Meta เริ่มใช้ชิป MTIA ยุคถัดไป เน้นความสมดุลสำหรับ AI Workload ของบริษัท

เมื่อวานนี้ Meta ได้เปิดตัวชิป MTIA ใหม่สำหรับใช้ภายในบริษัทเพื่อเร่งการประมวลผล AI Workload ต่าง ๆ ภายใน ที่มีประสิทธิภาพเหนือกว่ารุ่นก่อนหน้าอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งหวังว่าจะสามารถลดการพึ่งพาชิป AI ของ NVIDIA และประหยัดค่าพลังงานได้มากขึ้น

MTIA ย่อมาจาก Meta Training and Inference Accelerator ซึ่งเป็นชิปที่เร่งการประมวลผล AI สำหรับการทำ Inference ซึ่งปีที่แล้วได้ปล่อย MTIA v1 ออกมาเพื่อใช้ประมวลผล AI Workload ของภายใน Meta เป็นหลัก โดยเฉพาะการทำโมเดลแนะนำ (Recommendation Model) ที่สามารถปรับปรุงประสบการณ์ได้ดีขึ้นเรื่อย ๆ 

ส่วน MTIA รุ่นใหม่ที่เรียกกันภายในว่า “Artemis” นี้จะเป็นความพยายามที่จะใช้ประโยชน์ในวงกว้างมากขึ้น ซึ่งนอกจากการสร้างชิปหรือฮาร์ดแวร์ขึ้นมาแล้ว บริษัทยังมีการลงทุนในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่จำเป็นต่าง ๆ ขึ้นมาเพื่อใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานต่าง ๆ ที่มีให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุดอีกด้วย

โดยสถาปัตยกรรมของชิปนี้จะมีพื้นฐานที่มุ่งเน้นความสมดุลทั้งในการประมวลผล พื้นที่หน่วยความจำ และแบนด์วิดท์ เพื่อตอบสนองต่อโมเดล Recommendation หรือการทำ Ranking ให้ได้ดีที่สุด ซึ่ง MTIA ตัวใหม่นี้ได้ถูกใช้งานใน Data Center ของบริษัทแล้วและเริ่มเห็นผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเรื่อย ๆ อีกด้วย

สำหรับรายละเอียดอื่น ๆ ของชิป MTIA ยุคใหม่ สามารถอ่านเพิ่มเติมได้ที่นี่

ที่มา: https://www.reuters.com/technology/meta-debuts-new-generation-ai-chip-2024-04-10/

About chatchai

Tech Writer แห่ง TechTalk Thai ที่สนใจในทุกนวัตกรรมและเทคโนโลยี

Check Also

UOB AI Ready Programme 2026 ถอดบทเรียน SME ไทย: เมื่อความท้าทายไม่ใช่การใช้ AI แต่คือการสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ [PR]

AI กำลังเปลี่ยนบทบาทจาก “ผู้ช่วย” ไปสู่ “แรงงานดิจิทัล” ที่สามารถวิเคราะห์ วางแผน และดำเนินงานบางขั้นตอนได้อย่างอัตโนมัติ แต่สำหรับธุรกิจไทย ความท้าทายในวันนี้ไม่ใช่การตัดสินใจว่าจะใช้ AI หรือไม่ หากเป็นการนำ AI ไปสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้

ทุ่มงบ AI ไปมหาศาล…ทำไมองค์กรยังไม่ได้ผลลัพธ์อย่างที่คาดหวัง?

บทความโดย นฤมล ฤกษ์อำนวยโชค Senior Business Development Manager, บริษัท ยิบอินซอย เน็กซ์ จำกัด ในวันที่องค์กรทั่วโลกเร่งลงทุนในเทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน …