OSI เปิดนิยาม Open Source AI Definition 1.0

อะไรคือระบบ AI ที่เป็น Open Source นิยามเป็นอย่างไรกันแน่ ล่าสุด Open Source Initiative (OSI) ได้ปล่อยผลลัพธ์หลังจากที่พยายามสร้างนิยามจากชุมชมมาเป็นเวลาแรมปี ผ่าน Open Source AI Definition (OSAID) 1.0 เป็นที่เรียบร้อย

โดย Open Source AI Definition (OSAID) v1.0 ได้ถูกปล่อยออกมาภายในงานสัมมนา All Things Open 2024 ที่ผ่านมา ซึ่งสิ่งนี้ได้ถูกอธิบายว่าเป็น “เวอร์ชัน Stable แรก” ของชุดหลักการที่สามารถนำไปสร้างความร่วมมือโดยที่ไม่ต้องขออนุญาตและสามารถปฏิบัติได้จริงสำหรับผู้ที่ปฏิบัติงานในด้าน AI ซึ่งสิ่งนี้จะคล้าย ๆ กับนิยามของ Open Source Definition ที่ได้ทำสำหรับระบบนิเวศของซอฟต์แวร์

สำหรับ OSAID v1.0 นี้ ได้รับความร่วมมือในการสร้างสรรค์มากว่า 25 องค์กร รวมทั้งผู้นำในเชิงพาณิชย์ต่าง ๆ เช่น Microsoft, Google, Amazon, Meta, Intel, Samsung หรือกลุ่มอย่าง Mozilla Foundation, Linux Foundation, Apache Software Foundation เป็นต้น 

ภายในงานนิยาม จะมี 4 เกณฑ์หลักสำหรับระบบ Open Source AI ที่จะต้องดำเนินการภายใต้เงื่อนไขต่าง ๆ ได้แก่

  • Use การใช้งานระบบที่สามารถใช้สำหรับวัตถุประสงค์ใด ๆ ก็ตามได้หมดและไม่จำเป็นต้องร้องขออนุญาตใด ๆ
  • Study ที่สามารถศึกษาได้ว่าระบบทำงานอย่างไร และสามารถสำรวจส่วนประกอบที่ใช้งานได้
  • Modify ที่สามารถปรับแก้ไขระบบสำหรับวัตถุประสงค์ใด ๆ ก็ได้ รวมทั้งยังสามารถปรับเปลี่ยนผลลัพธ์ที่ได้มาด้วย
  • Share แบ่งปันระบบให้กับผู้อื่นใช้งานได้โดยที่สามารถนำไปปรับแก้ไขต่อหรือไม่ก็ได้ และใช้งานสำหรับวัตถุประสงค์ใด ๆ ก็ได้

กล่าวคือ นิยามของ OSAID v1.0 นั้นอาจหมายความถึงการเปิด Open Source ที่มีความโปร่งใส ตรวจสอบได้ และสามารถนำไปใช้งานต่อยอดได้ในทุกวัตถุประสงค์ สำหรับผู้ที่สนใจรายละเอียดเกี่ยวกับ Open Source AI Definition v1.0 สามารถดูรายละเอียดได้ที่นี่

ที่มา: https://www.infoworld.com/article/3593266/osi-unveils-open-source-ai-definition-1-0.html

About chatchai

Tech Writer แห่ง TechTalk Thai ที่สนใจในทุกนวัตกรรมและเทคโนโลยี

Check Also

งานวิจัยใหม่เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงของเศรษฐศาสตร์โครงสร้างพื้นฐาน AI ท่ามกลางปริมาณข้อมูลที่ถูกจัดเก็บและเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง [PR]

ที่ผ่านมาบทสนทนาเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน AI มักให้ความสำคัญกับพลังการประมวลผล (Compute) เป็นหลัก อย่างไรก็ตาม งานวิจัยทั่วโลกล่าสุดจาก IDC เผยให้เห็นอีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่องค์กรจำเป็นต้องให้ความสำคัญเมื่อขยายการใช้งาน AI นั่นคือข้อมูลที่ยังคงถูกจัดเก็บและสะสมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แม้ว่ารอบการประมวลผลแต่ละรอบจะเสร็จสิ้นไปนานแล้วก็ตาม

ค่าใช้จ่าย AI ต่อพนักงานในกลุ่มบริษัทชั้นนำลดลงเกือบ 10% แม้การใช้งานยังโตต่อเนื่อง

ข้อมูลการใช้จ่ายจาก Ramp ผู้ให้บริการด้าน Payment ในระดับองค์กร ครอบคลุมลูกค้ากว่า 70,000 แห่ง ชี้ให้เห็นว่าอัตราการเติบโตของการนำเทคโนโลยี AI มาปรับใช้ในภาคธุรกิจเริ่มส่งสัญญาณชะลอตัวในเดือนสิงหาคม โดยมีลูกค้า Ramp เพียง 56% …