Microsoft Azure เผยผลการทดสอบหน่วยประมวลผล AMD Milan-X กับงาน HPC

Microsoft Azure เผยผลการทดสอบประสิทธิภาพหน่วยประมวลผล AMD Milan-X กับงาน HPC ซึ่งมี 3D v-cache ขนาดใหญ่ถึง 768MB

Credit: Microsoft

Microsoft Azure ได้นำเอาหน่วยมวลผล AMD EPYC 3rd Gen 7V73X ที่มาพร้อม 3D v-cache รุ่นใหม่ ในรหัส Milan-X เข้ามาให้ทดสอบใช้งานบน VM ตระกูล Azure HBv3 ซึ่งมีการเปิดให้ทดสอบสำหรับลูกค้าบางรายแล้ว โดย Milan-X นั้นมาพร้อม L3 Cache ขนาด 768MB (L3 + 3D V-cache) ซึ่งเป็นจุดเด่นของรุ่นนี้ ทำให้การใช้งานหน่วยประมวลผล 2 ตัว จะมี L3 Cache รวม 1.5 GB เลยทีเดียว สูงกว่า Milan Processor ถึง 3 เท่า และสูงกว่า Rome Processor ถึง 6 เท่า

Azure HBv3 มาพร้อมหน่วยความจำ 448GB ทำงานที่ความเร็ว 350GBps พร้อมหน่วยจัดเก็บข้อมูล 900GB NVMe จำนวน 2 ลูก มีความเร็วในการอ่านและเขียนข้อมูล 6.9 GBps และ 2.9GBps ตามลำดับ เชื่อมต่อผ่าน Mellanox ConnectX-6 NIC ความเร็ว 200 Gbps ซึ่งเป็นการออกแบบสำหรับระบบงาน High Performance Computing (HPC) โดยเฉพาะ สามารถแบ่งการทำงานภายในเป็นลักษณะของ VM ได้

จากผลการทดสอบพบว่า ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลได้สูงสุดถึง 200% ซึ่งขึ้นอยู่กับชนิดของงานที่นำมาประมวลผล โดยงาน Computational Fluid Dynamics (CFD) นั้นมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 80% และ งาน EDA RTL Simulation มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 60% อย่างไรก็ตาม งานบางประเภทที่ต้องการใช้งาน peak FLOPS clock frequency หรือ DRAM ขนาดใหญ่เป็นหลักจะไม่ได้รับประโยชน์จากการที่มี L3 ขนาดใหญ่ เช่น การประมวลผล Molecular dynamics, EDA full chip design, EDA parasitic extraction และ Implicit finite element analysis (FEA)

การที่มี L3 Cache ขนาดใหญ่นั้นช่วยเพิ่ม Cache Hit rates และลด Latency ระหว่าง L3 กับ DRAM ลงไป ส่งผลให้สามารถเพิ่ม Memory Bandwidth และลด Latency ของระบบได้มากขึ้น ซึ่ง Milan-X นั้นมี Memory Latency ต่ำกว่า Milan (EPYC 7V13) ถึง 50% นอกจากนี้ HBv3 ยังช่วยลดค่าใช้จ่ายลงได้ถึง 50% และสามารถเพิ่มลดระยะเวลาในการประมวลผลได้ถึง 127 เท่า

Credit: Microsoft

ที่มา: https://www.tomshardware.com/news/microsoft-posts-in-depth-amd-epyc-milan-x-benchmarks

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

IBM จับมือ OpenAI รุกตลาด Enterprise AI ผสานโมเดลล่าสุดเข้ากับบริการให้คำปรึกษา

IBM ร่วมมือกับ OpenAI นำโมเดลและเครื่องมือเกี่ยวกับ AI เพิ่มประสิทธิภาพ IBM Consulting เพื่อให้บริการให้คำปรึกษากับลูกค้าองค์กรได้ดีขึ้น ความร่วมมือครั้งนี้เปิดช่องทางให้ OpenAI สามารถเจาะตลาดบริษัทยักษ์ใหญ่ระดับโลกได้มากขึ้น ภายใต้ดีลนี้ทั้งสองบริษัทจะร่วมกันทำตลาดและพัฒนาโซลูชัน AI เฉพาะทางสำหรับอุตสาหกรรมการเงินการธนาคาร …

Alibaba Cloud ขอเชิญร่วมงานสัมมนา Qwen Conference Thailand 2026 [4 ก.ย. 2026 – 13.00น.]

Alibaba Cloud ขอเรียนเชิญ CAIO, CTO, CIO, CDO, AI Leader, IT Manager, AI Engineer, Data Engineer และทุกท่านที่สนใจเข้าร่วมงานสัมมนา Qwen Conference Thailand 2026 เพื่อร่วมเรียนรู้ถึงแนวโน้มล่าสุดในการประยุกต์ใช้งาน AI สำหรับภาคธุรกิจองค์กร พร้อมแนะนำเครื่องมือ AI ชั้นนำที่ครอบคลุมทั้ง Agentic AI, Video AI, Agentic Coding AI และ AI Production Platform พร้อมกรณีศึกษาการใช้งานจริง ให้ธุรกิจนำไปพร้อมใช้งานต่อยอดได้ทันที งานสัมมนานี้จะจัดขึ้นในวันศุกร์ที่ 4 กันยายน 2026 เวลา 13.00น. - 18.00น. ณ โรงแรม Centara Grand, Central World โดยผู้ที่สนใจสามารถตรวจสอบรายละเอียด กำหนดการ และลงทะเบียนเข้าร่วมงานโดยไม่มีค่าใช้จ่ายได้ดังนี้