Google เปิดตัว Tensor Processing Units (TPU) รุ่นที่ 4 ทำความเร็วเพิ่มขึ้นสองเท่า

ในงาน Google I/O 2021 ทาง Google ได้เปิดตัว Tensor Processing Units (TPU) รุ่นที่ 4 ทำความเร็วเพิ่มขึ้นสองเท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อน

Credit: Google

Tensor Processing Units (TPU) เป็นชิป ASIC ที่พัฒนาโดย Google สำหรับประมวลผลงานด้าน AI โดยเฉพาะ เช่น Object Detection, Image Classification, Natural Language Processing และ Machine Translation ปัจจุบันมีการใช้งานในบริการหลายๆตัวของ Google อยู่แล้ว เช่น Google Search, Google Photos, Google Translate, Google Assistant, Gmail และ Google Cloud AI APIs ซึ่งมีพลังประมวลผลมากกว่า 100 petaflops

สำหรับ TPUv4 ที่ถูกเปิดตัวออกมานั้น มีความเร็วในการประมวลผล TFLOP มากกว่ารุ่นที่ 3 ถึงสองเท่า และมีการปรับปรุงการเชื่อมต่อหน่วยความจำภายในใหม่ โดยจากผลการทดสอบระหว่างการใช้งาน TPUv4 และ TPUv3 จำนวน 64 ตัวเท่ากัน สามารถทำความเร็วเพิ่มขึ้นได้ 2.7 เท่า โดยที่ไม่มีการปรับปรุงซอฟต์แวร์ใดๆเพิ่มเติม นอกจากนี้ยังมีจากผลการทดสอบ MLPerf ด้วยวิธี Image Classification (ResNet-50 v1.5) บน TPUv4 จำนวนเพียง 256 ตัว จะใช้เวลา 1.82 นาที ซึ่งเร็วใกล้เคียงกับ NVIDIA A100 จำนวน 768 ตัว ที่จับคู่กับ AMD EPYC 7742 จำนวน 192 ตัว ที่ทำเวลา 1.06 นาที เลยทีเดียว

TPUv4 สามารถทำงานในรูปแบบของ Cluster ได้ โดยจะเรียกว่า TPU pods ซึ่งเป็นการรวมชิปมากกว่า 4,096 ตัวเพื่อทำงานร่วมกัน ให้ความเร็วระดับ Exaflop โดย Google จะเปิดให้ใช้งาน TPUv4 pods กับลูกค้า Cloud ภายในปีนี้

ที่มา: https://venturebeat.com/2021/05/18/google-details-new-ai-accelerator-chips


About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนมือใหม่ผู้หลงใหลใน Enterprise IT และซูชิ

Check Also

[Video] Yip In Tsoi x VMware ตอบโจทย์ธุรกิจองค์กรด้วยโซลูชัน Hybrid Cloud จาก VMware

ด้วยประสบการณ์ของธุรกิจ IT สำหรับภาคธุรกิจองค์กรไทยยาวนานกว่า 60 ปี Yip In Tsoi พร้อมให้บริการโซลูชัน Hybrid Cloud จาก VMware เพื่อช่วยให้ธุรกิจองค์กรไทยสามารถเดินหน้าต่อไปได้ท่ามกลางความเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วได้อย่างยืดหยุ่น ในฐานะพันธมิตรของ VMware กว่า 12 ปี และมีทีมงานวิศวกรผู้เชี่ยวชาญกว่า 500 คน

พบช่องโหว่ร้ายแรงบน Zyxel Firewall แนะผู้ใช้งานเร่งอัปเดต

ช่องโหว่หมายเลข cve-2022-30525 นี้ถูกค้นพบโดยทีมงาน Rapid 7 ซึ่งปัจจุบันได้กลายเป็นโมดูลใน Metasploit แล้ว ดังนั้นผู้ใช้งานเร่งอัปเดตกันด้วยครับ