Prime Intellect ระดมทุน 130 ล้านดอลลาร์ ที่มูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์ ดันแพลตฟอร์มฝึก AI

Prime Intellect สตาร์ทอัพด้านการฝึกฝนปัญญาประดิษฐ์ได้ระดมทุนจำนวน 130 ล้านดอลลาร์จากกลุ่มนักลงทุนชั้นนำ

กลุ่มนักลงทุนดังกล่าวประกอบไปด้วย NVentures จาก Nvidia, Intel Capital และ Dell Technologies Capital รวมถึงกลุ่มนักลงทุนอื่น ๆ อีกกว่าสิบราย เช่น Matthew Prince ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Cloudflare โดย Prime Intellect ระบุในการประกาศการระดมทุนเมื่อวันอังคารที่ผ่านมาว่าการระดมทุนรอบนี้ทำให้บริษัทมีมูลค่าสูงถึง 1 พันล้านดอลลาร์

โดยทั่วไปแล้วนักพัฒนาไม่ได้ฝึกฝนโมเดล AI ตั้งแต่เริ่มต้น แต่จะใช้วิธีปรับแต่งอัลกอริทึมโอเพนซอร์สที่มีอยู่เดิมมากกว่า Prime Intellect จึงดำเนินงานแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ได้รับการปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับงานดังกล่าว แพลตฟอร์มนี้จะทำการปรับแต่งโมเดล AI โดยใช้ชุดเครื่องมือโอเพนซอร์ส 2 รายการ ได้แก่ Verifiers และ Prime-RL ซึ่งบริษัทได้เปิดตัวไปเมื่อปีที่แล้ว

นักพัฒนาจะฝึกฝนโมเดล AI ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงที่จำลองงานที่คาดว่าโมเดลจะต้องทำโดยอัตโนมัติให้กับผู้ใช้งานปลายทาง ตัวอย่างเช่น เอเจนต์ AI สำหรับการค้นคว้าข้อมูลออนไลน์อาจถูกนำไปวางไว้ในแซนด์บ็อกซ์ที่มีเบราว์เซอร์รวมอยู่ด้วย นอกจากนี้ สภาพแวดล้อมสำหรับการฝึกฝน AI ยังสามารถจำลองคลังเก็บโค้ด เครื่องมือประมวลผลทิกเก็ตซัพพอร์ต และระบบอื่น ๆ ได้อีกด้วย

ชุดเครื่องมือ Verifiers ของ Prime Intellect ช่วยลดระยะเวลาที่ต้องใช้ในการสร้างสภาพแวดล้อมสำหรับการฝึกฝน นอกจากนี้ยังมอบการเข้าถึงรายการพื้นที่ทดสอบ AI ที่ผู้ใช้งานสร้างขึ้น ซึ่งช่วยขจัดความจำเป็นในการสร้างทุกอย่างขึ้นมาใหม่ตั้งแต่ต้น

บริษัทจะรันสภาพแวดล้อมการฝึกฝนของลูกค้าบนคลัสเตอร์การ์ดจอบนคลาวด์ที่มีการจัดการให้ โดยบริษัททำการเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานโดยใช้ Prime-RL ซึ่งเป็นโครงการโอเพนซอร์สที่เปิดตัวพร้อมกับ Verifiers เมื่อปีที่แล้ว ทั้งนี้ Prime-RL สามารถประมวลผลการฝึกฝน AI แบบขนานบนการ์ดจอนับพันใบเพื่อเร่งความเร็วในการทำงาน

ชุดเครื่องมือดังกล่าวจะกระจายงานการฝึกฝนไปยังชิปต่าง ๆ โดยใช้เทคโนโลยีโอเพนซอร์สที่เรียกว่า FSDP2 ซึ่งเป็นส่วนประกอบของ PyTorch หนึ่งในเฟรมเวิร์กการพัฒนา AI ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในอุตสาหกรรม โดย FSDP2 ใช้หน่วยความจำน้อยกว่าเทคโนโลยีคู่แข่งและมอบตัวเลือกในการปรับแต่งที่มากกว่า

Prime Intellect รองรับแนวทางการฝึกฝนที่หลากหลาย ลูกค้าสามารถปรับจูนพารามิเตอร์ทั้งหมดของโมเดลหรือใช้วิธีที่รวดเร็วและประหยัดฮาร์ดแวร์มากกว่าที่เรียกว่า LoRA ซึ่งแนวทางหลังนี้จะขยายขีดความสามารถของโมเดล AI ด้วยการใช้เซลล์ประสาทเทียมแบบกำหนดเองจำนวนน้อยที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับงานเฉพาะด้าน

หลังจากที่นักพัฒนาฝึกฝนโมเดล AI โดยใช้แพลตฟอร์มของ Prime Intellect แล้ว พวกเขาสามารถนำโมเดลไปใช้งานบนโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการทำอินเฟอเรนซ์ที่จัดการโดยบริษัทได้ ทั้งนี้บริษัทระบุว่าคลัสเตอร์การ์ดจอของตนได้รับการปรับแต่งมาเพื่อโมเดลที่ขับเคลื่อนด้วย LoRA โดยเฉพาะ โดยนักพัฒนาสามารถซื้อกำลังการประมวลผลอินเฟอเรนซ์จากศูนย์ข้อมูลกว่า 50 แห่งผ่านระบบการประมูล

เมื่อปีที่ผ่านมา Prime Intellect ใช้แพลตฟอร์มของตนในการฝึกฝนโมเดล AI ที่เรียกว่า Intellect-3 ซึ่งมีพารามิเตอร์มากกว่า 1 แสนล้านรายการ โดยบริษัทระบุว่าโมเดลดังกล่าวมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลที่มีขนาดใกล้เคียงกันในการทดสอบการใช้เหตุผลหลายรายการ ส่วน Ramp ซึ่งเป็นลูกค้าของ Prime Intellect และเป็นผู้ให้บริการบัตรเครดิตองค์กร ได้สร้างโมเดล AI ที่สามารถทำงานด้านการค้นหาสเปรดชีตบางประเภทได้แม่นยำกว่า Claude Opus 4.6

Prime Intellect ระบุว่าแพลตฟอร์มของตนยังมีลูกค้าอื่น ๆ อีกประมาณ 6,000 ราย โดยรายได้ต่อปีของบริษัทพุ่งสูงเกิน 100 ล้านดอลลาร์ก่อนที่จะมีการระดมทุนในสัปดาห์นี้

ที่มา: https://siliconangle.com/2026/07/08/prime-intellect-raises-130m-1b-valuation-ai-training-platform/