IBM จับมือ Groq คู่แข่ง Nvidia เร่งการดีพลอย AI

IBM และ Groq ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ โดยมีเป้าหมายเพื่อเร่งการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แบบเอเจนต์มาใช้ในระดับองค์กร ผ่านการผสาน IBM watsonx Orchestrate เข้ากับเทคโนโลยีเร่งความเร็วการประมวลผลด้วยฮาร์ดแวร์ของ Groq

ความร่วมมือนี้จะเปิดโอกาสให้ลูกค้าของ IBM สามารถเข้าถึงหน่วยประมวลผลภาษา (Language Processing Unit หรือ LPU) ของ Groq ผ่านแพลตฟอร์มของ IBM เพื่อช่วยลดต้นทุนของ AI ที่มีความหน่วงต่ำในการประมวลผลขนาดใหญ่

Groq เป็นบริษัทโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่มุ่งเน้นด้านฮาร์ดแวร์ โดยเชี่ยวชาญในการเร่งความเร็วการประมวลผลด้วยสถาปัตยกรรม LPU ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง IBM ระบุว่า LPU แบบกำหนดเองของ Groq ให้ประสิทธิภาพการประมวลผลเร็วกว่าและคุ้มค่ากว่า GPU แบบดั้งเดิม เช่นที่ผลิตโดย Nvidia มากกว่า 5 เท่า โดยยังคงรักษาประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอแม้ปริมาณงานเพิ่มขึ้น

ทั้งสองบริษัทจะขยายการรองรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่เสมือน และเฟรมเวิร์ก llm-d ของ Red Hat สำหรับการประมวลผลแบบกระจายบนสถาปัตยกรรม LPU ของ Groq ด้วย โมเดล Granite ของ IBM จะทำงานบน GroqCloud ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ให้บริการประมวลผลความเร็วสูงและต้นทุนต่ำสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่แก่นักพัฒนา

IBM ระบุว่า Groq มอบแพลตฟอร์มที่มั่นคงปลอดภัยและเป็นไปตามข้อกำหนด ซึ่งรองรับการนำ AI ไปใช้งานในระดับองค์กรที่ต้องผ่านเกณฑ์ด้านกฎระเบียบและความมั่นคงปลอดภัยอย่างเข้มงวด watsonx Orchestrate ถูกออกแบบมาเพื่อให้ทำงานทางธุรกิจโดยอัตโนมัติ ด้วยการใช้เอเจนต์ AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้าหรือออกแบบขึ้นเฉพาะทาง การผสาน Groq เข้ากับ watsonx Orchestrate จะช่วยให้ลูกค้าของ IBM สามารถนำเอเจนต์เฉพาะทางเข้าสู่การใช้งานจริงได้เร็วขึ้นและประหยัดต้นทุนมากขึ้น

Groq ระดมทุนได้รวม 1.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ รวมถึงรอบล่าสุดเมื่อเดือนที่แล้วที่มีมูลค่า 750 ล้านดอลลาร์ ทำให้บริษัทมีมูลค่าตลาดอยู่ที่ 6.9 พันล้านดอลลาร์

IBM กล่าวว่าการผสมผสานระหว่างความเร็วและการจัดการอัตโนมัติเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล เช่น การดูแลสุขภาพและการเงิน โดยยกตัวอย่างผู้ให้บริการประกันสุขภาพรายหนึ่งที่ใช้เทคโนโลยีของ Groq เพื่อจัดการคำถามจากผู้ป่วยและผู้ให้บริการนับพันคำถามได้พร้อมกันและแบบเรียลไทม์

“องค์กรขนาดใหญ่จำนวนมากมีทางเลือกหลากหลายในการทดลองใช้การประมวลผล AI แต่เมื่อถึงเวลานำไปใช้งานจริง พวกเขาจำเป็นต้องมั่นใจได้ว่างานที่ซับซ้อนสามารถถูกนำไปประมวลผลได้สำเร็จ เพื่อมอบประสบการณ์คุณภาพสูง” Rob Thomas รองประธานอาวุโสฝ่ายซอฟต์แวร์และประธานเจ้าหน้าที่การค้าของ IBM กล่าวในแถลงการณ์

IBM ระบุว่าการเข้าถึงความสามารถของ Groq เปิดให้ใช้งานได้แล้วตั้งแต่วันนี้

ที่มา: https://siliconangle.com/2025/10/20/ibm-partners-nvidia-rival-groq-accelerate-ai-deployment/

About นักเขียนฝึกหัดหมายเลขเก้า

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Huawei เปิดตัวสถาปัตยกรรมชิปใหม่ แก้ปัญหาคว่ำบาตรและข้อจำกัด Moore’s Law

Huawei Technologies ยักษ์ใหญ่ด้านอิเล็กทรอนิกส์จากจีนได้เปิดตัวเฟรมเวิร์กการออกแบบชิปใหม่ ซึ่งบริษัทระบุว่าจะช่วยลดช่องว่างในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์กับผู้นำระดับโลกอย่าง TSMC และ Nvidia ได้