AWS EC2 สามารถทำ Hibernate ได้แล้ว

ทาง AWS ได้เพิ่มความสามารถให้ EC2 หลายรุ่นสามารถให้ทำ Hibernate ได้แล้วโดยจะช่วยผู้ใช้ประหยัดค่าใช้จ่ายในส่วนประมวลผลและสามารถกลับสู่สถานะการทำงานได้ดังเดิมเมื่อต้องการ

credit : aws

หลักการก็คือเมื่อเข้าสู่โหมด Hibernate จะมีการเก็บสถานะในหน่วยความจำไปยังไฟล์บน root EBS (Elastic Block Store) แล้วจึงเข้าสู่สถานะ Hibernate สื่งที่ต้องรู้เกี่ยวกับความสามารถใหม่มีดังนี้

  • Instance ที่รองรับตอนนี้คือ M3, M4, M5m C3, C4, R3, R4 และ R5 ที่รัน Amazon Linux
  • ต้องมีพื้นที่ว่างบน Root Volume อย่างน้อยเท่ากับขนาดของ Ram เพื่อให้กระบวนการนี้สำเร็จ
  • ไม่สามารถปรับแต่งขนาดของ instance ได้ระหว่างสถานะ Hibernate แต่สามารถแก้ไขข้อมูลผู้ใช้และปรับแต่งการตั้งค่าของ EBS ได้
  • ราคาที่ต้องจ่ายมีเพียงค่าพื้นที่บน EBS Storage และ IP ที่ระบบเก็บไว้ให้เท่านั้น
  • เวลาที่เข้าสู่สถานะ Hibernate หรือกลับสู่สถานะใช้งานขึ้นกับขนาดหน่วยความจำของ instance และ throughput ของ root EBS Volume
  • Amazon Linux 1 AMI (Amazon Machine Image) ได้รับการตั้งค่ามาแล้วสำหรับการทำ Hibernate แต่ในระบบปฏิบัติการอื่นกำลังทำอยู่ เช่น Windows Server 2008 R2, Ubuntu, Windows Server 2012/R2, Windows Server 2016 เป็นต้น

Region ที่รองรับการใช้งานแล้วตอนนี้คือ US East (N. Virginia, Ohio), US West (N. California, Oregon), Canada (Central), South America (São Paulo), Asia Pacific (Mumbai, Seoul, Singapore, Sydney, Tokyo) และ EU (Frankfurt, London, Ireland, Paris)

ที่มา : https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-hibernate-your-ec2-instances/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

เลอโนโวชูกลยุทธ์ Hybrid AI ยกระดับธุรกิจไทยด้วยเทคโนโลยีครบวงจร ต่อยอดวิสัยทัศน์สู่การใช้งานจริง [Press Release]

ขณะที่ภาคธุรกิจทั่วไทยมุ่งเปลี่ยนผ่านจากการทดลองใช้ AI สู่การนำไปใช้งานจริง เลอโนโวได้จัดแสดงอุปกรณ์ โครงสร้างพื้นฐาน โซลูชัน และบริการ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อช่วยให้ภาคธุรกิจเปลี่ยนวิสัยทัศน์สู่การปฏิบัติงานจริง นำโดยแนวคิดของเลอโนโวอย่าง Smarter AI for All …

MFEC ชวน เจาะลึก 3 ผลิตภัณฑ์ AI จาก Tencent Cloud: TokenHub, WorkBuddy และ CodeBuddy — องค์กรไทยควรเริ่มต้นจากตัวไหน? [Guest Post]

TokenHub = แพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ ที่รวบรวม LLM หลายตัวไว้ด้วยกัน เข้าถึงได้ผ่าน API เดียว และคิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นที่ใช้งานจริง WorkBuddy = AI Agent บนเดสก์ท็อปที่สั่งงานได้ผ่านแอปแชทที่มีอยู่แล้ว …