MazeBolt เปิดตัว RADAR VectorAI สำหรับทดสอบระบบป้องกันองค์กรจากการโจมตี DDoS โดย AI

MazeBolt Technologies บริษัทด้านความยืดหยุ่นในการรับมือการโจมตีโดยปฏิเสธการให้บริการแบบกระจาย (DDoS) จากอิสราเอล ได้เปิดตัว RADAR VectorAI ซึ่งเป็นโมดูลใหม่ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างรูปแบบการโจมตีแบบ DDoS ที่ไม่เคยปรากฏมาก่อน และทดสอบการโจมตีเหล่านั้นกับสภาพแวดล้อมการทำงานจริงของลูกค้าเพื่อเปิดเผยช่องโหว่ในระบบป้องกัน

Credit: MazeBolt

การเปิดตัวครั้งนี้เกิดขึ้นในขณะที่ทีมความมั่นคงปลอดภัยขององค์กรกำลังศึกษาผลกระทบของ Claude Mythos Preview จาก Anthropic ซึ่งเป็นโมเดลค้นหาช่องโหว่ที่จำกัดการเข้าใช้งานที่บริษัทได้เปิดเผยไปเมื่อเดือนเมษายน โดยสามารถระบุข้อบกพร่องของซอฟต์แวร์ที่มีความรุนแรงสูงและขั้นวิกฤตได้มากกว่า 10,000 รายการตั้งแต่เปิดตัว ทั้งนี้ MazeBolt วางตำแหน่ง VectorAI ให้เป็น “Mythos แห่งวงการ DDoS” โดยโต้แย้งว่าผู้ดูแลระบบจำเป็นต้องมีความสามารถในการตรวจสอบความถูกต้องที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในทำนองเดียวกันสำหรับการป้องกันในเลเยอร์เครือข่าย ซึ่งเป็นสิ่งที่ Mythos ไม่ได้ครอบคลุม

แนวคิดดังกล่าวอิงตามข้อแตกต่างที่บริษัทได้นำเสนอมานานหลายปี โดย MazeBolt แย้งว่าช่องโหว่ของ DDoS เกือบทั้งหมดไม่ได้อยู่ในโค้ดซอฟต์แวร์ของผู้ให้บริการ แต่อยู่ที่วิธีที่แต่ละองค์กรกำหนดค่านโยบายการป้องกัน การจำกัดอัตราการเข้าถึง และกฎการคัดกรองข้อมูล ซึ่งการกำหนดค่าเหล่านั้นจะเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาตามสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนไป ปัจจุบันผู้โจมตีที่ใช้ AI สามารถจำลองจุดอ่อนของการกำหนดค่าเหล่านั้นได้เร็วกว่าทีมทดสอบเจาะระบบที่เป็นมนุษย์และสามารถสร้างรูปแบบการรับส่งข้อมูลที่ไม่เคยถูกบันทึกไว้ในสารบบมาก่อนได้

VectorAI ทำงานเป็นโมดูลเสริมบนแพลตฟอร์ม RADAR เดิมของ MazeBolt ซึ่งทำหน้าที่จำลองการรับส่งข้อมูล DDoS กับสภาพแวดล้อมของลูกค้าอย่างต่อเนื่องโดยไม่ทำให้บริการหยุดทำงาน โมดูลใหม่นี้จะตรวจสอบการโจมตีสองประเภทที่บริษัทแยกออกจากกัน ได้แก่ การโจมตีที่ประสานจัดการโดย AI ซึ่งโมเดลจะเลือกและจัดลำดับรูปแบบการโจมตีที่รู้จักอยู่แล้ว และการโจมตีที่สร้างโดย AI ซึ่งโมเดลจะสร้างรูปแบบการรับส่งข้อมูลใหม่ ๆ ขึ้นมาด้วยความเร็วในระดับการประมวลผลคำสั่งคิวรี

“ขีดความสามารถในการโจมตีทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังก้าวหน้าไปเร็วกว่าที่องค์กรส่วนใหญ่จะเตรียมตัวรับมือได้ทัน” Matthew Andriani ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารกล่าว “เมื่อผู้โจมตีมีความสามารถในการปรับใช้การโจมตีที่จัดระบบและสร้างขึ้นโดย AI ผู้ดูแลระบบจึงจำเป็นต้องมีการตรวจสอบความถูกต้องเฉพาะสำหรับสภาพแวดล้อมของตนเอง เพื่อให้มั่นใจว่าการป้องกันจะสามารถต้านทานได้ทั้งภัยคุกคามที่รู้จักและภัยคุกคามใหม่ ๆ ที่สร้างโดย AI”

Eyal Rahimi รองประธานฝ่ายพัฒนาของ MazeBolt ระบุในประกาศว่า AI กำลังช่วยลดเวลาที่จำเป็นในการค้นหาเส้นทางการโจมตีที่มีประสิทธิภาพ โดยรูปแบบการโจมตีใหม่ ๆ จะถูกสร้างขึ้น “ด้วยความเร็วระดับเดียวกับการประมวลผลคำสั่งของ AI”

ทั้งนี้ ปริมาณและความซับซ้อนของ DDoS ได้พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดย Cloudflare สามารถบรรเทาการโจมตีครั้งประวัติศาสตร์ที่มีการส่งคำขอถึง 201 ล้านครั้งต่อวินาทีได้ในปี 2023 ขณะที่ Microsoft ได้เผยแพร่การวิเคราะห์โดยละเอียดเกี่ยวกับการโจมตีในเลเยอร์ 7 ที่มุ่งเป้าไปยังบริการของตนในปีเดียวกัน และ Cloudflare ได้รายงานในช่วงปลายปี 2025 ว่า แคมเปญ DDoS ขนาดใหญ่พิเศษและกิจกรรมของตัวรวบรวมข้อมูล AI ถือเป็นหนึ่งในแนวโน้มอินเทอร์เน็ตที่เด่นชัดที่สุดของปี

MazeBolt ก่อตั้งขึ้นในปี 2013 มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่เมืองรามาตกัน ประเทศอิสราเอล โดยจำหน่ายแพลตฟอร์ม RADAR ให้กับลูกค้าองค์กรและกลุ่มบริการทางการเงินที่ต้องการรักษาเวลาการทำงานสำหรับบริการออนไลน์ ทั้งนี้บริษัทจะจัดแสดงและสาธิตการทำงานของ VectorAI ในงาน Infosecurity Europe ณ กรุงลอนดอน วันที่ 2-4 มิถุนายนนี้

ที่มา: https://siliconangle.com/2026/06/02/mazebolt-launches-radar-vectorai-test-enterprise-defenses-ai-generated-ddos-attacks/

About นักเขียนฝึกหัดหมายเลขเก้า

Check Also

BAYCOMS ชูบริการ Cybersecurity แบบ End-to-End รับมือ Autonomous AI ดัน Digital Sovereignty เพื่อองค์กรไทย ตั้งเป้ารายได้ 1,200 ล้านบาท

บมจ. เบย์ คอมพิวติ้ง หรือ BAYCOMS ประกาศแผนหลังดำเนินธุรกิจครบ 30 ปี ชูโมเดลบริการ End-to-End AI Cybersecurity Services เพื่อช่วยลูกค้าก้าวผ่านภัยคุกคามไซเบอร์ที่พัฒนาสู่ยุค Autonomous …

จาก VMware Cloud Foundation 9.1.1 สู่ VMware AI Factory เมื่อ Private AI Cloud คือคำตอบของการคุมต้นทุน และ Data Sovereignty ในองค์กร

การนำ AI มาใช้งานในระดับองค์กรกำลังเผชิญกับจุดเปลี่ยนสำคัญ เพราะภาพฝันของการทดลองรันโมเดลบน Public Cloud กำลังถูกเผชิญความเป็นจริงทางธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็นปัญหา AI Tokenomics, ความเสี่ยงเรื่องข้อมูลรั่วไหล และ Data Sovereignty โดยผลสำรวจจาก …