Azure เปิดฟีเจอร์ Workload Importance สำหรับ SQL Data Warehouse ให้ลองทดสอบ

Azure ได้เปิดฟีเจอร์ Workload Importance หรือการจัดลำดับความสำคัญของการ Request บน SQL Data Warehouse เพื่อตอบโจทย์ของ SLA ขององค์กรได้อย่างมั่นใจ

credit : azure.microsoft.com

ปกติแล้วการ Scale Up โซลูชันของ Data Warehouse ย่อมสามารถทำได้หากแต่จะมีค่าใช้จ่ายตามมา วันนี้เพื่อช่วยผู้ใช้ลดปัญหาเหล่านั้นทาง Azure จึงนำเสนอทำการบริหารจัดการ Request ที่เข้ามาตามลำดับความสำคัญ เช่น หาก CEO ทำการ Request ข้อมูลเข้ามาในเราสามารถตั้งค่าให้ระบบอำนวยความสะดวกกับ Request นั้นก่อนหน้างานอื่นที่มาจากพนักงานธรรมดาได้ เป็นต้น ด้วยเหตุนี้เององค์กรจึงไม่จำเป็นต้อง Scale Up เพื่อประมวลผลข้อมูลสำคัญให้ทันตาม SLA ทุกครั้งไปจึงลดค่าใช้จ่ายได้ (ดูภาพประกอบได้ตามรูปด้านบนหรือชมวีดีโออธิบายได้ตามด้านล่าง)

ที่มา : https://azure.microsoft.com/en-us/blog/now-available-for-preview-workload-importance-for-azure-sql-data-warehouse/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

งานวิจัยใหม่เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงของเศรษฐศาสตร์โครงสร้างพื้นฐาน AI ท่ามกลางปริมาณข้อมูลที่ถูกจัดเก็บและเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง [PR]

ที่ผ่านมาบทสนทนาเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน AI มักให้ความสำคัญกับพลังการประมวลผล (Compute) เป็นหลัก อย่างไรก็ตาม งานวิจัยทั่วโลกล่าสุดจาก IDC เผยให้เห็นอีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่องค์กรจำเป็นต้องให้ความสำคัญเมื่อขยายการใช้งาน AI นั่นคือข้อมูลที่ยังคงถูกจัดเก็บและสะสมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แม้ว่ารอบการประมวลผลแต่ละรอบจะเสร็จสิ้นไปนานแล้วก็ตาม

ค่าใช้จ่าย AI ต่อพนักงานในกลุ่มบริษัทชั้นนำลดลงเกือบ 10% แม้การใช้งานยังโตต่อเนื่อง

ข้อมูลการใช้จ่ายจาก Ramp ผู้ให้บริการด้าน Payment ในระดับองค์กร ครอบคลุมลูกค้ากว่า 70,000 แห่ง ชี้ให้เห็นว่าอัตราการเติบโตของการนำเทคโนโลยี AI มาปรับใช้ในภาคธุรกิจเริ่มส่งสัญญาณชะลอตัวในเดือนสิงหาคม โดยมีลูกค้า Ramp เพียง 56% …