IBM เผยโปรเจ็คโอเพ่นซอร์ส ‘CodeFlare’ ลดเวลาทำ Machine Learning Pipeline

ทีมงาน IBM Research ได้เปิดตัว Framework ใหม่ที่ทำให้การสร้าง Pipeline ของผู้ทำงาน AI เป็นเรื่องง่ายขึ้น

credit : ibm research

ในกระบวนการของงาน Machine Learning ประกอบด้วยหลายขั้นตอนเช่น การเตรียมข้อมูล การเทรนโมเดล ปรับปรุงโมเดล การ Deploy ใช้งาน ซึ่งผู้ปฏิบัติงานมักต้องเขียนโค้ดเพื่อเชื่อมต่อให้การทำงานนี้เป็นไปได้อย่างอัตโนมัติ (Pipeline) อย่างไรก็ดีกระบวนการนี้ไม่ง่ายเลย ทาง IBM จังได้ช่วยเหลือด้วย CodeFlare นั่นเอง

CodeFlare คือโปรเจ็คที่ต่อยอดมาจากโอเพ่นซอร์ส Ray ของ UC Berkeley ซึ่งรองรับภาษา Python ในการทำ Pipeline นอกจากนี้ยังช่วยให้การแชร์หรือรวบรวมข้อมูลเป็นเรื่องง่ายขึ้น ไม่เพียงเท่านั้นยังช่วยให้ทำงานข้ามแพลตฟอร์มได้โดยไม่ต้องไปเรียนรู้ภาษาใหม่ ปัจจุบัน IBM ได้เผยถึงการทำงานบน IBM Cloud Code Engine และ Red Hat OpenShift แต่ยังรองรับการทำงานบน Ecosystem อื่นเช่นกัน สำหรับผู้สนใจศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ https://github.com/ibm/codeflare

ที่มา : https://www.zdnet.com/article/ibm-research-unveils-framework-for-scaling-ai-workflows-across-the-hybrid-cloud/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Huawei เปิดตัวสถาปัตยกรรมชิปใหม่ แก้ปัญหาคว่ำบาตรและข้อจำกัด Moore’s Law

Huawei Technologies ยักษ์ใหญ่ด้านอิเล็กทรอนิกส์จากจีนได้เปิดตัวเฟรมเวิร์กการออกแบบชิปใหม่ ซึ่งบริษัทระบุว่าจะช่วยลดช่องว่างในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์กับผู้นำระดับโลกอย่าง TSMC และ Nvidia ได้