TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
ในยุคที่ทุกองค์กรต่างขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี คำถามสำหรับการทำธุรกิจในวันนี้ไม่ได้อยู่ที่ว่า เราควรใช้งาน AI หรือไม่? แต่อยู่ที่ ทำไม AI ที่องค์กรใช้อยู่ถึงยังไม่สร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจอย่างที่ควรจะเป็น?
ภายในงาน TTT Virtual Summit: Enterprise Tech & AI Trends 2026 มีเซสชันที่เจาะลึกการนำ AI ไปใช้งานจริงในระดับองค์กรได้อย่างน่าสนใจ นั่นคือเซสชันของ Snowflake เพราะมีทั้งวิธีการลงทุน AI ที่ไม่ใช่แค่ตามกระแส รวมถึงการลงทุนอย่างไรให้เกิด ROI กับองค์กรได้จริง
ที่สำคัญเซสชันดังกล่าวยังได้ คุณกานต์ กองสวัสดิ์ Country Lead (Thailand) และ คุณปริญญา หิรัญปัณฑาพร Senior Solution Engineer จาก Snowflake มาเป็นผู้อธิบายอย่างลงลึกในรายละเอียด ซึ่ง TechTalkThai ได้สรุปข้อมูลที่น่าสนใจไว้ในบรรทัดหลังจากนี้
ลงทุน AI ต้องสร้าง ROI ได้จริง
คุณกานต์ กองสวัสดิ์ Country Lead (Thailand) ของ Snowflake เล่าให้ฟังว่า ย้อนกลับไปในช่วงปีที่ผ่านมา หลายองค์กรพยายามเปลี่ยนผ่านจากการทำ Data Report แบบเดิม ๆ ไปสู่การประยุกต์ใช้ AI เราเห็นการเปิดรับตำแหน่งอย่าง Head of Data หรือ Head of AI กันอย่างแพร่หลาย สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นถึงอาการ FOMO หรือ Fear Of Missing Out ที่ทุกองค์กรกลัวการตกรถไฟขบวนสำคัญ
อย่างไรก็ตามในปี 2026 ได้แบ่งองค์กรออกเป็นสองกลุ่มอย่างชัดเจน กลุ่มแรกคือองค์กรที่เริ่มลงทุนและวางรากฐานมาตั้งแต่ต้น ซึ่งปัจจุบันเริ่มเห็นบรรทัดฐาน และ ROI ที่จับต้องได้จากการลงทุน AI แล้ว ในขณะที่อีกกลุ่มยังคงติดอยู่ในช่วงทดลอง และเผชิญกับกำแพง Legacy Architecture
เทรนด์สำคัญที่จะเข้ามาพลิกโฉมวงการในปี 2026 คือ Agentic AI ซึ่งยกระดับจาก Generative AI หรือ Chatbot ทั่วไป สู่ระบบที่หลากหลายมากขึ้น Agentic AI ไม่ได้ถูกออกแบบให้แทนที่มนุษย์ แต่เข้ามาช่วยยกระดับงานสายปฏิบัติการ ทำให้กระบวนการทำงานซับซ้อนสำเร็จได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากกว่าเดิม
Data คือรากฐานที่แท้จริงของธุรกิจ
สมการที่ธุรกิจต้องตระหนักไว้เสมอคือ Data + AI = Business Transformation เพราะ Data คือรากฐานอันดับหนึ่ง แม้ AI จะมีศักยภาพสูงเพียงใด แต่ความเป็นจริงคือหลายองค์กรยังคงเผชิญปัญหา Data Infrastructure ที่ไม่พร้อม มี Unstructured Data จำนวนมาก หรือถูกจัดเก็บแยกกันแบบไซโล ในระบบ ERP, CRM หรือแอปพลิเคชันที่ซ้ำซ้อน
ตัวอย่างที่เห็นได้ชัดที่สุดคือฝั่ง Marketing เมื่อต้องการทำแคมเปญเจาะกลุ่มลูกค้า สิ่งที่ทีมต้องเผชิญคือความล่าช้าในการทำ Segmentation การนำข้อมูลจากเอเจนซี่ภายนอกมารวมกับข้อมูลภายใน ตลอดจนปัญหาไฟล์ข้อมูลซ้ำซ้อน เช่น ไฟล์ Final_Final_v2 โดยปัญหาด้านข้อมูลขององค์กรสามารถสรุปได้ 3 ประการหลักดังนี้
- Data is Political: ข้อมูลคืออำนาจ การเข้าถึงข้อมูลมักถูกจำกัดด้วยระบบการเมืองภายในองค์กรหรือนโยบายที่ซับซ้อน
- Data is a Liar: การมีข้อมูลหลายเวอร์ชัน ทำให้เกิดความไม่สอดคล้องนำไปสู่การวิเคราะห์ที่ผิดพลาด
- Data is Expensive: ข้อมูลกระจัดกระจายอยู่ในแอปพลิเคชันจำนวนมาก การจัดการและการประมวลผลจึงมีต้นทุนซ่อนเร้นที่มหาศาล
การจะแก้ไขปัญหาเหล่านี้ องค์กรต้องเริ่มต้นจากการตั้งคำถามถึง Business Outcomes หรือผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ต้องการให้ชัดเจนเสียก่อน จากนั้นจึงค่อยวาง Data Strategy และเลือกสถาปัตยกรรมเทคโนโลยีที่เหมาะสม เพื่อลดต้นทุนการเป็นเจ้าของ และเพิ่มขีดความสามารถในการแชร์และนำข้อมูลกลับมาใช้ใหม่ได้อย่างปลอดภัย ภายใต้ข้อบังคับอย่าง PDPA
ปลดล็อกขีดความสามารถองค์กรด้วย Snowflake Intelligence
คุณปริญญา หิรัญปัณฑาพร Senior Solution Engineer ของ Snowflake เสริมว่า เพื่อตอบสนองต่อความต้องการขององค์กรที่ต้องการนำ AI ไปสร้าง ROI จริง Snowflake ได้นำเสนอ Snowflake Intelligence ซึ่งเป็น Enterprise Conversational AI ที่ก้าวข้ามข้อจำกัดของแชทบอททั่วไป
จุดเด่นของ Snowflake Intelligence คือการทำงานอยู่บนแพลตฟอร์ม Data Cloud ขององค์กรโดยตรง ผู้ใช้งานสามารถใช้ภาษาทั่วไป เมื่อพิมพ์ถามคำถามทางธุรกิจ ระบบจะทำการประมวลผล สร้างคำสั่ง SQL และดึงข้อมูลเชิงลึกออกมาให้โดยอัตโนมัติ พร้อมแนะนำ Next-Best Action/Insight สำหรับการดำเนินธุรกิจต่อไป
ตัวอย่างเช่น ในอุตสาหกรรม Retail ผู้บริหารสามารถสอบถามข้อมูล Member Profile เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อหรือการใช้คะแนนสะสมของลูกค้าในแต่ละช่วงเวลา สิ่งที่ Snowflake Intelligence มอบให้ไม่ใช่แค่ชุดข้อมูลตาราง แต่มาพร้อมการทำ Data Visualization และไฮไลต์อินไซต์สำคัญ เช่น โอกาสทางการตลาดในการทำ Tier Upgrade จากกลุ่มผู้ใช้งานทั่วไปสู่กลุ่มรอยัลตี้
นอกจากนี้ Snowflake Intelligence ยังรองรับการทำงานร่วมกับโมเดล Generative AI ชั้นนำอย่าง OpenAI หรือ Anthropic และที่สำคัญที่สุดคือความสามารถในการผสาน Internal Dataเข้ากับ External Data ผู้ใช้งานสามารถอัปโหลดไฟล์ Market Research หรือใช้ฟังก์ชัน Web Search เพื่อให้ AI วิเคราะห์ข้อมูลทรานแซกชันการขายของบริษัท เทียบกับเทรนด์พฤติกรรมผู้บริโภคยุคใหม่ และแนะนำแคมเปญการตลาดแบบ Omnichannel เช่น SMS, LINE และ Social Media ที่แม่นยำและตรงจุดที่สุด
ตอบโจทย์ด้วยความแม่นยำ ความมั่นคงปลอดภัย และการคุมต้นทุน
ความกังวลสูงสุดประการหนึ่งของผู้นำธุรกิจเมื่อนำ AI มาใช้คือปัญหา Hallucination หรือข้อมูลที่ผิดพลาด Snowflake Intelligence แก้ปัญหานี้ด้วยระบบ Verified Answers โดยทีม Data Admin สามารถตรวจสอบคำสั่ง SQL ที่ AI สร้างขึ้นเทียบกับ Business Logic ขององค์กร เมื่อผ่านการตรวจสอบแล้ว ผู้ใช้งานฝั่งธุรกิจจะเห็นไอคอนยืนยันความถูกต้อง ทำให้เกิดความมั่นใจในการนำข้อมูลไปตัดสินใจ
ในแง่ของความมั่นคงปลอดภัย โซลูชันของ Snowflake ใช้ระบบรักษาความมั่นคงปลอดภัยระดับ Enterprise Grade มาอย่างครบถ้วน ไม่ว่าจะเป็น Role-Based Access Control (RBAC), Data Masking, Row-Level Security รวมถึงระบบ Audit Logging ที่บันทึกทุกคำถามและคำสั่ง SQL ที่เกิดขึ้นในระบบ
มากไปกว่านั้น องค์กรยังสามารถควบคุมค่าใช้จ่ายได้อย่างละเอียด แพลตฟอร์มมีแดชบอร์ดสำหรับติดตามการใช้งาน ทั้งในมุมมองของ Cost Per Message หรือจำนวน Token ที่ถูกใช้ไป ทำให้ปัญหาค่าใช้จ่าย AI บานปลายถูกจัดการได้อย่างอยู่หมัด
คุณกานต์ ทิ้งท้ายว่า การมาถึงของ Agentic AI และโซลูชันอย่าง Snowflake Intelligence กำลังเปลี่ยนรูปแบบของการทำงาน จากเดิมที่ต้องใช้เวลาหลายวันในการรวบรวมข้อมูล ขอรายงานจากทีม IT และจัดประชุมเพื่อวิเคราะห์หาข้อสรุป วันนี้องค์กรสามารถทำ Time-to-Market และ Time-to-Insight ได้ในเวลาเพียงไม่กี่นาที ด้วยแนวคิด Fail Fast และปรับตัวให้เร็วขึ้น
AI จะไม่ได้เข้ามาแทนที่บุคลากร แต่จะทำหน้าที่เป็น AI Augmented Workforce ที่ช่วยลดภาระงานซ้ำซ้อน จัดเตรียมข้อมูลเบื้องต้นอย่างรวดเร็ว เช่น การเตรียม Demo หรือค้นหาข้อมูลเชิงลึกให้ทีม Sales ซึ่งสามารถลดต้นทุนการทำงานได้มหาศาล และปลดล็อกเวลาให้บุคลากรในองค์กรสามารถยกระดับตนเองขึ้นเป็น Strategic Thinker ได้อย่างเต็มตัว
อย่างไรก็ตามเทคโนโลยี AI จะขับเคลื่อนไปได้ไกลเพียงใด ย่อมขึ้นอยู่กับ Data Strategy ที่แข็งแกร่ง และวิสัยทัศน์ขององค์กรที่พร้อมจะปรับตัวรับมือกับการเปลี่ยนแปลงในโลกธุรกิจยุคใหม่อย่างแท้จริง
องค์กรที่สนใจนำ AI Agent และ Data มายกระดับภาคธุรกิจ ลงทุนให้เกิด ROI ได้จริง สามารถรับชมวิดีโอ “ก้าวข้ามกระแส AI สู่การสร้าง ROI จริงในปี 2026 – เจาะกลยุทธ์ AI Agents และ Ecosystem เพื่อความสำเร็จขององค์กร” บรรยายโดย คุณกานต์ กองสวัสดิ์ Country Lead (Thailand) และคุณปริญญา หิรัญปัณฑาพร Senior Solution Engineer จาก Snowflake ได้ที่นี่
