IBM และ NASA ปล่อย Open Source โมเดล AI ด้านสภาพภูมิอากาศ

เมื่อวานนี้ IBM ได้ประกาศปล่อย Foundation Model หรือโมเดล AI ในด้านสภาพอากาศ (Weather) และสภาพภูมิอากาศ (Climate) ออกมาเป็น Open Source ที่สามารถนำไปใช้งานต่อยอดในการทำวิจัยทางวิทยาศาสตร์ พัฒนาระบบ หรือว่าต่อยอดใช้งานในหลากหลาย Use Case ได้เร็วยิ่งขึ้น

โมเดล Prithvi WxC คือโมเดล AI ที่พัฒนาโดย IBM และ NASA ร่วมกับ Oak Ridge National Laboratory ซึ่ง Foundation Model ด้าน Climate นี้ได้ถูกปล่อยไว้เป็น Open Source อยู่บน Hugging Face ให้นำไปใช้งานต่อยอดได้แล้ววันนี้ 

โดย Foundation Model นี้ถูกออกแบบและเทรนมาสำหรับงานด้านสภาพภูมิอากาศโดยเฉพาะ ซึ่งถูกเทรนบนข้อมูลที่มีการสังเกตุการณ์บนโลกกว่า 40 ปีหรือชุดข้อมูล Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications, Version 2 (MERRA-2) ของ NASA ซึ่งโมเดลนี้มีความยืดหยุ่นที่สามารถนำไปต่อยอด ปรับแต่ง (Fine-Tuned) ในทั้งในระดับโลก ภูมิภาพ หรือว่าท้องถิ่นได้เลย

ปัจจุบันที่ IBM และ NASA ปล่อย Open Source ออกมานั้นจะมี 2 เวอร์ชันที่ Fine-Tuned ไว้แล้ว เพื่อจัดการกับปัญหาทางวิทยาศาสตร์โดยเฉพาะ ได้แก่ Climate and weather data downscaling และ Gravity wave parameterization

หากใครสนใจในงานด้าน Climate สามารถนำโมเดลนี้ไปทดลองต่อยอดต่อได้โดยสามารถดาวน์โหลดโมเดลได้ที่ Hugging Face สำหรับรายละเอียดของโมเดล Prithvi WxC ที่ทาง IBM และ NASA ได้พัฒนาร่วมกัน สามารถอ่านเพิ่มเติมได้บนเว็บไซต์ Hugging Face รวมทั้งสามารถอ่านรายละเอียดงานวิจัยได้ที่ arXiv

ที่มา: https://newsroom.ibm.com/2024-09-23-ibm-and-nasa-release-open-source-ai-model-on-hugging-face-for-weather-and-climate-applications