Supabase ระดมทุน 500 ล้านดอลลาร์ หลังเครื่องมือเขียนโค้ด AI ดันธุรกิจโตก้าวกระโดด

Supabase สตาร์ทอัพผู้พัฒนาฐานข้อมูล Postgres เปิดเผยว่า บริษัทประสบความสำเร็จในการระดมทุนระยะท้ายมูลค่า 500 ล้านดอลลาร์ ส่งผลให้มูลค่าประเมินของบริษัทพุ่งสูงถึงกว่าหนึ่งหมื่นล้านดอลลาร์เป็นที่เรียบร้อยแล้ว

บริษัทซึ่งเป็นผู้ให้บริการเครื่องมือระบบหลังบ้านแบบสำเร็จรูปสำหรับนักพัฒนาที่สร้างเว็บไซต์และแอปพลิเคชันเขียนโค้ดด้วยปัญญาประดิษฐ์ ระบุว่าการระดมทุนรอบนี้มี GIC ซึ่งเป็นกองทุนความมั่งคั่งแห่งรัฐของสิงคโปร์เป็นผู้นำ ร่วมด้วยกลุ่มนักลงทุนเดิมทั้งหมดที่เข้าร่วมอย่างพร้อมเพรียง รวมถึง Accel และ Y Combinator

การระดมทุนครั้งนี้เกิดขึ้นหลังจากที่ Supabase เพิ่งปิดรอบ Series E ไปเมื่อ 8 เดือนก่อน ซึ่งหมายความว่าปัจจุบันบริษัทระดมทุนรวมไปแล้วมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ ถือเป็นสัญญาณล่าสุดที่แสดงให้เห็นว่านักลงทุนพร้อมที่จะเทเม็ดเงินเข้าสู่ทุกภาคส่วนของตลาด AI

Supabase กำลังเติบโตอย่างก้าวกระโดดตามกระแสการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI ช่วยเหลือ ซึ่งเปิดโอกาสให้นักพัฒนาและบุคคลทั่วไปที่ไม่มีทักษะการเขียนโค้ดสามารถสร้างซอฟต์แวร์ได้ผ่านคำสั่งภาษาธรรมชาติทั่วไป Paul Copplestone ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร กล่าวว่าบริษัทได้รับอานิสงส์อย่างมากจากความนิยมที่เพิ่มขึ้นของแอปพลิเคชันอย่าง Claude Code ของ Anthropic, Codex ของ OpenAI และเครื่องมืออื่น ๆ ในลักษณะเดียวกันอย่าง Cursor เนื่องจากเครื่องมือเหล่านี้ล้วนต้องการฐานข้อมูลระบบหลังบ้านในรูปแบบที่ Supabase ให้บริการ และปัจจุบันกลุ่มนี้ได้กลายมาเป็นผู้ใช้งานส่วนใหญ่ของบริษัทไปแล้ว

แพลตฟอร์มของบริษัทถูกพัฒนาขึ้นจากฐานข้อมูลโอเพนซอร์ส PostgreSQL ที่นำมาปรับแต่งเพิ่มเติม เพื่อทำหน้าที่เป็นพื้นที่ให้นักพัฒนาใช้จัดเก็บข้อมูล ตรวจสอบสิทธิ์การสมัครสมาชิกและการเข้าสู่ระบบของผู้ใช้ รวมถึงขยายขนาดแอปพลิเคชัน นอกเหนือจากฐานข้อมูลพื้นฐานแล้ว Supabase ยังได้เพิ่มเครือข่ายการส่งมอบเนื้อหา (CDN) เครื่องมือความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ พร้อมทั้งลดความซับซ้อนของฟีเจอร์มาตรฐานลง และยังมีชุดเครื่องมืออีกมากมายที่มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนา AI โดยเฉพาะ

ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูล Postgres แบบมาตรฐานมักจะทำงานได้ไม่ดีนักเมื่อต้องจัดเก็บข้อมูล vector embeddings ซึ่งเป็นโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ที่โมเดล AI ใช้ในการบันทึกความรู้ แต่ Supabase สามารถก้าวข้ามข้อจำกัดนี้ได้ด้วยเครื่องมือที่เรียกว่า pgvector ที่เข้ามาช่วยรองรับระบบ embeddings ซึ่งเป็นตัวแทนเชิงตัวเลขแบบบีบอัดของข้อมูล เช่น รายละเอียดสินค้า

นักพัฒนาสามารถใช้ API ที่ฝังอยู่ในแพลตฟอร์มของ Supabase เพื่อแปลงข้อมูลธุรกิจเกือบทุกประเภทให้เป็น embeddings ได้ จากนั้นจึงบริหารจัดการข้อมูลเหล่านั้นผ่านไคลเอนต์ Python ที่บริษัทจัดเตรียมไว้ให้ ซึ่งไวยากรณ์ที่ค่อนข้างง่ายของ Python ช่วยให้สามารถทำงานที่ซับซ้อนได้โดยใช้โค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด นอกจากนี้ ชุดฟีเจอร์ AI ของ Supabase ยังรวมถึงเครื่องมือที่เรียกว่า Edge Functions ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างฟังก์ชันการทำงานแบบ serverless ด้วยภาษา JavaScript ได้อีกด้วย

นับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2020 Supabase มีผู้ใช้งานทั่วโลกแล้วมากกว่า 250,000 ราย และขยายทีมงานเพิ่มขึ้นเป็นมากกว่า 350 คน โดยก้าวขึ้นมาเป็นคู่แข่งโดยตรงกับบริษัทฐานข้อมูลรายใหญ่ที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์อย่าง MongoDB รวมถึง Amazon Web Services (AWS) ที่ให้บริการฐานข้อมูล Aurora บนระบบ Postgres

บริษัทมีความตั้งใจที่จะเดินหน้าพัฒนาฟีเจอร์สำหรับนักพัฒนา AI อย่างต่อเนื่อง โดยในวันนี้ได้ประกาศเปิดทดสอบพรีวิวเครื่องมือใหม่ที่ชื่อว่า Multigres ซึ่ง Copplestone ให้สัมภาษณ์กับสำนักข่าว CNBC ว่า เครื่องมือนี้จะช่วยให้บริษัทต่าง ๆ ที่สร้างระบบบนแพลตฟอร์ม Supabase สามารถขยายขนาดฐานข้อมูลให้ใหญ่เทียบเท่าระดับของ OpenAI หรืออาจจะใหญ่กว่านั้นได้ในอนาคต

Arun Mathew หุ้นส่วนจาก Accel กล่าวว่าเขารู้สึกประทับใจกับเครื่องมือ Multigres มากที่สุด โดยระบุว่าในอดีตมักจะมีอุปสรรคและความท้าทายอย่างมากในการขยายขนาดฐานข้อมูลจากแอปพลิเคชันขนาดเล็กที่มีนักพัฒนาเพียงคนเดียว ไปสู่บางองค์กรหรือแอปพลิเคชันที่ใหญ่ที่สุดในโลก แต่ Multigres สามารถทำงานได้อย่างไร้ที่ติ ซึ่งมีผลิตภัณฑ์น้อยมากในตลาดที่ทำได้เช่นนี้ พร้อมทั้งเสริมว่าอัตราการเติบโตของ Supabase ในช่วงปีที่ผ่านมานั้นถือว่า “มหัศจรรย์มาก” เมื่อเทียบกับสตาร์ทอัพด้านฐานข้อมูลรายอื่น ๆ และไม่เคยเห็นบริษัทใดในเลเยอร์ฐานข้อมูลที่เติบโตได้รวดเร็วขนาดนี้มาก่อน

ที่มา: https://siliconangle.com/2026/06/04/supabase-raises-500m-ai-coding-tools-drive-phenomenal-growth/