OpenAI เปิดตัวโมเดล o3 และ o4-mini พร้อมความสามารถด้านการใช้เหตุผลขั้นสูง และใช้งานเครื่องมือได้อย่างอัตโนมัติ

OpenAI ประกาศเปิดตัวโมเดล o3 และ o4-mini ซึ่งเป็นโมเดล AI ล่าสุดในตระกูล o-series ที่ได้รับการพัฒนาให้มีความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์และการใช้เหตุผลที่โดดเด่น พร้อมรองรับการใช้งานเครื่องมือหลากหลายรูปแบบ

โมเดลทั้งสองสามารถเข้าถึงและใช้เครื่องมือทุกประเภทใน ChatGPT ได้อย่างอัตโนมัติ ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาข้อมูลบนเว็บ, การวิเคราะห์ไฟล์ที่อัปโหลด, การประมวลผลภาพ หรือแม้แต่การเขียนโค้ด Python เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งถือเป็นครั้งแรกที่โมเดลใน o-series มีความสามารถด้านนี้ จุดเด่นอยู่ที่โมเดลจะวิเคราะห์ว่าเมื่อไหร่และอย่างไรที่ควรใช้เครื่องมือเหล่านี้ รวมถึงให้คำตอบที่ละเอียดยิ่งขึ้น ทั้งนี้คำตอบส่วนใหญ่จะได้ภายในเวลาประมาณ 1 นาที

สำหรับโมเดล OpenAI o3 นับว่าเป็นโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในด้านการใช้เหตุผล โดยทำลายสถิติในหลายเกณฑ์มาตรฐาน ทั้ง Codeforces, SWE-bench และ MMMU เหมาะสำหรับคำถามที่ซับซ้อนและต้องการการวิเคราะห์หลายแง่มุม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการเขียนโค้ด, คณิตศาสตร์, วิทยาศาสตร์, และการรับรู้ภาพ จากการทดสอบโดยผู้เชี่ยวชาญภายนอกพบว่า o3 มีข้อผิดพลาดสำคัญน้อยกว่า OpenAI o1 ถึง 20% ในงานที่ยากและซับซ้อนในโลกจริง

ในขณะที่ OpenAI o4-mini เป็นโมเดลขนาดเล็กที่ได้รับการปรับแต่งให้ทำงานได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพสูงเมื่อเทียบกับขนาด เหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก โดยมีความโดดเด่นในด้านคณิตศาสตร์, การเขียนโค้ด, และงานที่เกี่ยวกับภาพ นอกจากนี้ยังเป็นโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการทดสอบ AIME 2024 และ 2025

ทั้งสองโมเดลนี้ได้พัฒนาโดยใช้เทคนิค reinforcement learning ในระดับขนาดใหญ่ ซึ่งยิ่งใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์มากขึ้นก็ยิ่งให้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น ทั้งนี้ OpenAI ได้เพิ่มการฝึกฝนให้โมเดลรู้จักเลือกใช้เครื่องมือต่างๆ ผ่าน reinforcement learning ทำให้สามารถตัดสินใจได้ว่าเมื่อไหร่ควรใช้เครื่องมือใด โดยเฉพาะในสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ภาพและการทำงานที่มีหลายขั้นตอน

ในด้านความปลอดภัย OpenAI ได้สร้างข้อมูลฝึกฝนด้านความปลอดภัยใหม่ทั้งหมด โดยเพิ่มข้อมูลเกี่ยวกับการปฏิเสธคำขอในด้านภัยคุกคามทางชีวภาพ (biorisk), การสร้างมัลแวร์, และการโจมตีระบบ ซึ่งทำให้โมเดล o3 และ o4-mini มีประสิทธิภาพสูงในการปฏิเสธคำขอที่ไม่เหมาะสม นอกจากนี้ยังได้พัฒนามาตรการป้องกันในระดับระบบเพื่อตรวจจับคำขอที่อันตรายในด้านต่างๆ อีกด้วย

ที่มา: https://openai.com/index/introducing-o3-and-o4-mini/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Huawei เปิดตัวสถาปัตยกรรมชิปใหม่ แก้ปัญหาคว่ำบาตรและข้อจำกัด Moore’s Law

Huawei Technologies ยักษ์ใหญ่ด้านอิเล็กทรอนิกส์จากจีนได้เปิดตัวเฟรมเวิร์กการออกแบบชิปใหม่ ซึ่งบริษัทระบุว่าจะช่วยลดช่องว่างในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์กับผู้นำระดับโลกอย่าง TSMC และ Nvidia ได้