Anthropic เปิดตัวโปรโตคอล MCP สำหรับเชื่อมต่อโมเดล AI กับข้อมูลและเครื่องมือภายนอก

Anthropic ประกาศเปิดตัว Model Context Protocol (MCP) โปรโตคอลแบบโอเพนซอร์สสำหรับเชื่อมต่อ Large Language Model กับระบบภายนอก พร้อมให้บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งนำไปใช้งานแล้ว

Anthropic ได้เปิดตัว Model Context Protocol หรือ MCP ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือสำหรับเชื่อมต่อ Large Language Model (LLM) กับระบบภายนอก ภายใต้ใบอนุญาตการใช้งานแบบโอเพนซอร์ส โดย MCP ช่วยให้องค์กรสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน LLM ได้หลากหลายรูปแบบ เช่น การให้ LLM โต้ตอบกับแอปพลิเคชันภายนอกเพื่อแก้ไขข้อมูลได้

การใช้งาน MCP ช่วยลดความยุ่งยากในการเขียนโค้ดเชื่อมต่อ LLM กับระบบภายนอก โดยมีส่วนประกอบพื้นฐานให้นักพัฒนาใช้งานได้ทันที ไม่ต้องเริ่มเขียนทุกอย่างใหม่ Anthropic ระบุว่าทีมพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถสร้างการเชื่อมต่อได้ภายในเวลาไม่ถึงชั่วโมง MCP ยังมีฟีเจอร์ sampling ที่ช่วยให้เซิร์ฟเวอร์สามารถร้องขอให้แอปพลิเคชัน AI ทำงานได้โดยอัตโนมัติ โดยผู้ใช้งานสามารถตรวจสอบคำขอก่อนดำเนินการได้

ปัจจุบันมีบริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งนำ MCP ไปใช้งานแล้ว เช่น Block Inc. และ Apollo Inc. รวมถึงบริษัทสตาร์ทอัพที่พัฒนาเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาอีกหลายแห่งกำลังพัฒนาการเชื่อมต่อของตนเองอยู่

ที่มา: https://siliconangle.com/2024/11/25/anthropic-open-sources-protocol-connecting-llms-datasets-tools/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Stripe ยกระดับระบบชำระเงินสู่โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ Machine-to-Machine รับยุค Agentic AI

Stripe เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ 288 รายการ พร้อมส่งแผนพลิกโฉมระบบชำระเงินจากเดิมที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานในการทำธุรกรรมสำหรับมนุษย์ ให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถตั้งโปรแกรมได้และทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับธุรกกรรมแบบ Machine-to-Machine ถือเป็นการปูทางเข้าสู่ระบบเศรษฐกิจแบบ Agentic AI อย่างเต็มรูปแบบ