IBM เผยโปรเจ็คโอเพ่นซอร์ส ‘CodeFlare’ ลดเวลาทำ Machine Learning Pipeline

ทีมงาน IBM Research ได้เปิดตัว Framework ใหม่ที่ทำให้การสร้าง Pipeline ของผู้ทำงาน AI เป็นเรื่องง่ายขึ้น

credit : ibm research

ในกระบวนการของงาน Machine Learning ประกอบด้วยหลายขั้นตอนเช่น การเตรียมข้อมูล การเทรนโมเดล ปรับปรุงโมเดล การ Deploy ใช้งาน ซึ่งผู้ปฏิบัติงานมักต้องเขียนโค้ดเพื่อเชื่อมต่อให้การทำงานนี้เป็นไปได้อย่างอัตโนมัติ (Pipeline) อย่างไรก็ดีกระบวนการนี้ไม่ง่ายเลย ทาง IBM จังได้ช่วยเหลือด้วย CodeFlare นั่นเอง

CodeFlare คือโปรเจ็คที่ต่อยอดมาจากโอเพ่นซอร์ส Ray ของ UC Berkeley ซึ่งรองรับภาษา Python ในการทำ Pipeline นอกจากนี้ยังช่วยให้การแชร์หรือรวบรวมข้อมูลเป็นเรื่องง่ายขึ้น ไม่เพียงเท่านั้นยังช่วยให้ทำงานข้ามแพลตฟอร์มได้โดยไม่ต้องไปเรียนรู้ภาษาใหม่ ปัจจุบัน IBM ได้เผยถึงการทำงานบน IBM Cloud Code Engine และ Red Hat OpenShift แต่ยังรองรับการทำงานบน Ecosystem อื่นเช่นกัน สำหรับผู้สนใจศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ https://github.com/ibm/codeflare

ที่มา : https://www.zdnet.com/article/ibm-research-unveils-framework-for-scaling-ai-workflows-across-the-hybrid-cloud/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

Harmonic Security ระดมทุน 50 ล้านดอลลาร์ ช่วยองค์กรกำกับดูแลการใช้เครื่องมือ AI ของพนักงาน

Harmonic Security สตาร์ทอัพด้านความมั่นคงปลอดภัย AI สำหรับที่ทำงาน ประกาศระดมทุนรอบใหม่จำนวน 50 ล้านดอลลาร์ เพื่อขยายแพลตฟอร์มสำหรับการกำกับดูแลวิธีการที่พนักงานใช้เครื่องมือ AI ต่าง ๆ ในการทำงาน

Grok Voice 3.0 จาก SpaceXSI คะแนนนำ OpenAI และ Google บนดัชนี Speech-to-Speech

SpaceXSI บริษัทปัญญาประดิษฐ์ของ Elon Musk ซึ่งเดิมรู้จักกันในชื่อ xAI ได้เปิดตัว Grok Voice 3.0 โมเดลเวอร์ชันใหม่สำหรับประมวลผลเสียงพูดเป็นเสียงพูด (Speech-to-Speech) ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของ Voice Agent …