AuthZed เปิดตัวเครื่องมือใหม่ บังคับใช้นโยบายการเข้าถึงในระบบ RAG และ AI เชิงตัวแทน

สตาร์ทอัพด้านการจัดการสิทธิ์การเข้าถึง AuthZed ประกาศสนับสนุนการใช้งานระบบ retrieval-augmented generation (RAG) และปัญญาประดิษฐ์เชิงตัวแทน (agentic AI) เพื่อขยายโครงสร้างพื้นฐานด้านการให้สิทธิ์ใช้งานของตน โดยมุ่งเน้นการแก้ปัญหาความท้าทายด้านความมั่นคงปลอดภัยในระบบ AI สำหรับองค์กร

Credit: AuthZed

การสนับสนุนที่เพิ่มขึ้นนี้ออกแบบมาเพื่อมอบเครื่องมือที่จำเปนให้ทีมวิศวกรรมสามารถมั่นใจได้ว่าระบบ AI จะเคารพต่อสิทธิ์การเข้าถึง ป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล และรักษาบันทึกการตรวจสอบอย่างครบถ้วน

การขยายบริการครั้งนี้มุ่งช่วยแก้ไขปัญหาที่กำลังเติบโตขึ้น โดยเมื่อมีองค์กรจำนวนมากขึ้นที่พัฒนาผลิตภัณฑ์ AI หรือใช้งานเอเจนต์ AI พวกเขาต้องเผชิญกับความท้าทายใหม่ด้านการให้สิทธิ์ใช้งาน โดยเฉพาะเมื่อโมเดลภาษาและเอเจนต์ทำงานกับข้อมูลลับเฉพาะขององค์กรแทนผู้ใช้ และดึงข้อมูลข้ามผู้ใช้หลายกลุ่ม ซึ่ง AuthZed ระบุว่าระบบการให้สิทธิ์แบบเดิมไม่สามารถรองรับความซับซ้อนเหล่านี้ได้

AuthZed แก้ไขปัญหาดังกล่าวด้วยการใช้ระบบสิทธิ์แบบโอเพนซอร์ส SpiceDB เพื่อรองรับ RAG และ AI เชิงตัวแทน โดย SpiceDB ได้รับการพัฒนาขึ้นจากระบบการให้สิทธิ์ภายในของ Google ที่ชื่อว่า Zanzibar ซึ่งออกแบบมาสำหรับการใช้งานในระดับใหญ่และซับซ้อน สามารถจัดการกับรายการควบคุมการเข้าถึงนับล้านล้านรายการ และการตรวจสอบสิทธิ์ได้หลายล้านครั้งต่อวินาที AuthZed ระบุว่าการรองรับ AI เป็นวิวัฒนาการตามธรรมชาติของระบบนี้

“ลูกค้า… มาหา AuthZed เพื่อช่วยทำให้โครงการ AI ของพวกเขาเป็นจริง” Jake Moshenko ประธานเจ้าหน้าที่บริหารกล่าว “เนื่องจาก SpiceDB มีพื้นฐานจาก Google Zanzibar จึงเป็นโซลูชันการให้สิทธิ์เพียงหนึ่งเดียวที่สามารถรองรับการใช้งานระดับที่ AI ต้องการ การสนับสนุนอย่างเป็นทางการของเราต่อ RAG และ AI เชิงตัวแทน ช่วยให้องค์กรมีระบบการให้สิทธิ์ที่ปลอดภัยและสามารถขยายขนาดได้”

ระบบ AI ที่ใช้ RAG จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อใช้ฐานความรู้เฉพาะขององค์กร แต่อย่างไรก็ตาม ก็ต้องจัดการกับความต้องการการควบคุมการเข้าถึงที่ซับซ้อน AuthZed แก้ไขปัญหานี้ด้วยการรับประกันว่ามีเพียงข้อมูลที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่จะถูกเรียก ฝัง และแสดงให้ผู้ใช้เห็น ตลอดกระบวนการ RAG

ด้วยการใช้ AuthZed ทีมพัฒนาสามารถบังคับใช้นโยบายการเข้าถึงได้ เช่น การกรองเอกสารก่อนนำไปฝังข้อมูล การกรองผลการค้นหาแบบเวกเตอร์เพื่อไม่ให้แสดงเนื้อหาที่จำกัดสิทธิ์ และการซิงโครไนซ์สิทธิ์แบบเรียลไทม์กับแพลตฟอร์มต่าง ๆ เช่น Google Workspace และ SharePoint การควบคุมเหล่านี้ช่วยให้องค์กรสามารถสร้างระบบ RAG ที่มีความมั่นคงปลอดภัยและมีประสิทธิภาพสูง ลดความเสี่ยงของการรั่วไหลของข้อมูล

สำหรับฝั่ง AI เชิงตัวแทน AuthZed ได้พัฒนา Agentic AI Authorization Model เพื่อจัดการว่าเอเจนต์แต่ละตัวสามารถทำอะไรได้บ้าง โดยการปรับขีดความสามารถให้สอดคล้องกับสิทธิ์ของผู้ใช้ที่ทำงานแทน

โมเดลนี้มีองค์ประกอบ เช่น การควบคุมฟังก์ชันการเข้าถึงเครื่องมือหรือ API การสืบทอดสิทธิ์เพื่อจำกัดพฤติกรรมของเอเจนต์ และการกำกับดูแลความเป็นอิสระผ่านระบบการอนุมัติและบันทึกการตรวจสอบ

AuthZed เป็นสตาร์ทอัพที่ได้รับการสนับสนุนจากเงินทุนร่วมลงทุน โดยระดมทุนได้ทั้งหมด 15.9 ล้านดอลลาร์จากสองรอบ รวมถึงรอบที่ได้ 12 ล้านดอลลาร์ในเดือนเมษายน 2024 ทั้งนี้ นักลงทุนของบริษัท ได้แก่ General Catalyst Group Management, Work-Bench Ventures Management, Y Combinator Management และ Amplify Partners

ที่มา: https://siliconangle.com/2025/06/13/new-authzed-tools-enforce-permissions-rag-agentic-ai-systems/

About นักเขียนฝึกหัดหมายเลขเก้า

Check Also

Salesforce เข้าซื้อกิจการ Fin มูลค่าราว 3,600 ล้านดอลลาร์ เสริมแกร่ง AI Agent งานบริการลูกค้า

Salesforce ประกาศลงนามข้อตกลงขั้นสุดท้ายเข้าซื้อกิจการ Fin ผู้ให้บริการแพลตฟอร์ม customer agent ในมูลค่าราว 3,600 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อนำเทคโนโลยี AI Agent สำหรับงานบริการลูกค้ามาเสริมความสามารถให้กับ Agentforce

Cisco ออกแพตช์แก้ช่องโหว่ Zero-day บน Catalyst SD-WAN Manager ที่ถูกใช้โจมตียกระดับสิทธิ์เป็น root

Cisco ปล่อยอัปเดตด้านความปลอดภัยแก้ช่องโหว่บน Catalyst SD-WAN Manager (เดิมคือ SD-WAN vManage) หลังพบว่าถูกใช้โจมตีจริงในลักษณะ Zero-day เพื่อยกระดับสิทธิ์เป็น root บนระบบที่ได้รับผลกระทบ