Nvidia ถูกใช้ใน Supercomputer ที่ประมวลผลด้าน AI เร็วที่สุดในโลก

โซลูชันของ Nvidia กำลังถูกนำไปใช้ในเครือข่าย Supercomputer ที่สามารถประมวลผลด้าน AI ได้เร็วที่สุดในโลก โดยตั้งอยู่ในอิตาลีเพื่อรองรับการใช้ปฏิบัติงานด้านการวิจัยและเทคโนโลยีในยุโรป

credit : NVidia

Supercomputer ตัวนี้มีโค้ดว่า ‘Leonardo’ โดยมีประสิทธิภาพที่สามารถประมวลผลทศนิยม 16 ตำแหน่งได้สูงถึง 10 Exaflop ซึ่งเกิดจาก Ampere GPU จะ NVidia ถึง 14,000 ตัว ทั้งนี้ Leonardo ถูกสร้างโดยบริษัทสัญชาติฝรั่งเศสที่ชื่อ Atos แต่ Supercomputer นี่จะถูกกำกับดูแลภายใต้ Cineca ซึ่งเป็นสมาคมมหาวิทยาลัยในอิตาลี

Leonardo เป็นเพียง 1 ใน 4 Supercomputer ที่จะเกิดขึ้นในยุโรป โดยอีก 3 ตัวจะตั้งอยู่ในสาธารณรัฐเช็ก สาธารณรัฐสโลวีเนีย และลักเซมเบิร์ก โดย Atos จะทำขั้น 2 ตัว ส่วน HPE จัดสร้างขึ้นอีก 1 ตัว แต่ทั้งหมดใช้เทคโนโลยีของ Nvidia รวมถึงส่วน Networking จาก Mellanox ซึ่งก็อยู่ภายใต้ Nvidia เช่นกัน

ที่มา : https://techcrunch.com/2020/10/15/nvidia-will-power-worlds-fastest-ai-supercomputer-to-be-located-in-europe/ และ https://thenextweb.com/neural/2020/10/15/worlds-fastest-ai-supercomputer-is-coming-to-italy/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

หัวเว่ย คลาวด์ เสริมศักยภาพพันธวณิชลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน 30% พร้อมเร่งสปีดการจัดซื้อจัดจ้างอัจฉริยะ [PR]

หัวเว่ย คลาวด์ ประกาศความร่วมมือกับพันธวณิช (Pantavanij) แพลตฟอร์มจัดซื้อจัดจ้างดิจิทัลชั้นนำของประเทศไทยและภูมิภาคอาเซียน เพื่อยกระดับโครงสร้างพื้นฐานหลักขององค์กร และสร้างรากฐานที่มีความปลอดภัย ยืดหยุ่น และพร้อมรองรับ AI สำหรับอนาคตของระบบจัดซื้อจัดจ้างอัจฉริยะ

พลิกการดิสรัปของเวอร์ชวลไลเซชัน เป็นโอกาสสร้างนวัตกรรมแอปพลิเคชัน [PR]

กว่า 30 ปีที่ผ่านมา การบริหารต้นทุนของเซิร์ฟเวอร์เวอร์ชวลไลเซชันให้มีประสิทธิภาพมากที่สุด คือแรงขับเคลื่อนสำคัญที่จุดประกายการเปลี่ยนผ่านด้านไอทีระลอกแรก โดยเน้นดึงศักยภาพใหม่ออกมาจากเซิร์ฟเวอร์ x86 ที่เคยกำหนดทิศทางของศูนย์ข้อมูลมาตลอด จนถึงวันนี้ โลกยุคใหม่ที่ปริมาณข้อมูลเติบโตอย่างรวดเร็วและเวิร์กโฟลว์ด้าน AI กำลังเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง กำลังทดสอบขีดจำกัดของสถาปัตยกรรมแบบดั้งเดิม และบีบให้หลายองค์กรต้องปรับตัว