TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Google DeepMind ประกาศเปิดตัว AlphaEarth Foundations โมเดล AI ที่ทำหน้าที่เหมือนดาวเทียมเสมือน สามารถรวมข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมจากหลายแหล่งสร้างเป็นแผนที่ความละเอียดสูง พร้อมเปิดให้ใช้งานผ่าน Google Earth Engine
AlphaEarth Foundations เป็นโมเดล AI ที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาข้อมูลดาวเทียมที่มีปริมาณมหาศาลและไม่สอดคล้องกัน โดยรวบรวมข้อมูลจากแหล่งสาธารณะหลายสิบแหล่ง ทั้งภาพถ่ายดาวเทียม optical, radar, 3D laser mapping และข้อมูลสภาพอากาศ มาประมวลผลสร้างเป็น embedding หรือข้อมูลดิจิทัลแบบรวมที่คอมพิวเตอร์สามารถประมวลผลได้ง่าย ระบบสามารถวิเคราะห์พื้นที่บนบกและชายฝั่งทั่วโลกด้วยความละเอียด 10×10 เมตร ติดตามการเปลี่ยนแปลงตามเวลาได้อย่างแม่นยำ
จุดเด่นสำคัญคือการใช้พื้นที่จัดเก็บน้อยกว่าระบบ AI อื่นถึง 16 เท่า และมีอัตราความผิดพลาดต่ำกว่าโมเดลที่นำมาเปรียบเทียบโดยเฉลี่ย 24% โดยเฉพาะในกรณีที่มีข้อมูล label น้อย ทำให้นักวิทยาศาสตร์สามารถสร้างแผนที่โลกแบบละเอียดและสม่ำเสมอได้ตามต้องการ ไม่ว่าจะเป็นการติดตามสุขภาพพืชผล การตรวจสอบการตัดไม้ทำลายป่า หรือการสังเกตการก่อสร้างใหม่ โดยไม่ต้องรอดาวเทียมบินผ่านเหนือพื้นที่
Google ได้เปิดตัว Satellite Embedding dataset ใน Google Earth Engine ที่มีข้อมูล embedding มากกว่า 1.4 ล้านล้านจุดต่อปี ปัจจุบันมีองค์กรกว่า 50 แห่งทั่วโลกนำไปใช้งาน เช่น United Nations Food and Agriculture Organization, Harvard Forest, MapBiomas และ Stanford University โดย Global Ecosystems Atlas ใช้ข้อมูลนี้ช่วยประเทศต่างๆ จัดหมวดหมู่ระบบนิเวศที่ยังไม่มีแผนที่ เช่น coastal shrublands และ hyper-arid deserts เพื่อวางแผนอนุรักษ์และฟื้นฟูความหลากหลายทางชีวภาพ ขณะที่ MapBiomas ในบราซิลใช้วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงด้านการเกษตรและสิ่งแวดล้อมทั่วประเทศ โดยเฉพาะในพื้นที่สำคัญอย่างป่า Amazon
