ท่ามกลางการแข่งขันในตลาด AI ที่สูงขึ้น Microsoft เปิดตัว Phi-2 โมเดล AI ขนาดเล็กประสิทธิภาพสูง เอาชนะ Llama 2 และ Mistral 7B

ทีม Machine Learning Foundations จาก Microsoft Research ได้ประกาศเปิดตัว Small Langugage Models (SMLs) ใหม่ในชื่อ Phi-2 ต่อยอดมาจาก Phi-1 และ Phi-1.5 โดยโมเดลนี้มีขนาดเพียง 2.7 พันล้านพารามิเตอร์แต่มีประสิทธิภาพในการทำงานที่แม่นยำสูง ซึ่งจากการทดสอบสามารถเอาชนะ Llama 2 จาก Meta และ Mistral-7B ที่มีขนาด 7 พันล้านพารามิเตอร์ได้ และยังเอาชนะ Gemini Nano 2 จาก Google ที่เพิ่งเปิดตัวออกมาได้อีกด้วย

Phi-2 ถูกเทรนด้วยข้อมูลระดับ Textbook เพื่อเน้นประสิทธิภาพของโมเดล ปัจจุบันได้มีการทดสอบ Phi-2 สำหรับงานหลายด้าน เช่น การเข้าใจภาษา, การให้เหตุผล, แก้โจทย์คณิตศาตร์และการเขียนโค้ด อย่างไรก็ตาม Microsoft ได้เปิด License ของ Phi-2 ให้ใช้งานสำหรับงานวิจัยเท่านั้น ยังไม่ได้เปิดให้ใช้งานสำหรับลูกค้าทั่วไป