TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Fetch.ai ห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ที่มีฐานอยู่ในเมืองเคมบริดจ์ สหราชอาณาจักร ประกาศเปิดตัว FetchCoder V2 ซึ่งเป็นเครื่องมือช่วยเขียนโค้ดด้วย AI ที่สร้างขึ้นเพื่อการพัฒนาซอฟต์แวร์อัตโนมัติโดยเฉพาะ
จากข้อมูลของบริษัท เครื่องมือช่วยพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ใหม่นี้ช่วยแก้ปัญหาที่โคไพล็อตทั่วไปแบบดั้งเดิมไม่สามารถทำได้ โดยช่วยให้นักพัฒนาสร้างเอเจนต์ที่สามารถดำเนินการ เรียนรู้ และมีปฏิสัมพันธ์ได้อย่างอิสระผ่านระบบกระจายศูนย์
บริษัทให้เหตุผลว่าเศรษฐกิจของเอเจนต์ AI กำลังเติบโตเต็มที่ เอเจนต์อัตโนมัติกำลังกลายเป็นมาตรฐาน โดยขยับออกจากห้องปฏิบัติการวิจัยและเข้าสู่การใช้งานจริง
AI แบบเอเจนต์ซึ่งเป็นกระบวนการพื้นฐานในการสร้างและจัดระเบียบเอเจนต์ AI ถือเป็นกระบวนทัศน์ที่แตกต่างจากการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม เอเจนต์ไม่เพียงแต่ต้องประสานงานกับนักพัฒนาที่เป็นมนุษย์เท่านั้น แต่ยังต้องประสานงานระหว่างกันเองด้วย เอเจนต์ยังต้องการแนวทางป้องกันเมื่อทำงานโดยอัตโนมัติ เนื่องจากข้อผิดพลาดอาจลุกลามอย่างรวดเร็ว และพวกมันยังทำงานข้ามแพลตฟอร์ม บล็อกเชน และ API ไปพร้อม ๆ กัน ซึ่งสร้างการปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อน
ทั้งหมดนั้นหมายความว่าไม่สามารถตรวจสอบการรันโค้ดในรูปแบบอินสแตนซ์เดียวได้ พฤติกรรมอัตโนมัติจะต้องได้รับการตรวจสอบและยืนยันความถูกต้อง
“FetchCoder V2 คือการเปลี่ยนไอเดียให้เป็นซอฟต์แวร์อัจฉริยะที่ใช้งานได้จริง” Humayun Sheikh ประธานเจ้าหน้าที่บริหารกล่าว “มันมอบเครื่องมือและความมั่นใจให้กับนักพัฒนาในการทำให้เอเจนต์อัตโนมัติมีชีวิตขึ้นมา โดยไม่ต้องเดาสุ่มและสามารถควบคุมได้ในทุกขั้นตอน”
Fetch.ai เดินตามรอยเครื่องมืออื่น ๆ ในตลาด เช่น Kiro ของ Amazon Web Services โดยพัฒนา FetchCoder ให้เป็นแบบขับเคลื่อนด้วยสเปก นักพัฒนาจะบอกเอเจนต์ว่าพวกเขากำลังสร้างอะไรก่อนที่มันจะสร้างโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว จากนั้นมันจะยืนยันความถูกต้องของแผนงานล่วงหน้า โดยมุ่งหวังเพื่อให้มั่นใจว่าสอดคล้องกับเป้าหมายของทั้งทีม เป้าหมายคือการกำจัดความต้องการที่คลุมเครือและลดความเสี่ยงในการต้องกลับไปแก้ไขงานใหม่
นอกจากนี้ยังมีความสามารถด้านความปลอดภัยในตัว ตัวอย่างเช่น คำสั่งที่อันตรายจะถูกบล็อกโดยอัตโนมัติ มีการบังคับใช้ขอบเขตการแก้ไขไฟล์และมีการติดตามและตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงได้
ในระหว่างการพัฒนา การทดสอบจะถูกผนวกรวมไว้ในทุกขั้นตอน ทำให้ความน่าเชื่อถือเป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์โดยธรรมชาติ หากมีบางอย่างผิดพลาด นักพัฒนาสามารถย้อนกลับไปดูความคืบหน้าเพื่อตรวจสอบว่าแผนงานบกพร่องหรือไม่ ระบุสิ่งที่ต้องแก้ไข หรือปรับปรุงแนวทางใหม่
ภายใต้เบื้องหลังการทำงาน FetchCoder ใช้ ASI:One ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เป็นกรรมสิทธิ์ และเชื่อมต่อกับ Agentverse ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มของ Fetch.ai สำหรับการค้นหาและติดตั้งใช้งานเอเจนต์ AI นับล้านตัว
สำหรับผู้ใช้ที่สนใจเชื่อมต่อกับภาพรวมที่กว้างขึ้นของ Web3 และเทคโนโลยีบล็อกเชน FetchCoder ได้แนะนำการรองรับระบบนิเวศ Cosmos แบบเนทีฟ การรองรับดังกล่าวมีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสร้างเอเจนต์อัตโนมัติที่โต้ตอบกับเครือข่ายบล็อกเชนได้โดยตรง
Fetch.ai วางตำแหน่ง V2 ว่ามีความสามารถทุกอย่างที่เครื่องมือช่วยเขียนโค้ดทั่วไปทำได้เพื่อช่วยนักพัฒนาเขียนโค้ด ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้พวกเขาส่งมอบเอเจนต์อัตโนมัติได้ด้วย บริษัทกล่าวเสริมว่าความแตกต่างนี้มีความสำคัญ การสร้างเศรษฐกิจเอเจนต์ในวันนี้จะเป็นตัวกำหนดอนาคตภายภาคหน้า
ที่มา: https://siliconangle.com/2026/01/15/fetch-ai-launches-fetchcoder-v2-help-developers-ship-autonomous-agents/
