MazeBolt เปิดตัว RADAR VectorAI สำหรับทดสอบระบบป้องกันองค์กรจากการโจมตี DDoS โดย AI

MazeBolt Technologies บริษัทด้านความยืดหยุ่นในการรับมือการโจมตีโดยปฏิเสธการให้บริการแบบกระจาย (DDoS) จากอิสราเอล ได้เปิดตัว RADAR VectorAI ซึ่งเป็นโมดูลใหม่ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างรูปแบบการโจมตีแบบ DDoS ที่ไม่เคยปรากฏมาก่อน และทดสอบการโจมตีเหล่านั้นกับสภาพแวดล้อมการทำงานจริงของลูกค้าเพื่อเปิดเผยช่องโหว่ในระบบป้องกัน

Credit: MazeBolt

การเปิดตัวครั้งนี้เกิดขึ้นในขณะที่ทีมความมั่นคงปลอดภัยขององค์กรกำลังศึกษาผลกระทบของ Claude Mythos Preview จาก Anthropic ซึ่งเป็นโมเดลค้นหาช่องโหว่ที่จำกัดการเข้าใช้งานที่บริษัทได้เปิดเผยไปเมื่อเดือนเมษายน โดยสามารถระบุข้อบกพร่องของซอฟต์แวร์ที่มีความรุนแรงสูงและขั้นวิกฤตได้มากกว่า 10,000 รายการตั้งแต่เปิดตัว ทั้งนี้ MazeBolt วางตำแหน่ง VectorAI ให้เป็น “Mythos แห่งวงการ DDoS” โดยโต้แย้งว่าผู้ดูแลระบบจำเป็นต้องมีความสามารถในการตรวจสอบความถูกต้องที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในทำนองเดียวกันสำหรับการป้องกันในเลเยอร์เครือข่าย ซึ่งเป็นสิ่งที่ Mythos ไม่ได้ครอบคลุม

แนวคิดดังกล่าวอิงตามข้อแตกต่างที่บริษัทได้นำเสนอมานานหลายปี โดย MazeBolt แย้งว่าช่องโหว่ของ DDoS เกือบทั้งหมดไม่ได้อยู่ในโค้ดซอฟต์แวร์ของผู้ให้บริการ แต่อยู่ที่วิธีที่แต่ละองค์กรกำหนดค่านโยบายการป้องกัน การจำกัดอัตราการเข้าถึง และกฎการคัดกรองข้อมูล ซึ่งการกำหนดค่าเหล่านั้นจะเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาตามสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนไป ปัจจุบันผู้โจมตีที่ใช้ AI สามารถจำลองจุดอ่อนของการกำหนดค่าเหล่านั้นได้เร็วกว่าทีมทดสอบเจาะระบบที่เป็นมนุษย์และสามารถสร้างรูปแบบการรับส่งข้อมูลที่ไม่เคยถูกบันทึกไว้ในสารบบมาก่อนได้

VectorAI ทำงานเป็นโมดูลเสริมบนแพลตฟอร์ม RADAR เดิมของ MazeBolt ซึ่งทำหน้าที่จำลองการรับส่งข้อมูล DDoS กับสภาพแวดล้อมของลูกค้าอย่างต่อเนื่องโดยไม่ทำให้บริการหยุดทำงาน โมดูลใหม่นี้จะตรวจสอบการโจมตีสองประเภทที่บริษัทแยกออกจากกัน ได้แก่ การโจมตีที่ประสานจัดการโดย AI ซึ่งโมเดลจะเลือกและจัดลำดับรูปแบบการโจมตีที่รู้จักอยู่แล้ว และการโจมตีที่สร้างโดย AI ซึ่งโมเดลจะสร้างรูปแบบการรับส่งข้อมูลใหม่ ๆ ขึ้นมาด้วยความเร็วในระดับการประมวลผลคำสั่งคิวรี

“ขีดความสามารถในการโจมตีทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังก้าวหน้าไปเร็วกว่าที่องค์กรส่วนใหญ่จะเตรียมตัวรับมือได้ทัน” Matthew Andriani ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารกล่าว “เมื่อผู้โจมตีมีความสามารถในการปรับใช้การโจมตีที่จัดระบบและสร้างขึ้นโดย AI ผู้ดูแลระบบจึงจำเป็นต้องมีการตรวจสอบความถูกต้องเฉพาะสำหรับสภาพแวดล้อมของตนเอง เพื่อให้มั่นใจว่าการป้องกันจะสามารถต้านทานได้ทั้งภัยคุกคามที่รู้จักและภัยคุกคามใหม่ ๆ ที่สร้างโดย AI”

Eyal Rahimi รองประธานฝ่ายพัฒนาของ MazeBolt ระบุในประกาศว่า AI กำลังช่วยลดเวลาที่จำเป็นในการค้นหาเส้นทางการโจมตีที่มีประสิทธิภาพ โดยรูปแบบการโจมตีใหม่ ๆ จะถูกสร้างขึ้น “ด้วยความเร็วระดับเดียวกับการประมวลผลคำสั่งของ AI”

ทั้งนี้ ปริมาณและความซับซ้อนของ DDoS ได้พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดย Cloudflare สามารถบรรเทาการโจมตีครั้งประวัติศาสตร์ที่มีการส่งคำขอถึง 201 ล้านครั้งต่อวินาทีได้ในปี 2023 ขณะที่ Microsoft ได้เผยแพร่การวิเคราะห์โดยละเอียดเกี่ยวกับการโจมตีในเลเยอร์ 7 ที่มุ่งเป้าไปยังบริการของตนในปีเดียวกัน และ Cloudflare ได้รายงานในช่วงปลายปี 2025 ว่า แคมเปญ DDoS ขนาดใหญ่พิเศษและกิจกรรมของตัวรวบรวมข้อมูล AI ถือเป็นหนึ่งในแนวโน้มอินเทอร์เน็ตที่เด่นชัดที่สุดของปี

MazeBolt ก่อตั้งขึ้นในปี 2013 มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่เมืองรามาตกัน ประเทศอิสราเอล โดยจำหน่ายแพลตฟอร์ม RADAR ให้กับลูกค้าองค์กรและกลุ่มบริการทางการเงินที่ต้องการรักษาเวลาการทำงานสำหรับบริการออนไลน์ ทั้งนี้บริษัทจะจัดแสดงและสาธิตการทำงานของ VectorAI ในงาน Infosecurity Europe ณ กรุงลอนดอน วันที่ 2-4 มิถุนายนนี้

ที่มา: https://siliconangle.com/2026/06/02/mazebolt-launches-radar-vectorai-test-enterprise-defenses-ai-generated-ddos-attacks/

About นักเขียนฝึกหัดหมายเลขเก้า

Check Also

Salesforce เข้าซื้อกิจการ Contentful ยกระดับแพลตฟอร์ม AI CRM ด้วย Composable Content

Salesforce ประกาศเข้าซื้อกิจการ Contentful แพลตฟอร์มจัดการคอนเทนต์แบบ Composable ที่ออกแบบคอนเทนต์ เช่น เนื้อหา ภาพ หรือวิดีโอให้แยกส่วนกัน แต่สามารถนำไปใช้ซ้ำได้ในหลายแพลตฟอร์ม การลงทุนครั้งนี้มุ่งเน้นเสริมประสิทธิภาพพของ Headless 360 ด้วยระบบจัดการคอนเทนต์ระดับเอนเตอร์ไพรส์ …

OpenAI ส่ง Frontier Models และ Codex ลง AWS

OpenAI ประกาศความพร้อมใช้งานสำหรับ Frontier Models และ Codex บนบริการ Amazon Bedrock ของ AWS อย่างเป็นทางการ ถือเป็นความเคลื่อนไหวครั้งสำคัญ เพราะก่อนหน้านี้กำแพงด้านความมั่นคงปลอดภัยและขั้นตอนการกำกับดูแลที่เคยเป็นอุปสรรคสำคัญในการนำ AI …