบริบทของพฤติกรรมและตัวตน ซึ่งแม้ยังไม่มี Signature ก็สามารถปกป้องการใช้งานได้อย่างแม่นยำ นอกจากนี้ยังสามารถทำ URL Filtering ความพยายามเชื่อมต่อของแอปพลิเคชันไปยังเว็บไซต์ที่อาจเป็นอันตรายหรือ Code Repository ได้

อย่างไรก็ดี CN-Series ทำให้ Palo Alto Networks สามารถเข้าไปป้องกันข้อมูลได้ลึกมากขึ้นภายใน Containerized Cluster (ตามรูปด้านบน) โดยโซลูชันนี้สามารถรองรับการใช้งานได้หลากหลายรูปแบบของการใช้งานอย่าง Kubernetes, Red Hat Openshift, Google Kubernetes Engine, Azure Kubernetes Service และ Amazon Elastic Kubernetes Service นอกจากนี้ยังรองรับการใช้ Helm กับ CN-Series ได้ด้วย 

ที่มา :  https://blog.paloaltonetworks.com/2020/06/network-cn-series/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

หัวเว่ย คลาวด์ เสริมศักยภาพพันธวณิชลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน 30% พร้อมเร่งสปีดการจัดซื้อจัดจ้างอัจฉริยะ [PR]

หัวเว่ย คลาวด์ ประกาศความร่วมมือกับพันธวณิช (Pantavanij) แพลตฟอร์มจัดซื้อจัดจ้างดิจิทัลชั้นนำของประเทศไทยและภูมิภาคอาเซียน เพื่อยกระดับโครงสร้างพื้นฐานหลักขององค์กร และสร้างรากฐานที่มีความปลอดภัย ยืดหยุ่น และพร้อมรองรับ AI สำหรับอนาคตของระบบจัดซื้อจัดจ้างอัจฉริยะ

พลิกการดิสรัปของเวอร์ชวลไลเซชัน เป็นโอกาสสร้างนวัตกรรมแอปพลิเคชัน [PR]

กว่า 30 ปีที่ผ่านมา การบริหารต้นทุนของเซิร์ฟเวอร์เวอร์ชวลไลเซชันให้มีประสิทธิภาพมากที่สุด คือแรงขับเคลื่อนสำคัญที่จุดประกายการเปลี่ยนผ่านด้านไอทีระลอกแรก โดยเน้นดึงศักยภาพใหม่ออกมาจากเซิร์ฟเวอร์ x86 ที่เคยกำหนดทิศทางของศูนย์ข้อมูลมาตลอด จนถึงวันนี้ โลกยุคใหม่ที่ปริมาณข้อมูลเติบโตอย่างรวดเร็วและเวิร์กโฟลว์ด้าน AI กำลังเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง กำลังทดสอบขีดจำกัดของสถาปัตยกรรมแบบดั้งเดิม และบีบให้หลายองค์กรต้องปรับตัว