Mostly AI ออกฟีเจอร์ใหม่ ปลดล็อกการเทรน AI สำหรับองค์กรด้วยข้อมูลอีเมลและบทสนทนาภายใน

Mostly AI บริษัทผู้เชี่ยวชาญด้านการสร้างข้อมูลเทียมได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ชื่อ Synthetic Text เพื่อช่วยธุรกิจแก้ปัญหาการขาดแคลนข้อมูลและปัญหาความเป็นส่วนตัวในการเทรน AI ด้วยการนำข้อมูลที่มีอยู่แล้วภายในองค์กรมาสร้างข้อมูลเทียมขึ้นมาใหม่โดยปราศจากข้อมูลส่วนบุคคลที่ใช้ระบุตัวตนได้ (PII) และข้อจำกัดในด้านความหลากหลาย ส่งผลให้องค์กรสามารถพัฒนานวัตกรรมได้รวดเร็วขึ้นและตัดสินใจได้ดึขึ้นโดยไม่ต้องพึ่งพาเพียงแหล่งข้อมูลสาธารณะอีกต่อไป

Credit: Mostly AI

ข้อมูลเทียมได้กลายเป็นทางเลือกที่มีคุณค่าสำหรับองค์กรที่เผชิญกับปัญหาเมื่อข้อมูลจริงมีความขาดแคลน ราคาแพง มีความลำเอียง หรือไม่สามารถใช้งานได้ แม้ว่าองค์กรต่างๆ ได้มีการใช้งานข้อมูลเทียมประเภทรูปภาพมาเป็นระยะเวลาหนึ่งแล้ว แต่ความก้าวหน้าของ Gen AI กำลังส่งผลให้การใช้งานครอบคลุมไปยังประเภทข้อมูลที่หลากหลายมากยิ่งขึ้น โดย Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2026 บริษัทจำนวนมากถึง 75% จะใช้ Gen AI เพื่อสร้างข้อมูลเทียม ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมากจากไม่ถึง 5% ในปี 2023

อย่างไรก็ตาม ข้อมูลเทียมมักจะยังขาดบริบทและข้อมูลเชิงลึกเฉพาะของแต่ละองค์กร ทำให้โมเดลปลายน้ำเรียนรู้และประสบความสำเร็จได้ไม่เท่าที่คาดหวัง ในขณะเดียวกันชุดข้อมูลข้อความเฉพาะภายในแต่ละองค์กร เช่น อีเมล การสนทนากับแชทบอท และข้อความที่ถอดเสียงจากการให้บริการลูกค้า แม้จะถูกรวบรวมในปริมาณมาก แต่ก็มีปัญหาในการใช้งาน เนื่องจากมักจะมี PII และข้อจำกัดด้านความหลากหลายรวมอยู่ด้วย

Mostly AI จึงเข้ามาตอบโจทย์เหล่านี้ด้วยแพลตฟอร์มที่ช่วยให้ธุรกิจนำข้อมูลรูปแบบข้อความภายในองค์กรมาใช้เทรน AI ของตัวเองที่สามารถตรวจจับรายละเอียดและข้อมูลเชิงลึกเพื่อนำมาสร้างข้อมูลเทียมที่ปราศจาก PII หรือข้อจำกัดด้านความหลากหลายที่มีอยู่ในชุดข้อมูลตั้งต้นได้แบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ ผู้ใช้ยังมีตัวเลือกโมเดลภาษาที่หลากหลาย เช่น Mistral-7B และ Viking-7B อีกด้วย

ที่มา: https://venturebeat.com/data-infrastructure/mostly-ais-synthetic-text-tool-can-unlock-enterprise-emails-and-conversations-for-ai-training/

About นักเขียนฝึกหัดหมายเลขเก้า

Check Also

งานวิจัยใหม่เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงของเศรษฐศาสตร์โครงสร้างพื้นฐาน AI ท่ามกลางปริมาณข้อมูลที่ถูกจัดเก็บและเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง [PR]

ที่ผ่านมาบทสนทนาเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน AI มักให้ความสำคัญกับพลังการประมวลผล (Compute) เป็นหลัก อย่างไรก็ตาม งานวิจัยทั่วโลกล่าสุดจาก IDC เผยให้เห็นอีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่องค์กรจำเป็นต้องให้ความสำคัญเมื่อขยายการใช้งาน AI นั่นคือข้อมูลที่ยังคงถูกจัดเก็บและสะสมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แม้ว่ารอบการประมวลผลแต่ละรอบจะเสร็จสิ้นไปนานแล้วก็ตาม

ค่าใช้จ่าย AI ต่อพนักงานในกลุ่มบริษัทชั้นนำลดลงเกือบ 10% แม้การใช้งานยังโตต่อเนื่อง

ข้อมูลการใช้จ่ายจาก Ramp ผู้ให้บริการด้าน Payment ในระดับองค์กร ครอบคลุมลูกค้ากว่า 70,000 แห่ง ชี้ให้เห็นว่าอัตราการเติบโตของการนำเทคโนโลยี AI มาปรับใช้ในภาคธุรกิจเริ่มส่งสัญญาณชะลอตัวในเดือนสิงหาคม โดยมีลูกค้า Ramp เพียง 56% …