TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
นำเสนอ QSAN XN4 พร้อมผล Benchmark ที่พิสูจน์ประสิทธิภาพแล้ว ครอบคลุมการใช้งานทั้ง Virtualization, Database, File Services และสถาปัตยกรรมที่พร้อมรองรับ AI
QSAN คือผู้ให้บริการโซลูชัน Enterprise Storage และ Data Infrastructure ที่มุ่งสนับสนุนองค์กรในการสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลที่มีความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพสูง และพร้อมรองรับ ModernWorkloads ไม่ว่าจะเป็นการใช้งานด้าน Virtualization, Database, Large-scale File Services หรือโปรเจกต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โซลูชันของ QSAN ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำให้การบริหารจัดการข้อมูลง่ายขึ้น พร้อมมอบประสิทธิภาพ ความสามารถในการขยายระบบ และความพร้อมใช้งานของข้อมูลที่จำเป็นต่อธุรกิจในยุคปัจจุบัน
แพลตฟอร์ม QSAN XN4 Enterprise All-Flash Storage สะท้อนแนวทางดังกล่าวได้อย่างชัดเจน ด้วยการผสานประสิทธิภาพของ NVMe, Unified Storage และสถาปัตยกรรมที่สามารถขยายระบบได้ เพื่อรองรับทั้งแอปพลิเคชันระดับองค์กรและโครงสร้างพื้นฐาน AI ยุคใหม่ ผ่านการทดสอบและยืนยันผลจาก QSAN Lab บทความนี้จะพาไปสำรวจว่า XN4 สามารถส่งมอบประสิทธิภาพที่พิสูจน์แล้วสำหรับ Workloads ด้าน Virtualization, Database และ File Services ได้อย่างไร พร้อมทั้งเป็นรากฐานข้อมูลแบบ Low-latency ที่จำเป็นสำหรับสภาพแวดล้อม AI และ Accelerated Computing
ยกระดับโครงสร้างพื้นฐาน AI ด้วย GPUDirect Storage
เมื่อการนำ AI มาใช้งานยังคงขยายตัวอย่างต่อเนื่อง องค์กรต่าง ๆ ไม่ได้ให้ความสำคัญเพียงแค่การเทรนโมเดลขนาดใหญ่อีกต่อไป แต่สภาพแวดล้อม AI ในปัจจุบันเริ่มรองรับการใช้งานที่หลากหลายมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็น Enterprise Copilot, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Intelligent Video Analytics, Machine Learning Inference และการประมวลผลข้อมูลแบบ Real-time
Workloads เหล่านี้ต้องการการเข้าถึงข้อมูลปริมาณมหาศาลอย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้ความเร็วในการตอบสนองของระบบ Storage กลายเป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยยกระดับประสิทธิภาพโดยรวมของโครงสร้างพื้นฐาน
ในขณะเดียวกัน GPUDirect Storage (GDS) กำลังเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีสำคัญของสถาปัตยกรรม AI ยุคใหม่ โดยช่วยให้การเคลื่อนย้ายข้อมูลระหว่างระบบ Storage และ GPU เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดปัญหาคอขวด และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานระบบโดยรวม เพื่อให้องค์กรสามารถดึงคุณค่าจากการลงทุนด้าน GPU ได้อย่างเต็มที่
QSAN XN4 Series ถูกพัฒนาบนสถาปัตยกรรม All-NVMe เพื่อมอบการเข้าถึงข้อมูลแบบ Low-latency และประสิทธิภาพ High-throughput ที่จำเป็นต่อสภาพแวดล้อมแบบ GPU-accelerated ไม่ว่าจะเป็น AI Inference Cluster, แพลตฟอร์ม Video Analytics หรือบริการ AI ขนาดใหญ่ XN4 ช่วยให้การส่งมอบข้อมูลไปประมวลผลเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมรองรับการทำงานในช่วงเวลาที่ต้องการประสิทธิภาพสูงสุด
ผสานการทำงานกับ Proxmox VE ได้อย่างราบรื่น
ในขณะที่ AI เติบโตอย่างรวดเร็ว องค์กรต่าง ๆ ก็เริ่มทบทวนกลยุทธ์ด้าน Virtualization เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นและบริหารต้นทุนให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดย Proxmox VE ได้กลายเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์ม Virtualization ที่ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในกลุ่มองค์กร ผู้ให้บริการ และทีม Infrastructure
เมื่อสภาพแวดล้อม Virtualization ขยายตัวมากขึ้น ระบบ Storage ก็ยิ่งมีบทบาทสำคัญต่อการรักษาประสิทธิภาพ ความพร้อมใช้งาน และความเรียบง่ายในการบริหารจัดการระบบ
QSAN XN4 Series รองรับการผสานการทำงานกับ Proxmox ได้อย่างไร้รอยต่อผ่าน NVMe-oF ช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถจัดเตรียม Shared Storage ประสิทธิภาพสูงสำหรับ Virtual Machines และ Containerized Workloads ได้อย่างรวดเร็ว องค์กรสามารถนำทรัพยากร Storage ไปใช้งานร่วมกับ Proxmox Cluster ได้อย่างคล่องตัว พร้อมการบริหารจัดการแบบรวมศูนย์ และการเข้าถึงข้อมูลแบบ Low-latency ที่ตอบโจทย์การใช้งานระดับองค์กร
สำหรับองค์กรที่เลือกใช้ Proxmox เป็นแพลตฟอร์ม modern Virtualization XN4 จะมอบรากฐาน Storage ที่รองรับการขยายระบบและ Workloads สำคัญทางธุรกิจได้อย่างมั่นใจ โดยลดความซับซ้อนที่มักเกิดขึ้นในสภาพแวดล้อม Enterprise SAN แบบดั้งเดิม
ลดความหน่วงในจุดที่สำคัญที่สุดของการทำงาน
สำหรับ AI Inference, GPU-accelerated Computing, Virtualization Cluster และ Containerized Applications ค่า Latency มักส่งผลต่อประสบการณ์การใช้งานมากกว่า Peak Throughput เพียงอย่างเดียว
จากการทดสอบโดยหน่วยงานอิสระ พบว่าแพลตฟอร์ม XN4 สามารถรักษาระยะเวลาการตอบสนองให้อยู่ในระดับต่ำมากได้อย่างสม่ำเสมอ แม้ทำงานภายใต้ Workloads ที่มีความต้องการสูง โดยระหว่างการทดสอบ GPUDirect Storage ค่า Latency ยังคงต่ำกว่า 100 ไมโครวินาทีในหลายรูปแบบการใช้งาน สะท้อนให้เห็นถึงความสามารถของแพลตฟอร์มในการมอบการเข้าถึงข้อมูลที่รวดเร็วและตอบสนองได้ดี สำหรับสภาพแวดล้อม AI และ Modern Virtualization
ด้วยการลดความหน่วงของ Storage องค์กรสามารถเพิ่มความรวดเร็วในการตอบสนองของแอปพลิเคชัน เร่งกระบวนการทำงานของ AI และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานโครงสร้างพื้นฐานโดยรวมใน Workloads ระดับองค์กรที่หลากหลาย
กระบวนการรับส่งและประมวลผลข้อมูลสำหรับ AI รวมถึง Workloads ที่ใช้ GPU
Unified Storage ที่พร้อมรองรับ Workloads ปัจจุบันและการเติบโตในอนาคต
โครงสร้างพื้นฐาน IT สมัยใหม่ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับเพียงแอปพลิเคชันเดียวอีกต่อไป แต่ต้องรองรับการทำงานร่วมกันของ Virtual Machines, Containers, AI Services, Databases, File Sharing และ Analytics Workloads ที่อยู่ภายในสภาพแวดล้อมเดียวกันมากขึ้น
QSAN XN4 Series เป็นการผสานของ Unified Storage, ประสิทธิภาพระดับ All-NVMe, ความพร้อมใช้งานระดับองค์กร และ การรองรับโปรโตคอลที่หลากหลายไว้ในแพลตฟอร์มเดียว ช่วยให้องค์กรสามารถรวม Workloads หลายรูปแบบไว้บนระบบเดียวกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมคงความยืดหยุ่นเพื่อรองรับการเติบโตในอนาคต
ไม่ว่าจะเป็นนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI หรือสภาพแวดล้อม Modern Virtualization XN4 ก็จะเป็น Unified Storage ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับโครงสร้างพื้นฐานระดับองค์กรยุคใหม่
ภาพรวม QSAN XN4226D
เกี่ยวกับ QSAN
QSAN Technology มุ่งมั่นในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน IT ระดับองค์กรที่พร้อมรองรับ AI พร้อมส่งมอบโซลูชันการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง รองรับการขยายระบบ และมีความน่าเชื่อถือ เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถปกป้อง นำไปใช้งาน ขยาย และบริหารจัดการข้อมูลและแอปพลิเคชันสำคัญทางธุรกิจได้อย่างเรียบง่ายและมั่นคงยิ่งขึ้น
เราพัฒนาสถาปัตยกรรมระบบ การจัดการข้อมูล และประสิทธิภาพการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง เพื่อรองรับความต้องการใช้งานระดับองค์กรในหลากหลายสภาพแวดล้อม ไม่ว่าจะเป็น Virtualization, Data Protection, Business-critical Applications และ IT Environments รูปแบบต่าง ๆ ด้วยประสบการณ์มากกว่าสองทศวรรษ QSAN ช่วยให้องค์กรเสริมความแข็งแกร่งด้าน Data Resilience และมั่นใจได้ว่าบริการสำคัญจะยังคงทำงานได้อย่างเสถียรและเชื่อถือได้ ท่ามกลางภูมิทัศน์ดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
เมื่อการใช้งาน Enterprise AI มีแนวโน้มมุ่งสู่การติดตั้งใช้งานภายในองค์กร หรือ Local Deployment มากขึ้น QSAN จึงผสานความสามารถด้าน High-performance Storage, Flexible Scalability, Data Protection และ Centralized Management เพื่อช่วยให้องค์กรสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับ On-Prem AI Workloads และวางรากฐานที่มั่นคง เชื่อถือได้ สำหรับแอปพลิเคชัน AI ในอนาคต
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม กรุณาเยี่ยมชมเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ QSAN
