IBM Flashsystem

พบโฆษณา Homebrew ปลอม บน Google Ads หลอกติดตั้งมัลแวร์บนเครื่อง Mac

นักวิจัยพบแคมเปญโฆษณาหลอกลวงบน Google Ads ที่แอบอ้างเป็นเว็บไซต์ Homebrew เพื่อแพร่กระจายมัลแวร์ AmosStealer ขโมยข้อมูลบนเครื่อง Mac และ Linux

Homebrew เป็นซอฟต์แวร์จัดการแพ็กเกจแบบโอเพนซอร์สที่ได้รับความนิยมอย่างสูงในระบบปฏิบัติการ macOS และ Linux โดยช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถติดตั้ง, อัปเดต, และจัดการซอฟต์แวร์ต่างๆ ผ่านคำสั่งในเทอร์มินัลได้อย่างสะดวก ปัจจุบันมีผู้ใช้งานหลายล้านคนทั่วโลก

โฆษณาดังกล่าวใช้เทคนิคการปลอมแปลง URL โดยแสดงลิงก์ “brew.sh” ซึ่งเป็นเว็บไซต์ทางการของ Homebrew แต่เมื่อคลิกจะถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยังเว็บไซต์ปลอม “brewe.sh” แทน เว็บไซต์ปลอมจะแสดงคำสั่งสำหรับติดตั้ง Homebrew ที่เมื่อรันแล้วจะดาวน์โหลดและติดตั้งมัลแวร์ AmosStealer ซึ่งสามารถขโมยข้อมูลการเข้าสู่ระบบ, ข้อมูลเบราว์เซอร์, และกระเป๋าเงิน Cryptocurrency จาก Browser Extension กว่า 50 รายการ

Mike McQuaid หัวหน้าโครงการ Homebrew ได้ออกมาวิจารณ์ Google ที่ยังคงรับโฆษณาจากผู้ไม่ประสงค์ดี แม้จะมีการรายงานปัญหานี้หลายครั้งแล้วก็ตาม แม้ว่าโฆษณาดังกล่าวจะถูกลบออกไปแล้ว แต่แคมเปญลักษณะนี้อาจเกิดขึ้นซ้ำผ่านโดเมนอื่นๆ ผู้ใช้งานควรระมัดระวังเมื่อคลิกโฆษณาใน Google Search และตรวจสอบ URL ให้แน่ใจก่อนดาวน์โหลดหรือติดตั้งซอฟต์แวร์

ที่มา: https://www.bleepingcomputer.com/news/security/fake-homebrew-google-ads-target-mac-users-with-malware/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่ Cupertino, CA แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

ASUS Armoury Crate มีช่องโหว่ให้ผู้โจมตียกสิทธิ์เป็น Windows Admin

ช่องโหว่ CVE-2025-3464 ความรุนแรงสูง 8.8 ในไดรเวอร์ AsIO3.sys บน ASUS Armoury Crate ทำให้ผู้โจมตีสามารถเข้าถึงระดับ SYSTEM ได้ผ่านการใช้ hard link

AuthZed เปิดตัวเครื่องมือใหม่ บังคับใช้นโยบายการเข้าถึงในระบบ RAG และ AI เชิงตัวแทน

สตาร์ทอัพด้านการจัดการสิทธิ์การเข้าถึง AuthZed ประกาศสนับสนุนการใช้งานระบบ retrieval-augmented generation (RAG) และปัญญาประดิษฐ์เชิงตัวแทน (agentic AI) เพื่อขยายโครงสร้างพื้นฐานด้านการให้สิทธิ์ใช้งานของตน โดยมุ่งเน้นการแก้ปัญหาความท้าทายด้านความมั่นคงปลอดภัยในระบบ AI สำหรับองค์กร