Microsoft ประกาศเสริมความสามารถด้าน AI หลายส่วน ในงาน NVIDIA GTC 21

ในงาน NVIDIA GTC 21 ที่ผ่านมา Microsoft ได้ประกาศเสริมความสามารถด้าน AI หลายส่วน ด้วยการผสานเทคโนโลยีของ Azure, Open Source Tools และ NVDIA GPU Hardware ทำให้มีความสามารถและประสิทธิภาพมากขึ้นโดยมีรายละเอียดดังนี้

Credit: Microsoft

Inferencing at scale

Azure Machine Learning ได้รองรับการทำงานร่วมกับ Triton Inference Server ทำให้การทำ AI Inferencing สามารถเริ่มต้นใช้งานได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพสูง นอกจากนี้ยังรองรับ Framework ต่างๆ เช่น PyTorch, TensorFlow, MXNet และ ONNX โดย Microsoft ได้ร่วมมือกับ NVIDIA ในการพัฒนาระบบ Inferencing Engine ให้มีการทำงานได้ดียิ่งขึ้น ในครั้งนี้มีการทดสอบ AI สำหรับตรวจสอบแกรมม่าใน Microsoft Word ที่ใช้งาน Inferencing Engine ที่ถูกปรับปรุงแล้วอีกด้วย

 

Multi-Cloud Machine Learning Model Training

ด้วยความสามารถของ Azure Arc ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างระบบ AI ที่ทำงานแบบ Cloud-native ได้อย่างง่ายๆ โดยระบบทั้งหมดทำงานบนอยู่บน Kubernetes ซึ่งมีเครื่องมีในการบริหารจัดการมาให้อย่างครบถ้วน และจะมี Agent ที่ทำงานในระดับ Cluster ซึ่งจะค่อยช่วยในการทำ Machine Learning Training ผ่านทาง Azure Machine Learning นอกจากนี้ Azure Machine Learning ยังรองรับการ Integration กับ Kubernetes ผ่านทาง Kubernetes API อีกด้วย นักพัฒนาสามารถเลือก Framework ที่ต้องการได้ เช่น SciKit, TensorFlow, PyTorch และ MPI

 

PyTorch Profiler

Pytorch Profiler เครื่องที่ใช้ในการวิเคราะห์การทำงานของระบบ Deep Learning ขนาดใหญ่ ได้ถูกปรับปรุงใหม่ให้มีความสามารถมากขึ้น ในครั้งนี้ Microsoft ได้สาธิตด้วยการวิเคราะห์การทำงานของ GPU เพื่อตรวจจับ Gap ของเวลาในระดับ Milliseconds ซึ่งเกิดจากคอขวดของ CPU ทำให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่งระบบให้ใช้งานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพมากที่สุด

ที่มา: https://venturebeat.com/2021/04/22/microsoft-details-the-latest-developments-in-machine-learning-at-gtc-21/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

ใช้ AI แล้วประหยัดเวลาจริงหรือ? งานวิจัยชี้กลุ่ม Heavy User ทำงานนานขึ้น 90 นาทีต่อวัน แถมสมาธิแตกกระจาย

กระแสการนำ AI มาเพิ่ม Productivity กลายเป็นกลยุทธ์หลักของทุกองค์กร แต่ผลสำรวจพฤติกรรมคนทำงานจริงกลับสะท้อนภาพตรงกันข้าม รายงานวิจัยล่าสุดจาก ActivTrak ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์วิเคราะห์ผลิตภาพแรงงาน ระบุว่า พนักงานระดับ AI Heavy Users กลับมีชั่วโมงการทำงานต่อวันยาวนานขึ้นสูงสุดถึง …

MazeBolt เปิดตัว RADAR แบบเนทีฟสำหรับลูกค้าระบบป้องกัน DDoS ของ Akamai

บริษัท MazeBolt Technologies ผู้ให้บริการทดสอบการโจมตีการโจมตีโดยปฏิเสธการให้บริการแบบกระจาย (DDoS) ได้เปิดตัวการดีพลอยแพลตฟอร์มการตรวจสอบ RADAR แบบเนทีฟสำหรับลูกค้าที่ใช้งาน Akamai Technologies