GNU Gneural Network: โครงการ Open Source AI จาก GNU

กระแสของ Artificial Intelligence หรือ AI นั้นกำลังมาแรง และวงการ Open Source เองก็มีอีกหนึ่งการขยับตัวที่น่าสนใจกับการเปิดตัวของ Gneural Network โดย GNU รุ่น 0.0.1 สำหรับการทำ Neural Network นั่นเอง

Credit: ShutterStock.com
Credit: ShutterStock.com

เป้าหมายของโครงการ Gneural Network นี้ก็มาจากความสำเร็จของ Google AlphaGo ที่กำลังเป็นข่าวดังในตอนนี้ และ IBM Watson ที่เป็นข่าวดังมาโดยตลอดในการนำ AI มาใช้ตอบโจทย์ทางธุรกิจในแง่มุมต่างๆ ได้อย่างหลากหลายและรวดเร็ว ทำให้โครงการ Open Source ครั้งนี้ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อให้ AI กลายเป็นที่แพร่หลายไปทั่วโลกยิ่งขึ้นกว่าเดิมภายใต้ลิขสิทธิ์แบบ GPL นั่นเอง

ปัจจุบันนี้ Gneural Network ยังรองรับเพียงการทำ Feedforward Network แบบง่ายๆ เท่านั้น และจะค่อยๆ ต่อยอดรองรับการเรียนรู้รูปแบบอื่นๆ เพิ่มเติมในอนาคต

ผู้ที่สนใจสามารถศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมได้ทันทีที่ http://www.gnu.org/software/gneuralnetwork/ หรือทดลองโหลดไปใช้งานได้ทันทีที่ http://cvs.savannah.gnu.org/viewvc/*checkout*/gneuralnetwork/gneural_network-0.0.1.tar.gz?revision=1.1&root=gneuralnetwork เลยครับ

ที่มา: http://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=GNU-Gneural-Network 

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Stripe ยกระดับระบบชำระเงินสู่โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ Machine-to-Machine รับยุค Agentic AI

Stripe เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ 288 รายการ พร้อมส่งแผนพลิกโฉมระบบชำระเงินจากเดิมที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานในการทำธุรกรรมสำหรับมนุษย์ ให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถตั้งโปรแกรมได้และทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับธุรกกรรมแบบ Machine-to-Machine ถือเป็นการปูทางเข้าสู่ระบบเศรษฐกิจแบบ Agentic AI อย่างเต็มรูปแบบ