Google เปิดตัว Gemma 3 ตระกูลโมเดลน้ำหนักเบาที่เข้าถึงได้

Google ยังคงเดินหน้าทำให้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ของตนเข้าถึงได้ง่ายขึ้น และได้ประกาศเปิดตัวเจเนอเรชันถัดไปของตระกูลโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพ่นซอร์สที่มีน้ำหนักเบาในชื่อ Gemma 3 ซึ่งสามารถรันบนหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) เพียงตัวเดียว

Credit: Google

โมเดล Gemma 3 รุ่นใหม่มีขนาดที่หลากหลาย ให้ทางเลือกแก่นักพัฒนาในการเลือกใช้โมเดลที่มีพารามิเตอร์ 1 พันล้าน, 4 พันล้าน, 12 พันล้าน และ 27 พันล้านพารามิเตอร์ ซึ่งช่วยให้วิศวกร AI และนักพัฒนาสามารถเลือกโมเดลที่เหมาะสมกับความต้องการด้านฮาร์ดแวร์และประสิทธิภาพได้ เช่น การรันบน GPU หรือหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) เพื่อรองรับโมเดลที่ซับซ้อนขึ้น หรือการใช้งานบนสมาร์ทโฟนที่ต้องการโมเดลขนาดเล็ก

เทคโนโลยีเบื้องหลัง Gemma ใช้การวิจัยทางเทคนิคเดียวกันกับโมเดล Gemini ของ Google ซึ่งเป็นโมเดลที่ซับซ้อนและทรงพลังที่สุดของบริษัทในปัจจุบัน Gemini เป็นขุมพลังของแชตบอต AI ภายใต้ชื่อเดียวกันซึ่งสามารถใช้งานได้ทั้งบนเว็บและอุปกรณ์มือถือ และยังถูกนำไปใช้ในบริการ AI อื่น ๆ ของ Google อีกด้วย

ด้วยการออกแบบทางเทคนิคนี้ Google ระบุว่า Gemma 3 สามารถให้ประสิทธิภาพสูงเมื่อเทียบกับขนาดของมัน โดยสามารถทำงานได้ดีกว่าโมเดลขนาดใหญ่กว่า เช่น Llama-405B, DeepSeek-V3 และ o3-mini ของ OpenAI ในการประเมินความพึงพอใจของมนุษย์เบื้องต้นบนกระดานคะแนน LMArena

แม้จะรันบนอุปกรณ์หรือ GPU เพียงตัวเดียว Gemma 3 ยังคงมอบพลังประมวลผลเพียงพอสำหรับนักพัฒนาในการสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่มีความสามารถแบบมัลติโมดอล พร้อมการวิเคราะห์ข้อความและภาพขั้นสูง นอกจากนี้ยังรองรับ context window ขนาด 128,000 โทเคน ซึ่งหมายความว่าสามารถจัดการกับภาพความละเอียดสูงประมาณ 30 ภาพ หนังสือ 300 หน้า หรือวิดีโอนานกว่า 1 ชั่วโมง ซึ่งเทียบได้กับ context length ของ GPT-4o ของ OpenAI

Google ยังระบุว่า ตระกูลโมเดลนี้รองรับความสามารถเรียกฟังก์ชัน และ การใช้งานเครื่องมือ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำงานอัตโนมัติและสร้างเอเจนต์ AI ได้ เมื่อรวมกับ context window ขนาดใหญ่ Gemma 3 จะสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากและทำงานที่ซับซ้อนตามลำดับขั้นได้

นอกเหนือจาก Gemma 3 แล้ว Google ยังได้เปิดตัว ShieldGemma 2 ซึ่งเป็นโมเดลขนาด 4 พันล้านพารามิเตอร์ ที่สามารถตรวจสอบภาพเพื่อประเมินความมั่นคงปลอดภัย และระบุว่าภาพนั้นปลอดภัยหรือเป็นอันตราย

ShieldGemma ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชันที่สามารถตรวจสอบภาพที่อัปโหลดเพื่อหาว่ามีเนื้อหาที่อาจเป็นอันตรายหรือไม่ โดยระบบจะให้ป้ายกำกับความมั่นคงปลอดภัยใน 3 หมวดหมู่หลัก ได้แก่ “เนื้อหาที่เป็นอันตราย”, “เนื้อหาเกี่ยวกับเรื่องเพศ” และ “ความรุนแรง”

นักพัฒนาที่นำ ShieldGemma ไปใช้สามารถปรับแต่งโมเดลให้เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของตนเองได้ โดยสามารถระบุเนื้อหาที่ต้องการตรวจสอบและให้ป้ายกำกับ นอกจากนี้ โมเดลนี้ยังเป็น โอเพนซอร์ส ทำให้สามารถฝึกโมเดลให้รองรับความต้องการเฉพาะของอุตสาหกรรมต่าง ๆ ได้

ที่มา: https://siliconangle.com/2025/03/12/google-introduces-gemma-3-family-accessible-lightweight-models/

About นักเขียนฝึกหัดหมายเลขเก้า

Check Also

IBM จับมือ OpenAI รุกตลาด Enterprise AI ผสานโมเดลล่าสุดเข้ากับบริการให้คำปรึกษา

IBM ร่วมมือกับ OpenAI นำโมเดลและเครื่องมือเกี่ยวกับ AI เพิ่มประสิทธิภาพ IBM Consulting เพื่อให้บริการให้คำปรึกษากับลูกค้าองค์กรได้ดีขึ้น ความร่วมมือครั้งนี้เปิดช่องทางให้ OpenAI สามารถเจาะตลาดบริษัทยักษ์ใหญ่ระดับโลกได้มากขึ้น ภายใต้ดีลนี้ทั้งสองบริษัทจะร่วมกันทำตลาดและพัฒนาโซลูชัน AI เฉพาะทางสำหรับอุตสาหกรรมการเงินการธนาคาร …

Alibaba Cloud ขอเชิญร่วมงานสัมมนา Qwen Conference Thailand 2026 [4 ก.ย. 2026 – 13.00น.]

Alibaba Cloud ขอเรียนเชิญ CAIO, CTO, CIO, CDO, AI Leader, IT Manager, AI Engineer, Data Engineer และทุกท่านที่สนใจเข้าร่วมงานสัมมนา Qwen Conference Thailand 2026 เพื่อร่วมเรียนรู้ถึงแนวโน้มล่าสุดในการประยุกต์ใช้งาน AI สำหรับภาคธุรกิจองค์กร พร้อมแนะนำเครื่องมือ AI ชั้นนำที่ครอบคลุมทั้ง Agentic AI, Video AI, Agentic Coding AI และ AI Production Platform พร้อมกรณีศึกษาการใช้งานจริง ให้ธุรกิจนำไปพร้อมใช้งานต่อยอดได้ทันที งานสัมมนานี้จะจัดขึ้นในวันศุกร์ที่ 4 กันยายน 2026 เวลา 13.00น. - 18.00น. ณ โรงแรม Centara Grand, Central World โดยผู้ที่สนใจสามารถตรวจสอบรายละเอียด กำหนดการ และลงทะเบียนเข้าร่วมงานโดยไม่มีค่าใช้จ่ายได้ดังนี้