Goldman Sachs คาดการณ์การใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นกว่า 2 เท่าภายในปี 2030 เหตุจาก AI

การแข่งขันด้าน AI ส่งผลให้ความต้องการใช้พลังงานในศูนย์ข้อมูลทั่วโลกพุ่งสูงขึ้นอย่างมาก โดย Goldman Sachs คาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 55 GW เป็น 122 GW ภายในปี 2030

Goldman Sachs Research รายงานว่าความสนใจในเทคโนโลยี Generative AI ทั่วโลกนำไปสู่การแข่งขันพัฒนาโมเดล AI ที่ใหญ่ขึ้นและดีขึ้น ส่งผลให้ต้องการศูนย์ข้อมูลความหนาแน่นสูงและพลังงานมากขึ้น โดยปัจจุบันการใช้พลังงานในศูนย์ข้อมูลทั่วโลกอยู่ที่ 55 GW แบ่งเป็นการประมวลผล Cloud 54%, งานทั่วไป 32% และงาน AI 14% คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 84 GW ภายในปี 2027 โดยสัดส่วนงาน AI จะเพิ่มขึ้นเป็น 27%

James Schneider นักวิเคราะห์อาวุโสของ Goldman Sachs ระบุว่าการขยายโครงข่ายไฟฟ้าเพื่อรองรับการเติบโตนี้อาจต้องใช้เงินลงทุนถึง 720 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 และอาจเป็นปัญหาคอขวดสำหรับการขยายศูนย์ข้อมูลหากพื้นที่นั้นๆ ไม่ได้เตรียมการล่วงหน้า ทั้งนี้บริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Amazon, Microsoft และ Meta ต่างทุ่มงบประมาณหลายหมื่นล้านดอลลาร์เพื่อขยายโครงสร้างพื้นฐานรองรับ AI

ที่มา: https://www.theregister.com/2025/02/07/datacenter_energy_goldman_sachs/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่ Cupertino, CA แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

Google เปิดตัว Gemini 2.5 โมเดล AI ใหม่ล่าสุด พร้อมความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์สูง

Google ประกาศเปิดตัว Gemini 2.5 โมเดล AI ที่ฉลาดที่สุดในขณะนี้ พร้อมความสามารถด้าน “Thinking” ที่ให้ประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่งในด้านการคิดวิเคราะห์และการเขียนโค้ด โดยรุ่นแรกคือ Gemini 2.5 Pro Experimental

[Video Webinar] เผยจุดบอด ลดความหัวร้อน ด้วย Deep Observability จาก Gigamon

สำหรับผู้ที่ไม่ได้เข้าฟังการบรรยาย “เผยจุดบอด ลดความหัวร้อน ด้วย Deep Observability” พร้อมเรียนรู้กลยุทธ์และแนวทางปฏิบัติในการตรวจจับภัยไซเบอร์บน East-West Traffic บนระบบ Hybrid Cloud ที่เพิ่งจัดไปเมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา หรือต้องการรับชมการบรรยายซ้ำอีกครั้ง สามารถเข้าชมวิดีโอบันทึกย้อนหลังได้ที่บทความนี้ครับ