TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
บริษัท VISAI AI จำกัด ผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาประมวลภาษาธรรมชาติ (NLP) สำหรับภาษาไทย เปิดตัว “สี่มุมเมือง” (4 Corners) แพลตฟอร์ม AI เจ้าแรกของไทย ที่ออกแบบมาเพื่อการสืบค้นและวิเคราะห์กฎหมายไทย อย่างแม่นยำ ครอบคลุม และอัพเดตที่สุด ช่วยแก้ปัญหาข้อมูลกฎหมายที่กระจัดกระจาย และลดเวลาของนักกฎหมาย นักวิจัย ภาคธุรกิจ และประชาชนในการค้นหาข้อมูลที่สำคัญ
แก้โจทย์ปัญหากฎหมายที่มีความซับซ้อน
จากการออกแบบและพัฒนาด้านโซลูชันปัญญาประดิษฐ์สำหรับองค์กรมายาวนาน ทำให้ทีมงานได้พบปัญหาสำคัญของผู้ทำงานกับข้อมูลด้านกฎหมายและการกำกับดูแลองค์กร ซึ่งต่างต้องเผชิญกับความท้าทายในการเข้าถึงข้อมูลและการนำเอามาใช้ เนื่องจากข้อมูลกฎหมายไทยนั้นต่างถูกจัดเก็บอยู่บนเว็บไซต์หลากหลายแหล่ง ตั้งแต่ ประมวลกฎหมาย พระราชบัญญัติ คำพิพากษาศาลฎีกา หรือประกาศกระทรวงต่างๆ ทำให้การสืบค้นใช้เวลามากและซับซ้อน ผู้ทำงานจะต้องสืบค้นข้อมูลแบบข้ามฐานข้อมูลไปมา โดยเฉพาะข้อมูลประกาศกระทรวง หรือคำพิพากษาศาล ที่ไม่ได้เชื่อมโยงเข้ากับฐานข้อมูลโดยตรง นอกจากนี้ ในบางกรณีหากต้องการสืบค้นข้อมูลกฎหมายย้อนหลัง เช่น การตรวจสอบสัญญาที่ลงนามเมื่อปีที่แล้ว ซึ่งได้ยึดจากกฎหมายในฉบับก่อนหน้า หรือการอ้างอิงกฎหมายในระดับที่ลึกที่สุด เช่น การอ้างอิงในระดับวรรค อนุมาตรา หรือ ข้อ ก็ยังไม่มีเทคโนโลยีไหนที่รองรับการสืบค้นในระดับที่ลึกและซับซ้อนขนาดนี้ได้
สี่มุมเมืองได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ปัญหานี้ โดย VISAI ทำงานร่วมกับอาจารย์และนักกฎหมาย ในการออกแบบระบบฐานข้อมูลกฎหมายที่ครบถ้วนที่สุดและรองรับการสืบค้นหากฎหมายมาตราที่เกี่ยวข้อง รวมทั้งยังสามารถสืบหาความสัมพันธ์ภายในกฎหมายต่างๆ และใช้เทคโนโลยี Agentic AI ในการใช้งานฐานข้อมูลนี้ ให้มีความสามารถในการให้เหตุผลเชิงกฎหมายเหมือนผู้เชี่ยวชาญจริง โดยระบบประกอบไปด้วย AI หลายตัวที่ช่วยกันวางแผนในการสืบค้นในฐานข้อมูลดังกล่าว และสามารถย้อนทบทวนกระบวนการคิด ทำให้การสืบค้นข้อมูลกฎหมายทำได้อย่างแม่นยำ และได้คำตอบที่ตรงประเด็นและเป็นธรรมชาติที่สุด
จุดเด่นของสี่มุมเมือง
- รวบรวมข้อมูลกฎหมายไทยครบถ้วนกว่า 3,000 ฉบับ ทั้งพระราชบัญญัติ ประมวลกฎหมาย พระราชกำหนด ฯลฯ และในเร็วๆ นี้มีแผนจะพัฒนาให้มีการรวบรวมตั้งแต่ฉบับแรกจนถึงปัจจุบัน ทำให้สามารถสืบค้นโดยระบุวันที่ หรือดึงข้อมูลกฎหมายฉบับนั้นมาใช้งานได้
- สืบค้นข้อมูลละเอียดได้หลายระดับ ตั้งแต่การสืบค้นข้อมูลกฎหมายภายในเล่มที่ลึกถึงระดับวรรค อนุมาตรา ข้อ ฯลฯ ไปจนถึงการสืบค้นแบบเชื่อมโยงข้ามเล่ม เช่น มาตราในประมวลกฎหมายแพ่งและพาณิชย์ที่อ้างอิงถึงมาตราจากกฎหมายเล่มอื่น และการสืบค้นระหว่างกฎหมายฉบับเก่าและฉบับใหม่ เช่น คำพิพากษาที่ตัดสินโดยอ้างอิงจากกฎหมายเล่มเก่า เป็นต้น ทำให้ผู้ใช้ได้คำตอบที่แม่นยำสูง พร้อมนำไปวิเคราะห์ต่อได้ง่ายขึ้น
- กระบวนการคิดของ AI ที่โปร่งใส ผู้ใช้สามารถเห็นขั้นตอนการทำงานของ AI ตั้งแต่การวิเคราะห์คำถาม การค้นหาข้อมูลกฎหมายที่เกี่ยวข้อง การวิเคราะห์ข้อกฎหมายที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม การวิเคราะห์คำนิยาม บทกำหนดลงโทษ และการสรุปข้อมูลทั้งหมดพร้อมอ้างอิงกฎหมายในระดับลึก โดยมีแผนพัฒนาเพิ่มเติมในอนาคตให้ผู้ใช้สามารถให้ข้อเสนอแนะ เพื่อให้ AI ปรับปรุงคำตอบให้แม่นยำและถูกต้องขึ้นได้
วัดผลความแม่นยำในการวิเคราะห์คำถามกฎหมายอย่างมีมาตรฐาน
สี่มุมเมืองได้นำแนวทางและมาตรฐานจากการทดสอบความแม่นยำในการสืบค้น จากการวัดผลบนชุดข้อมูล NitiBench ซึ่งเป็นงานวิจัยที่ได้รับการตีพิมพ์ในที่ประชุมวิชาการนานาชาติ EMNLP 2025 หนึ่งในงานประชุมระดับสูง (A*) ในสาขาการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) โดยจะวัดความสามารถของ AI ในการตอบคำถามข้อหารือกรมสรรพากรว่าเห็นพ้องกับกรมสรรพากรมากแค่ไหน ผ่านตัวชี้วัดหลายๆ แบบ อาทิ ความครบถ้วนของคำตอบ และความถูกต้องของการอ้างอิงกฎหมาย ก่อนจะนำมาเฉลี่ยคะแนนกันเป็นมาตรวัด Joint Score ซึ่งผลที่ได้มีคะแนนความเห็นพ้องและความแม่นยำในการอ้างอิงโดยเฉลี่ยแล้ว ให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าการทำ RAG (Retrieval-Augmented Generation) ที่ใช้ LLM ชั้นนำอย่าง ChatGPT ของ OpenAI, Claude ของ Anthropic และ Gemini ของ Google
“เราออกแบบสี่มุมเมือง ให้เป็นเครื่องมือที่จัดระเบียบข้อมูลกฎหมายไทยได้อย่างมีประสิทธิภาพ เปลี่ยนเวลาที่นักกฎหมายต้องเสียไปกับการค้นหาข้อมูลที่กระจัดกระจาย ให้กลายเป็นเวลาสำหรับการวิเคราะห์และการแก้ปัญหาจริงๆ เราตั้งใจออกแบบสี่มุมเมืองให้เป็นเครื่องมือที่ทำงานร่วมกับมนุษย์ (Human-in-the-Loop) ที่ไม่ได้มาเพื่อแย่งงานมนุษย์ แต่เพื่อช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้ศักยภาพทางวิชาชีพของตนได้อย่างเต็มที่ที่สุด”
สี่มุมเมืองได้เปิดให้ใช้บริการฟรีแล้วผ่านเว็บไซต์ https://4corners.visai.ai และในอนาคตจะมีแผนขยายความครอบคลุมของฐานข้อมูลกฎหมายไทยทั้งหมด รวมถึงการพัฒนาฟีเจอร์ขั้นสูงและการปรับแต่งระบบตามความต้องการขององค์กรในอนาคต
