fal ผู้ให้บริการ Multimodal AI ระดมทุน 140 ล้านดอลลาร์ ท่ามกลางการเติบโตอย่างรวดเร็ว

บริษัทสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ fal ประกาศว่าระดมทุนได้มูลค่า 140 ล้านดอลลาร์ผ่านการระดมทุนรอบที่สามของปีนี้ โดยมี Sequoia เป็นผู้นำการลงทุน Series D รอบนี้และมีการเข้าร่วมจากหน่วยลงทุนของ Nvidia, Salesforce และ Shopify รวมถึงนักลงทุนรายอื่น ๆ

หลังจากการระดมทุนรอบก่อนหน้าในเดือนกรกฎาคม fal เปิดเผยว่ารายได้ของบริษัทเพิ่มขึ้นเป็นสี่เท่าในช่วงหกเดือนแรกของปี 2025 บริษัทซึ่งจดทะเบียนในชื่อ Features & Labels Inc. ระบุในวันนี้ว่าอัตรารายได้ต่อปีของตนเติบโตขึ้นอีก 300% นับตั้งแต่การระดมทุนในเดือนกรกฎาคม และขณะนี้มีฐานลูกค้าเป็นองค์กรหลายร้อยราย

แพลตฟอร์มคลาวด์ชื่อเดียวกับบริษัทของ fal ให้การเข้าถึงโมเดล AI มากกว่า 600 โมเดลที่ได้รับการปรับแต่งมาเพื่อสร้างภาพ เสียง และวิดีโอ รายการโมเดลประกอบด้วย Sora 2 ของ OpenAI และ Nano Banana Pro ซึ่งเป็นโมเดลสร้างภาพที่ Google เปิดตัวเมื่อเดือนที่แล้ว โดยมีให้เลือกใช้งานควบคู่กับอัลกอริทึมโอเพนซอร์สจำนวนมาก

นักพัฒนาสามารถเข้าถึงโมเดลของ fal ได้ผ่านอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมเพียงชุดเดียว ซึ่งตามข้อมูลของบริษัท ช่วยลดความจำเป็นในการเรียนรู้รายละเอียดเชิงเทคนิคของแต่ละอัลกอริทึม และทำให้การสลับโมเดลง่ายขึ้น การย้ายแอปพลิเคชันจากโมเดลหนึ่งที่โฮสต์โดย fal ไปยังอีกโมเดลหนึ่งไม่จำเป็นต้องแก้ไขโค้ดจำนวนมาก เพราะ API ยังคงเหมือนเดิม

fal ระบุว่าแพลตฟอร์มของบริษัทยังให้ประโยชน์อื่นเพิ่มเติมด้วย โดยช่วยข้ามขั้นตอนการตั้งค่าด้วยตนเองที่โดยทั่วไปจำเป็นในการปรับใช้โมเดล AI บนคลาวด์ และลดความจำเป็นในการปรับแต่งโมเดลเพิ่มเติม

สำหรับนักพัฒนาที่มีความต้องการเฉพาะซึ่งไม่สามารถตอบสนองได้โดยโมเดลในแค็ตตาล็อกของ fal ก็สามารถรันโมเดลแบบกำหนดเองบนบริการที่เรียกว่า fal Serverless ตามข้อมูลของบริษัท บริการนี้สามารถเปิดคลัสเตอร์ที่มี GPU จำนวนหลายพันตัวได้แทบจะในทันที ช่วยให้เวิร์กโหลดของลูกค้าปรับขยายได้รวดเร็วตามปริมาณการใช้งานที่พุ่งขึ้นอย่างกะทันหัน

fal ระบุว่า fal Serverless ให้การเข้าถึงการ์ดกราฟิก H200 และ H100 ของ Nvidia นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือสังเกตการณ์ที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถเก็บข้อมูลเทเลเมทรีเกี่ยวกับเวิร์กโหลดของตนได้ ซอฟต์แวร์นี้จะติดตามเมตริกต่าง ๆ เช่น จำนวนคำขอที่โมเดลได้รับ และเวลาแฝงในการประมวลผลคำขอเหล่านั้น

สำหรับบริษัทที่มีความต้องการขั้นสูงกว่านี้ สามารถใช้บริการอีกรายการหนึ่งของ fal ที่ชื่อว่า fal Compute เพื่อเข้าถึงคลัสเตอร์ GPU เฉพาะทาง ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการแชร์ฮาร์ดแวร์กับลูกค้ารายอื่น บริการนี้ยังให้ตัวเลือกการปรับแต่ง GPU มากกว่า fal Serverless ทำให้นักวิจัยสามารถใช้การเพิ่มประสิทธิภาพเชิงลึกได้มากขึ้น

นอกเหนือจากการให้บริการโครงสร้างพื้นฐานและโมเดล AI ของบุคคลที่สามแล้ว fal ยังพัฒนาเครือข่ายประสาทเทียมของตนเองด้วย หนึ่งในโมเดลใหม่ล่าสุดในไลน์ผลิตภัณฑ์ AI คือ AuraFlow v0.3 ซึ่งเป็นโมเดลสร้างภาพที่พัฒนาบนดีไซน์ flow matching ที่เป็นทางเลือกแทนสถาปัตยกรรม diffusion ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ซึ่งช่วยให้เวลาประมวลผลเร็วกว่า

“นักพัฒนาและองค์กรกำลังสร้างหมวดหมู่แอปพลิเคชันใหม่ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับคอนเทนต์แบบเรียลไทม์ เฉพาะบุคคล และเชิงกำเนิด” Burkay Gur ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ fal กล่าว “fal คือโครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้สิ่งนั้นเกิดขึ้นได้ในระดับโลก”

บริษัทจะนำเงินทุนจากรอบล่าสุดไปใช้เพื่อเสริมความสามารถของแพลตฟอร์ม โดยมีแผนเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ และขยายโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ไปยังพื้นที่เพิ่มเติม รวมถึงการจ้างบุคลากรด้านการนำผลิตภัณฑ์เข้าสู่ตลาดเพิ่มเติมด้วย

ที่มา: https://siliconangle.com/2025/12/09/multimodal-ai-provider-fal-nabs-140m-amid-rapid-growth/