Oracle ประกาศออกบริการ Cloud Infrastructure Data Science

Oracle ได้ประกาศออกบริการเพื่อช่วยให้ทีมงาน Data Scientist ได้ทำงานร่วมกันเพื่อพัฒนา Deploy และดูแลโมเดล Machine Learning

Oracle เชื่อว่าปัจจุบันองค์กรยังติดหล่มกับวิธีการทำงานของทีม Data Scientist อยู่ จึงออกบริการใหม่ที่มุ่งสนับสนุนการทำงานอย่างครบวงจร ทั้งนี้ Oracle ก็มี Cloud ของตัวเองอยู่แล้วก็ยิ่งเป็นการเจาะตลาดเฉพาะด้านเพื่อเพิ่มความสามารถทางการแข่งขันมากขึ้น สำหรับความสามารถของบริการใหม่มี 4 ส่วนดังนี้

  • Collaborative Space สำหรับการส่วนงาน Data Exploration, งานวิจัยด้าน Machine Learning และ Model Training
  • Accelerate Data Science Toolkit เป็นไลบรารี Python เพื่อช่วยให้เข้าถึงทรัพยากร Cloud และเครื่องมืออื่นๆ เช่น Visualization และ AutoML ของ Oracle นอกจากนี้ Tookit ยังเปิดให้ผู้ใช้งานสามารถอธิบายได้ว่า Data Set และ Input ใดที่มีผลต่อโมเดล
  • Model Catalog เป็นตัวเชื่อมต่อโมเดลของฝั่ง Data Scientist ไปยัง User ในฝั่งอื่นที่มีผลต่อการตัดสินใจทางธุรกิจ เช่น Business Analyst หรือนักพัฒนาแอปพลิเคชัน
  • Model Deployment ที่ทำให้ผู้ใช้งานสามารถติดตามความมีประสิทธิภาพของโมเดลและอัปเดตโมเดลได้อย่างอิสระโดยไม่กระทบต่อแอปพลิเคชันหรือการใช้งานอื่นๆ

ที่มา :  https://www.zdnet.com/article/oracle-launches-cloud-infrastructure-data-science-service/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

หัวเว่ย คลาวด์ เสริมศักยภาพพันธวณิชลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน 30% พร้อมเร่งสปีดการจัดซื้อจัดจ้างอัจฉริยะ [PR]

หัวเว่ย คลาวด์ ประกาศความร่วมมือกับพันธวณิช (Pantavanij) แพลตฟอร์มจัดซื้อจัดจ้างดิจิทัลชั้นนำของประเทศไทยและภูมิภาคอาเซียน เพื่อยกระดับโครงสร้างพื้นฐานหลักขององค์กร และสร้างรากฐานที่มีความปลอดภัย ยืดหยุ่น และพร้อมรองรับ AI สำหรับอนาคตของระบบจัดซื้อจัดจ้างอัจฉริยะ

พลิกการดิสรัปของเวอร์ชวลไลเซชัน เป็นโอกาสสร้างนวัตกรรมแอปพลิเคชัน [PR]

กว่า 30 ปีที่ผ่านมา การบริหารต้นทุนของเซิร์ฟเวอร์เวอร์ชวลไลเซชันให้มีประสิทธิภาพมากที่สุด คือแรงขับเคลื่อนสำคัญที่จุดประกายการเปลี่ยนผ่านด้านไอทีระลอกแรก โดยเน้นดึงศักยภาพใหม่ออกมาจากเซิร์ฟเวอร์ x86 ที่เคยกำหนดทิศทางของศูนย์ข้อมูลมาตลอด จนถึงวันนี้ โลกยุคใหม่ที่ปริมาณข้อมูลเติบโตอย่างรวดเร็วและเวิร์กโฟลว์ด้าน AI กำลังเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง กำลังทดสอบขีดจำกัดของสถาปัตยกรรมแบบดั้งเดิม และบีบให้หลายองค์กรต้องปรับตัว