TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
หน่วยงาน Google DeepMind ของบริษัท Alphabet เปิดเผยรายละเอียดเกี่ยวกับ AlphaEvolve ซึ่งเป็นเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถรับมือกับโจทย์เขียนโปรแกรมและปัญหาคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนได้
บริษัทระบุว่าได้ใช้ AlphaEvolve เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับศูนย์ข้อมูลของตน นอกจากนี้ เอเจนต์ AI นี้ยังแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในฐานะเครื่องมือสำหรับการวิจัยทางคณิตศาสตร์และการพัฒนาชิปอีกด้วย
AlphaEvolve ทำงานผ่านกระบวนการหลายขั้นตอน เมื่อได้รับโจทย์การเขียนโปรแกรม เอเจนต์จะใช้โมเดลภาษา Gemini 2.0 Flash ของ Google ซึ่งเป็นโมเดลขนาดเบา เพื่อสร้างชุดโค้ดจำนวนมากออกมา จากนั้นระบบประเมินอัตโนมัติจะจัดอันดับโค้ดเหล่านั้นตามคุณภาพ แล้ว AlphaEvolve จะนำโค้ดที่ดีที่สุดไปขอให้ Gemini 2.0 Flash ปรับปรุงให้ดียิ่งขึ้น
เอเจนต์จะทำการปรับแต่งโค้ดที่สร้างโดย AI หลายรอบ และเมื่อ Gemini 2.0 Flash ไม่สามารถเสนอแนวทางปรับปรุงเพิ่มเติมได้อีก AlphaEvolve ก็จะสลับไปใช้ Gemini 2.0 Pro ซึ่งเป็นโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงกว่า แม้จะใช้เวลาประมวลผลนานขึ้นแต่ก็สามารถให้คุณภาพผลลัพธ์ที่ดีกว่า
“กระบวนการวิวัฒนาการใน AlphaEvolve อาศัยความสามารถของ LLM รุ่นใหม่ในการตอบสนองต่อคำติชม ซึ่งช่วยให้สามารถค้นพบตัวเลือกใหม่ ๆ ที่แตกต่างจากตัวเลือกเริ่มต้นทั้งในแง่ไวยากรณ์และฟังก์ชัน” นักวิจัยจาก DeepMind อธิบายไว้ในเอกสารวิจัย
Google ได้ใช้งาน AlphaEvolve แล้วในหลายโครงการภายในบริษัท โดยหลายโครงการมุ่งเน้นที่การคูณเมทริกซ์ ซึ่งเป็นกระบวนการทางคณิตศาสตร์ที่โมเดล AI ใช้ในการประมวลผลข้อมูล ทั้งนี้ เมทริกซ์คือชุดของตัวเลขที่จัดเรียงในรูปแบบแถวและคอลัมน์คล้ายสเปรดชีต
นักออกแบบชิปไม่ได้วาดแผนผังของโปรเซสเซอร์โดยตรง แต่เขียนด้วยไวยากรณ์โปรแกรมที่เรียกว่า Verilog ในหนึ่งในโครงการ AlphaEvolve ได้ช่วยวิศวกรของ Google ปรับปรุงโค้ด Verilog สำหรับวงจรที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการคูณเมทริกซ์ โดยบริษัทได้นำวงจรนี้มาใช้ในหน่วยประมวลผล AI ตระกูล TPU รุ่นใหม่ที่จะเปิดตัวเร็ว ๆ นี้
ในอีกโครงการภายใน AlphaEvolve ได้พัฒนาวิธีการที่ช่วยให้โมเดล Gemini ของ Google สามารถแยกการคูณเมทริกซ์ออกเป็นชุดการคำนวณย่อย ๆ ที่จัดการได้ง่ายขึ้น โดย Google ระบุว่าการปรับปรุงนี้ช่วยเพิ่มความเร็วให้กับหนึ่งในองค์ประกอบหลักของ Gemini ได้ถึง 23%
AlphaEvolve ยังช่วยให้ศูนย์ข้อมูลของบริษัทมีประสิทธิภาพมากขึ้น Google ใช้ซอฟต์แวร์ที่เรียกว่า Borg ในการจัดการทรัพยากรโครงสร้างพื้นฐาน AlphaEvolve ได้เสนอการปรับปรุงที่ในปัจจุบันสามารถ “กู้คืนทรัพยากรคอมพิวต์ทั่วทั้งระบบของ Google ได้เฉลี่ย 0.7%” ตามรายงานของนักวิจัย DeepMind
ตามที่ Google ระบุ ความสามารถด้านเหตุผลของ AlphaEvolve ที่ช่วยในการปรับแต่งศูนย์ข้อมูลและการออกแบบชิป ยังสามารถนำมาใช้ในงานวิจัยทางคณิตศาสตร์ได้ด้วย “เพื่อสำรวจศักยภาพของ AlphaEvolve เราได้ใช้ระบบนี้กับปัญหาเปิดมากกว่า 50 รายการในสาขาการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ เรขาคณิต การจัดเรียงเชิงผสม และทฤษฎีจำนวน” นักวิจัยเขียนไว้ในบล็อกที่แนบมากับงานวิจัย “ความยืดหยุ่นของระบบทำให้เราสามารถตั้งค่าการทดลองส่วนใหญ่ได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง และในประมาณ 75% ของกรณีทั้งหมด ระบบสามารถทำการค้นพบวิธีแก้ปัญหาที่ทันสมัยที่สุดตามความเข้าใจของเราได้อีกครั้ง”
Google มีแผนจะเปิดให้ใช้งานเอเจนต์ AI นี้ในหมู่นักวิชาการผ่านโปรแกรมเข้าถึงล่วงหน้า นอกจากนี้ บริษัทยังอยู่ระหว่างการศึกษาแนวทางในการเปิดให้ผู้ใช้งานกลุ่มอื่นสามารถเข้าถึงได้ในอนาคต
“แม้ว่า AlphaEvolve จะถูกนำไปใช้งานในด้านคณิตศาสตร์และคอมพิวเตอร์ในขณะนี้ แต่ความครอบคลุมของมัน ทำให้สามารถประยุกต์ใช้กับปัญหาใด ๆ ที่สามารถอธิบายวิธีแก้ไขเป็นขั้นตอนเชิงอัลกอริทึมและตรวจสอบได้โดยอัตโนมัติ” นักวิจัยของ DeepMind เขียนไว้ “เรามองว่า AlphaEvolve มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวงการอื่น ๆ อีกมาก เช่น วิทยาศาสตร์วัสดุ การค้นคว้ายา ความยั่งยืน และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีและธุรกิจในวงกว้าง”
ที่มา: https://siliconangle.com/2025/05/14/google-deepmind-develops-alphaevolve-ai-agent-optimized-coding-math/
