Anthropic เปิดตัวโปรโตคอล MCP สำหรับเชื่อมต่อโมเดล AI กับข้อมูลและเครื่องมือภายนอก

Anthropic ประกาศเปิดตัว Model Context Protocol (MCP) โปรโตคอลแบบโอเพนซอร์สสำหรับเชื่อมต่อ Large Language Model กับระบบภายนอก พร้อมให้บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งนำไปใช้งานแล้ว

Anthropic ได้เปิดตัว Model Context Protocol หรือ MCP ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือสำหรับเชื่อมต่อ Large Language Model (LLM) กับระบบภายนอก ภายใต้ใบอนุญาตการใช้งานแบบโอเพนซอร์ส โดย MCP ช่วยให้องค์กรสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน LLM ได้หลากหลายรูปแบบ เช่น การให้ LLM โต้ตอบกับแอปพลิเคชันภายนอกเพื่อแก้ไขข้อมูลได้

การใช้งาน MCP ช่วยลดความยุ่งยากในการเขียนโค้ดเชื่อมต่อ LLM กับระบบภายนอก โดยมีส่วนประกอบพื้นฐานให้นักพัฒนาใช้งานได้ทันที ไม่ต้องเริ่มเขียนทุกอย่างใหม่ Anthropic ระบุว่าทีมพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถสร้างการเชื่อมต่อได้ภายในเวลาไม่ถึงชั่วโมง MCP ยังมีฟีเจอร์ sampling ที่ช่วยให้เซิร์ฟเวอร์สามารถร้องขอให้แอปพลิเคชัน AI ทำงานได้โดยอัตโนมัติ โดยผู้ใช้งานสามารถตรวจสอบคำขอก่อนดำเนินการได้

ปัจจุบันมีบริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งนำ MCP ไปใช้งานแล้ว เช่น Block Inc. และ Apollo Inc. รวมถึงบริษัทสตาร์ทอัพที่พัฒนาเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาอีกหลายแห่งกำลังพัฒนาการเชื่อมต่อของตนเองอยู่

ที่มา: https://siliconangle.com/2024/11/25/anthropic-open-sources-protocol-connecting-llms-datasets-tools/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

CrowdStrike เข้าซื้อกิจการ Fiddler AI และ Dreadnode เสริมแกร่ง Falcon Platform รับมือความเสี่ยง Autonomous AI Agents

CrowdStrike เข้าซื้อกิจการสตาร์ตอัปด้านความปลอดภัย AI 2 แห่ง ได้แก่ Fiddler AI และ Dreadnode เพื่อเสริมความสามารถด้าน AI Observability และการทดสอบความปลอดภัยอัตโนมัติ ตอบโจทย์องค์กรที่เริ่มนำระบบ …

UOB AI Ready Programme 2026 ถอดบทเรียน SME ไทย: เมื่อความท้าทายไม่ใช่การใช้ AI แต่คือการสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ [PR]

AI กำลังเปลี่ยนบทบาทจาก “ผู้ช่วย” ไปสู่ “แรงงานดิจิทัล” ที่สามารถวิเคราะห์ วางแผน และดำเนินงานบางขั้นตอนได้อย่างอัตโนมัติ แต่สำหรับธุรกิจไทย ความท้าทายในวันนี้ไม่ใช่การตัดสินใจว่าจะใช้ AI หรือไม่ หากเป็นการนำ AI ไปสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้