TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
ในหลายเมืองใหญ่ เช่น ชิคาโก ลอนดอน นิวยอร์ค ได้นำระบบ Real-Time Passenger Information (RTPI) เพื่อเก็บข้อมูลของ รถไฟ รถราง รถเมล์ แบบเรียลไทม์ โดยมีจุดประสงค์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการเดินทางของทั้งผู้ใช้บริการ และบริษัทที่บริหารการเดินรถ
เมือง ไมอามี่ก็เป็นอีกเมืองหนี่งที่ ได้นำ ระบบ Intelligent Transportation Systems (ITS) มาใช้ ซึ่งประกอบด้วย Mobile App และ ป้ายจราจร ที่สามารถแจ้งข้อมูลการจราจร เวลามาของรถเมล์/รถไฟ ซึ่งข้อมูลเหล่านี้จะเป็นส่วนช่วยให้ผู้ใช้สามารถตัดสินใจในการเดินทางที่มีประสิทธิภาพมากขิ้น
สิ่งที่น่าสนใจ และ เป็นความท้าทายของ Data Science ก็คือ
- การนำข้อมูลเหล่านี้มาผสานรวมกัน และแสดงออกมาให้ผู้ใช้เกิดความเข้าใจได้โดยง่าย เรียกว่าเป็นส่วนหนี่งของ Data Science Process (จัดเก็บข้อมูล, ทำข้อมูลให้เป็นมาตรฐานเดียวกัน, แสดงผลข้อมูล, ทำการตัดสินใจ)
- การทำ Predictive Analytics จากข้อมูลที่ผสานรวมกันเรียบร้อยแล้ว จะมีการวิเคราะห์ สร้างโมเดล และนำมาใช้ประโยชน์ต่อได้อย่างไร โมเดลดังกล่าวสามารถนำมาใช้ได้ทั้งการแนะนำเส้นทางที่รวดเร็วที่สุด หรือประหยัดที่สุด การเพิ่มลดจำนวนขบวนรถ การเรียกแท็กซี่มารอที่สถานี การแนะนำร้านอาหารเมื่อถีงจุดหมาย เป็นต้น
ตอนนี้เทคโนโลยี Big Data มีมากมายให้เลือกใช้ ก้าวถัดไปคือ การสร้างนักวิเคราะห์ Predictive Analytics และ Data Science Teams เยอะๆ เพื่อให้รองรับต่อความต้องการในอนาคต
แปล และเรียบเรียง: โกเมษ จันทวิมล, Data Science Thailand
เกี่ยวกับ Data Science Thailand
Data Science Thailand เป็นแหล่งรวมข้อมูล Data Science เพื่อการพัฒนา Data Science ในประเทศไทย
ทางทีมงานยังได้จัดตั้ง Data Sci Lab, Thailand เพื่อให้บริการด้านงานวิจัย ให้คำปรีกษา และ จัดอบรม ที่เกี่ยวกับ Data Science โดยใน Lab ของเราจะแบ่งงานเป็นสามส่วนคือ (1) การเรียนรู้และพัฒนาเทคโยโลยีที่เกี่ยวกับ Big Data (2) การทำ Data mining ซิ่งรวมถีง Predictive Analytics และ (3) การทำ Data Visualization สนใจติดต่อได้ที่ komes@datascienceth.com
https://www.facebook.com/DataScienceTh
http://datascienceth.com/
