NVIDIA เปิดตัว Llama Nemotron โมเดลให้เหตุผลแบบเปิด หนุนยุค Agentic AI

จากงาน GTC 2025 อีกหนึ่งสิ่งที่มีประกาศออกมาคือการเปิดตัวโมเดล Llama Nemotron ใหม่ที่เป็น Open Reasoning AI Model ที่พร้อมสนับสนุนนักพัฒนาระบบและองค์กรในการสร้างแพลตฟอร์ม AI Agent ในยุค Agentic AI 

โดย Llama Nemotron ที่ NVIDIA ปล่อยออกมาเป็น Open Source นี้มีขีดความสามารถในการให้เหตุผล ซึ่งออกแบบมาสนับสนุนให้นักพัฒนาระบบและองค์กรสามารถสร้างฐานอันแข็งแกร่งที่พร้อมสำหรับธุรกิจให้สามารถก้าวเข้าสู่ยุค Agentic AI ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายยิ่งขึ้น

NVIDIA Llama Nemotron นั้นเป็นโมเดลที่อิงจาก Llama ของ Meta ที่ Open Source ออกมาอีกทอดหนึ่ง หากแต่ NVIDIA ได้เพิ่มเติมขีดความสามารถของโมเดล ปรับปรุงให้การประมวลผลดีขึ้นในขณะความถูกต้อง (Accuracy) ดีขึ้นกว่าเดิมราว 20% ผ่านเทคนิค Post-Training ด้วยการใช้ข้อมูล Synthetic Data มาเพิ่มเติม อีกทั้งยังมีความเร็วในการ Inferece สูงกว่าโมเดล Open Reasoning อื่น ๆ ถึงราว 5 เท่า

Llama Nemotron พร้อมให้บริการผ่าน NVIDIA NIM Microservice แล้วใน 3 ขนาด ได้แก่ Nano, Super และ Ultra ซึ่งแต่ละแบบได้ปรับปรุงให้ตอบโจทย์ความต้องการใช้งานที่แตกต่างกันไป โดย Nemotron Ultra จะออกแบบมาเพื่อความถูกต้องของ Agent สูงสุด ส่วน Nemotron Nano จะเหมาะกับการใช้งานที่ Edge หรือขนาดเล็ก 

รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ NVIDIA Llama Nemotron สามารถอ่านได้ที่เว็บไซต์ของ NVIDIA หรือบน Hugging Face

ที่มา: https://venturebeat.com/ai/nvidia-debuts-llama-nemotron-open-reasoning-models-in-a-bid-to-advance-agentic-ai/

About chatchai

Tech Writer แห่ง TechTalk Thai ที่สนใจในทุกนวัตกรรมและเทคโนโลยี

Check Also

D-Link เตือนช่องโหว่ Zero-day หลายรายการบน Switch DGS-3130 ยังไม่มีแพตช์ แนะนำปิด DDP

D-Link ออกคำแนะนำลดความเสี่ยงจากช่องโหว่ Zero-day หลายรายการบน Managed Switch ตระกูล DGS-3130 ที่ยังไม่มีแพตช์แก้ไข โดยช่องโหว่อาจเปิดโอกาสให้ผู้โจมตีเข้าถึงข้อมูลสำคัญของอุปกรณ์ แก้ไข Configuration หรือทำให้บริการเครือข่ายหยุดชะงัก

IBM, AMD และ ORNL จับมือเปิดตัวแพลตฟอร์มแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัม

IBM, AMD และ Quantum Science Center แห่ง Oak Ridge National Laboratory ได้ประกาศเปิดตัวแพลตฟอร์มการแก้ไขข้อผิดพลาดทางควอนตัมรูปแบบใหม่ ซึ่งเป็นการรวมระบบควอนตัมเข้ากับระบบประมวลผลประสิทธิภาพสูง