Microsoft ประกาศพร้อมให้บริการ Azure Red Hat OpenShift

มีการประกาศความร่วมมือกันระหว่าง Microsoft และ Red Hat ที่ได้ผสานผลิตภัณฑ์ของแต่ละฝ่ายผนวกเข้ามาทำงานร่วมกันคือ Azure และ OpenShift ซึ่งตอนนี้เข้าสู่สถานะพร้อมใช้งานแล้ว

OpenShift เป็นซอฟต์แวร์ Containerization จากค่าย Red Hat ซึ่งยังได้รวม Kubernetes เข้ามาด้วยพูดง่ายคือสร้าง Container ได้แถมยัง Scale ได้จากความสามารถของ Kubernetes อย่างไรก็ตามเมื่อรวมกับข้อดีของ Cloud ทำให้กลายเป็นได้เรื่องของ Infrastucture ที่ยืดหยุ่นขยายได้ อีกทั้งยังไม่ต้องมี VM เพื่อใช้บริหารจัดการซึ่งการแพตช์ อัปเกรต ซ่อมบำรุง และการทำ Disaster Recovery จะตกเป็นหน้าที่ของ Azure และ Red Hat ร่วมกันรับผิดชอบ

นอกจากนี้ยังมีเรื่องของการใช้งานเทคโนโลยีด้านความมั่นคงปลอดภัยอย่าง Azure AD หรือทำให้เกิดการเคลื่อนย้ายแอปพลิเคชันจาก On-premise ไป Cloud ได้ยืดหยุ่นมากขึ้น หรือ สามารถทำงานร่วมกับบริการอื่นๆ ของ Azure เช่น SQL DB, Cosmos DB และ Machine Learning เป็นต้น ดูราคาได้ที่นี่

ที่มา :  https://azure.microsoft.com/en-us/blog/generally-available-azure-red-hat-openshift/ และ  https://www.redhat.com/en/about/press-releases/red-hat-and-microsoft-fuel-hybrid-cloud-development-azure-red-hat-openshift

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

พลิกการดิสรัปของเวอร์ชวลไลเซชัน เป็นโอกาสสร้างนวัตกรรมแอปพลิเคชัน [PR]

กว่า 30 ปีที่ผ่านมา การบริหารต้นทุนของเซิร์ฟเวอร์เวอร์ชวลไลเซชันให้มีประสิทธิภาพมากที่สุด คือแรงขับเคลื่อนสำคัญที่จุดประกายการเปลี่ยนผ่านด้านไอทีระลอกแรก โดยเน้นดึงศักยภาพใหม่ออกมาจากเซิร์ฟเวอร์ x86 ที่เคยกำหนดทิศทางของศูนย์ข้อมูลมาตลอด จนถึงวันนี้ โลกยุคใหม่ที่ปริมาณข้อมูลเติบโตอย่างรวดเร็วและเวิร์กโฟลว์ด้าน AI กำลังเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง กำลังทดสอบขีดจำกัดของสถาปัตยกรรมแบบดั้งเดิม และบีบให้หลายองค์กรต้องปรับตัว

Microsoft อัปเดต Fabric เดินหน้าสู่ยุค Agentic AI พร้อมดึง Osmos เสริมทัพ Data Engineering

Microsoft อัปเดตฟีเจอร์ชุดใหญ่ให้กับ Microsoft Fabric เหตุองค์กรธุรกิจกำลังก้าวเข้าสู่ยุค Agentic Transformation โดยเน้นการจัดเตรียมรากฐานข้อมูลให้พร้อมรองรับการทำงานของ Agent เพราะสิ่งสำคัญในการเดินหน้าเรื่องนี้คือการเตรียมข้อมูลขององค์กรให้ชัดเจน เพื่อให้ AI Agent สามารถนำไปประมวลผลและเดินหน้าเปลี่ยนแปลงขององค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ