HashiCorp เปิดตัว Terraform 2.0 ในสถานะ Public Beta

จากงาน HashiConf ประจำปี HashiCorp ได้เปิดตัว Terraform 2.0 เครื่องมือสำหรับ DevOps ในการทำ Automate Infrastructure สำหรับ Cloud ใด ๆ ให้อยู่ในสถานะ Public Beta และ GA สำหรับ HCP Waypoint แล้ว

HashiCorp คือผู้ให้บริการ Terraform เครื่องมือสำหรับการบริหารจัดการโครงสร้างพื้นฐาน Cloud ไม่ว่าจะเป็นการทำ Provision การบริหารจัดการ และการดูแลเรื่องความมั่นคงปลอดภัย (Security) โดยปัจจุบันมีผู้ใช้งาน Terraform ในวงกว้างอย่างมาก และ IBM ก็เพิ่มประกาศเข้าซื้อกิจการ HashiCorp ในช่วงกลางปีที่ผ่านมานี้เอง

ภายในงานสัมมนาประจำปีของ HashiCorp มี 2 ประกาศสำคัญด้วยกันในฝั่ง Infrastructure ได้แก่ 

  • การอัปเกรด Terraform Stacks ซึ่ง CTO คุณ Armon Dadgar เรียกว่าเป็น Terraform 2.0 โดย ณ ตอนนี้ได้เข้าสู่สถานะ Public Beta แล้ว
  • การประกาศ General Availability ให้กับ HCP Waypoint ผลิตภัณฑ์สำหรับสร้าง Internal Developer Platform

โดย Terraform 2.0 ที่อยู่ในสถานะ Public Beta นี้ จะให้ผู้ใช้งานสามารถทดลองผลิตภัณฑ์โดยสามารถ Provision และ Manage ได้สูงสุดถึง 500 Resource ได้ฟรีโดยที่สามารถทดลองกับ Use Case การใช้งาน Kubernetes ใหม่ได้ด้วย

ที่มา: https://www.theregister.com/2024/10/18/hashicorp_hashiconf_terraform_updates/

About chatchai

Tech Writer แห่ง TechTalk Thai ที่สนใจในทุกนวัตกรรมและเทคโนโลยี

Check Also

เก่ง AI อย่างเดียวไม่พอ! เปิดแนวคิด The Human Advantage เจาะกรณีศึกษาสร้าง AI ที่ใช้งานได้จริง จาก LINE THAILAND DEVELOPER CONFERENCE 2026 [PR]

ในวันที่ AI ฉลาดขึ้นและช่วยมนุษย์สร้างเทคโนโลยีใหม่ได้รวดเร็วกว่าที่เคย คำถามสำคัญจึงอาจไม่ใช่เพียงว่า “AI ทำอะไรได้บ้าง” แต่คือ “มนุษย์จะใช้ AI สร้างอะไรให้มีคุณค่าได้มากกว่าเดิม” เพราะความได้เปรียบของนักพัฒนายุคใหม่ไม่ได้อยู่เพียงความสามารถในการใช้เทคโนโลยี แต่ยังรวมถึงความรู้ ความคิดริเริ่ม และความเข้าใจปัญหาของผู้คน เพื่อเปลี่ยนศักยภาพของ …

เปิดเบื้องหลัง AI Agent ทำงานอย่างไรให้เร็ว แม่นยำ และปลอดภัย เจาะ 6 หัวข้อ Deep Tech ในงาน LINE THAILAND DEVELOPER CONFERENCE 2026 [PR]

เมื่อ AI สามารถเขียนโค้ดได้อย่างรวดเร็ว และก้าวสู่การเป็น AI Agent ที่สามารถวางแผน ตัดสินใจ และลงมือทำงานได้มากขึ้น ความท้าทายของนักพัฒนาจึงไม่ได้อยู่เพียงการสร้างซอฟต์แวร์ให้เร็วที่สุด แต่คือการทำอย่างไรให้ AI ทำงานได้ถูกต้องตามข้อกำหนด ตรวจสอบและแก้ไขข้อผิดพลาดได้ พร้อมรักษาคุณภาพ …