อินเดียวางแผนสร้าง Supercomputer ความเร็ว 10-Petaflop

ตลาด Supercomputer นั้นยังคงเติบโตต่อไปเรื่อยๆ ถึงแม้จะมีบริการ Cloud ให้เช่าใช้ได้สำหรับงาน High Performance Computing กันแล้วก็ตาม โดยในครั้งนี้อินเดียได้ออกมาประกาศสร้าง Supercomputer ความเร็วระดับ 10-Petaflop เป็นที่เรียบร้อยแล้ว

Credit: ShutterStock.com

 

เครื่อง Supercomputer ความเร็ว 10-Petaflop นี้จะเริ่มติดตั้งภายในเดือนมิถุนายน 2017 ที่จะถึงนี้ โดยเป็นโครงการที่เกิดจากความร่วมมือระหว่าง Indian Institute of Tropicall Meteorology และ National Centre for Medium Range Weather Forecasting เพื่อใช้ในการพยากรณ์อากาศเป็นหลัก รวมถึงจะยังนำไปใช้ในงานประมวลผลประสิทธิภาพสูงด้านอื่นๆ เช่น งานวิจัยทางด้านโปรตีนอีกด้วย

โครงการนี้ใช้เงินลงทุนทั้งสิ้นราวๆ 60 ล้านเหรียญหรือ 2,100 ล้านบาท และจะกลายเป็นเครื่อง Supercomputer ที่เร็วที่สุดในอินเดีย เอาชนะเครื่องที่เร็วที่สุดในอดีตอย่าง SahasraT ที่มีความเร็ว 1.2 Petaflop ลงไปได้ แต่อาจไม่ติด 10 อันดับเครื่อง Supercomputer ที่เร็วที่สุดในโลก เพราะปัจจุบันอันดับ 10 คือ Trinity ที่มีความเร็ว 11 Petaflop ยกเว้นผลการทดสอบด้วย Linpack จะเบียดแซง Trinity ลงไปได้

 

ที่มา: https://www.top500.org/news/india-planning-to-deploy-10-petaflop-supercomputer/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Stripe ยกระดับระบบชำระเงินสู่โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ Machine-to-Machine รับยุค Agentic AI

Stripe เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ 288 รายการ พร้อมส่งแผนพลิกโฉมระบบชำระเงินจากเดิมที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานในการทำธุรกรรมสำหรับมนุษย์ ให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถตั้งโปรแกรมได้และทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับธุรกกรรมแบบ Machine-to-Machine ถือเป็นการปูทางเข้าสู่ระบบเศรษฐกิจแบบ Agentic AI อย่างเต็มรูปแบบ