NVidia ออก Jetson Nano 2GB ในราคาเพียง 59 เหรียญสหรัฐฯ

NVdia ได้ประกาศออกชุดฮาร์ดแวร์ขนาดเล็ก ‘Jetson Nano 2GB’ สำหรับมือใหม่ที่ต้องการทำด้านหุ่นยนต์และรองรับการประมวลผลด้าน AI ด้วย

credit : Zdnet

Jetson Nano 2GB ถูกหั่นราคาลงจากบอร์ดรุ่นใหญ่อย่าง Xavier NX และ AGX Xavier ซึ่งมีราคาแพงกว่าหลายเท่า โดย Jetson Nano ใช้ Cortex A57 1.43 GHz ซึ่งมี GPU Maxwell 128 Core มาด้วย โดยมีให้เลือก 2 รุ่นในหน่วยความจำแบบ 2 GB และ 4GB ราคา 59 เหรียญสหรัฐฯและ 99 เหรียญสหรัฐฯ ตามลำดับ

เทคโนโลยีของ NVidia ไม่ได้โดดเด่นในส่วนของฮาร์ดแวร์เพียงเท่านั้น เพราะยังได้นำเสนอทั้ง บทเรียนออนไลน์ รองรับกับ NVidia Jetpack SDK และมาพร้อมกับ Container Runtime บน Linux นอกจากนี้ยังมีไลบรารีและเครื่องมือใน CUDA-X ซึ่งพร้อมทำงานในเรื่องของ AI/ML และงานประมวลผลข้อมูล ไปจนถึง NVidia ยังมี Jetson AI Edge Platform สนับสนุนการทำงานด้านหุ่นยนต์ด้วย

กล่าวคือ Jetson Nano เป็นชุดพัฒนาที่ใช้งานด้านหุ่นยนต์และมีสภาพแวดล้อมในการต่อยอดด้าน AI ในราคาย่อมเยาว์นั่นเอง จึงเหมาะกับผู้เริ่มต้นศึกษาทดลอง

ที่มา : https://www.zdnet.com/article/nvidia-unveils-jetson-nano-2gb-for-students-and-robot-hobbyists/ และ https://www.anandtech.com/show/16138/nvidia-gives-jetson-nano-dev-kit-a-trim-2gb-model-for-59

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Huawei เปิดตัวสถาปัตยกรรมชิปใหม่ แก้ปัญหาคว่ำบาตรและข้อจำกัด Moore’s Law

Huawei Technologies ยักษ์ใหญ่ด้านอิเล็กทรอนิกส์จากจีนได้เปิดตัวเฟรมเวิร์กการออกแบบชิปใหม่ ซึ่งบริษัทระบุว่าจะช่วยลดช่องว่างในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์กับผู้นำระดับโลกอย่าง TSMC และ Nvidia ได้